ODS

数据仓库：如何解决ODS数据零点漂移问题

查看flume+kafka同步数据导致的零点漂移参考该文章：业务数据采集_零点漂移处理方法(Flume+Kafka+HDFS)一、数据零点漂移概念1、什么是零点漂移：数据零点漂移指的是数据同步过程中，ODS
夜希辰·2025-03-31 01:35

读书笔记五 ---大数据之路--数仓分层

ODS层跟离线系统的定义一样,ODS层属于操作数据层,是直接从业务系统采集过来的最原始数据（进行了数据清洗）,包含了所有业务的变更过程,数据粒度也是最细的。
qq_38215991·2025-03-23 08:11

MySQL 到 Hadoop：Sqoop 数据迁移 ETL

文章目录ETL：Extract-Transform-Load数据迁移过程一、Extract数据抽取1.ODS：OperationalDataStore-可操作数据存储2.DW：DataWarehouse
Ice星空·2025-03-23 03:45

为什么要进行数据仓库分层？

对数据仓库进行分层（如常见的ODS、DWD、DWS、ADS等层次）是为了解决复杂数据处理场景中的效率、可维护性、易用性问题。
BenBen尔·2025-03-15 11:04

Different number of columns

Themainmethodcausedanerror:Columntypesofqueryresultandsinkforregisteredtable‘photoTradeInfoHive.db_audit.ods_photo_trade
sunyaox·2025-03-15 06:23

25年大数据开发省赛样题第一套，离线数据处理答案

省赛样题一，数据抽取模块这一模块的作用是从mysql抽取数据到ods层进行指标计算，在题目中要求进行全量抽取，并新增etl-date字段进行分区，日期为比赛前一天importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportjava.util.PropertiesobjectTask1
Tometor·2025-03-15 00:01

简单搞定数仓搭建:数仓规范

1.数据模型架构规范1.1数据层次的划分ODS：OperationalDataStore，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。
白枭·2025-02-26 01:59

推荐开源项目：面向对象数据结构的编程指南

Toprovideahigh-qualityopencontentdatastructurestextbookthatisbothmathematicallyrigorousandprovidescompleteimplementations.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/od/ods
施刚爽·2025-02-25 15:51

银行数据类系统建设

数据仓库的分层数据仓库一般会从业务源系统取数，存储在ODS层。这一层存储的都是颗粒度最细的明细数据，由于直接从源系统取数，所以这一层的数据大多是缺乏加工处理的脏数据。再上层是主题数据层
奔跑的白鸥·2025-02-24 04:09

24道数据仓库面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

1.简述从ODS层到DW层的ETL，做了哪些工作？
守护海洋的猫·2025-02-23 16:11

hive数仓的分层与建模

常见的分层架构包括以下四层：1.ODS（OperationalDataStore，操作数据存储层）作用：OD
korry24·2025-02-11 13:04

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构 核心思想

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！Java篇开始了！MyBatis更新完毕目前开始更新Spring，一起深入浅出！目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（已更完）Cl
m0_74823336·2025-02-07 16:57

nginx+flume网络流量日志实时数据分析实战_日志数据分析(1)

mapreduce/web_log.jarcn.itcast.bigdata.weblog.clickstream.ClickStreamVisit网络日志数据分析-数据加载对于日志数据的分析，Hive也分为三层：ods
2401_84182578·2025-02-07 11:22

LibreOffice使用感受及兼容性问题

2、Calc电子表格：功能和excel类似，默认保存格式为ods，同时也能保存为xlsx等。3、Impress演示文稿：功能和
扎量丙不要犟·2025-01-31 12:49

java excel 转 图片_Java 将Excel转为图片、html、XPS、XML、CSV

通过文中的方法，可支持将Excel转换为包括PDF、图片、html、XPS、XML、CSV、PCL、ODS、PostScript、以及OfficeExcel不同版本，如，version97-2003，version2007
甜甜呀嘿·2025-01-31 09:19

面试经验分享-回忆版某小公司

首先是ODS层，连接数据源和数据仓库，数据会进行简单的ETL操作，数据来源通常是业务数据库，用户日志文件或者来自消息队列的数据等中间是核心的数据仓库层，可以细分为DWD，DIM，DWS层。
兔子宇航员0301·2025-01-19 16:20

