ODS实现过程
 
一、ODS是什么
 
ODS是什么？我根据自己的理解，ODS是一个将面向主题的，动态增长的，非实时的，消除了原始数据库差异的，对原始库最大限度进行冗余处理后得到的数据集，通过ODS消除了数据间的关联细节，实现了对某一领域数据进行统一处理（比如查询、统计）的快捷方法。
 
ODS的核心是对业务粒度进行划分，进而设计出合理的ODS表。
ODS数据的来源一般是从原有数据库中通过一定的方法抽取的，抽取的方法可以是程序实现，也可以通过存储过程来实现。
 
ODS对数据的抽取是可以是多维度的。从原始数据库抽取到基本的ODS表是一级抽取，从一级ODS表向更高维度的ODS表抽取数据是二级抽取，以此类推。
 
进行多少级的抽取是根据业务的需求来确定的。比如要做一个某一主题的万能查询，通过原始库表之间的关联几乎是无法实现的。但是通过对原始库该主题的表数据进行冗余处理形成新的ODS数据表可以方便实现。但是要是对这些数据库进行处理以生成月报表、年报表，则需要多级抽取，比如对ODS表进行分月统计后，将结果保存在新的ODS表中，在这个新的月报ODS表中，再进行年一级别的统计处理，就形成了年报ODS表。往往ODS表中的列数非常的多，远远超出某一业务的需要。
 
二、ODS实现
 
1、划分主题（业务域），结合需求，对本业务域中的表进行分析冗余形成一个或多个大表--ODS表。
 
2、结合需求，对ODS数据抽取的粒度进行分析，这里面也许会做多级数据抽取。
 
3、通过具体的实现方法，给ODS表中抽取数据，抽取过程一般在停止业务或者服务器空闲的情况下进行，比如每天晚上抽取当天数据到ODS中。
 
4、对数据进行管理，数据库中的数据分为当前、历史、归档。