一文读懂数据仓库构建流程（超详细）

相信大家都知道数仓分层架构（ods、dwd、dim、dws等）。
嗨皮一会吧·2025-01-19 15:41

集群间hive数仓迁移

createdatabasedb_name;createtabletb_name.....第二步：转移数据文件到新集群；在旧集群中下载数据到本地hadoopfs-get/user/hive/warehouse/dc_ods.db
one code·2025-01-18 17:15

采用海豚调度器+Doris开发数仓保姆级教程（满满是踩坑干货细节，持续更新）

1.架构复杂性2.数据处理性能3.数据同步与更新4.资源利用率与成本6.生态系统与兼容性7.符合信创或国产化要求二、ODS层接入数据接入kafka实时数据踩坑的问题细节三、海豚调度器调度Doris进行报表开发创建带分区的表在
大模型大数据攻城狮·2025-01-17 19:56

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)

ODSDWDDWSDWS,俗称的数据服务层,也有叫做数据聚合层.不过按照经典数据建模理论,一般称之为前者,也就是数据服务层,为更上层的ADS层或者直接面向需求方服务.DWS建模,一般使用主题建模,维度建模等方式主题建模,顾名思义,围绕某一个业务主体进行数据建模,将相关数据抽离提取出来.如,将流量会话按照天,月进行聚合将每日新用户进行聚合将每日活跃用户进行聚合维度建模,其实也差不多,不过是根据业务需
123 黑曼巴·2025-01-17 16:29

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

数仓数据分层简介1.背景数仓是什么,其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用SQL以及函数等做数据分析.所以把数据存储和数据分析功能集合为一体,加上一个可视化界面,就能从数据存储,数据分析,数据展示完整方案.到了互联网时代,由于上网用户剧增,特别是移动互联
闻香识代码·2025-01-17 16:28

万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS

参考：万字详解数仓分层设计架构ODS-DWD-DWS-ADS数据分层的意义1、清晰数据结构2、数据血缘追踪3、数据复用，减少重复开发4、把复杂问题简单化5、屏蔽原始数据的(影响)，屏蔽业务的影响ETL操作
_Jordan·2025-01-17 16:56

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

在大数据领域中，ODS、DWD、DWM和DWS代表了数据仓库的不同层次，它们共同构成了大数据的分层存储结构。这种结构的设计有助于提高数据查询效率，降低成本，并满足不同的业务需求。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

Lambda、Kappa、湖仓一体-CSDN博客数仓常见名词解析和名词之间的关系-CSDN博客数据仓库及数仓架构概述-CSDN博客大数据HBase图文简介-CSDN博客目录1.数仓分层1.1数据源层：ODS
青秋.·2025-01-17 15:17

数仓实践：如何优雅的设计DWS层？

对于数仓的分层，大家最耳熟能详的就是基于OneData方法论的三层数仓划分，分别是：数据引入层（ODS，OperationalDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDimenionsModel
云 祁·2025-01-17 14:37

2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)

Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark：用于数据ETL，包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS
2401_84185556·2024-09-09 19:34

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

+Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有
2401_84181221·2024-09-09 19:04

SQL数据库分层模板代码(建议根据所需进行调整)

SQL数据库分层模板代码SQL分层模板代码1.CreateTable1.1ODS层建表1.2DWD层建表1.3DWS层建表1.4.ADS层建表2.CreateProcedure2.1DWD层存储过程2.2DWS
巴依老爷coder·2024-09-07 09:22

Spark通过jdbc性能调优--采用分区的方式从oracle读数据

spark通过jdbc读取Oracle，当数据量很大的时候会出现两个问题：读取数据异常缓慢，甚至卡死大表中进行操作也会出现OOM的问题调优常规的读取数据库的方式如下ods_bdz=spark.read.format
korry24·2024-02-14 18:08

Java 将Excel转为PDF、图片、HTML、CSV、XML、XPS

通过文中的方法，也可支持将Excel转换为其他文档格式，如PCL、ODS、PostScript、以及OfficeExcel不同版本，比如version97-2003，version2007，versi
Tina_Tang·2024-02-04 02:05

银行数据仓库体系实践（10）--汇总指标层和集市模型设计

1、汇总指标层模型设计原则及步骤1.1建设目标：汇总指标层也叫中间层，他提炼出对ODS具有共性的数据访问、统计需求，从而构建出的一个面向支持应用的、提供共享的数据访问服务的公共数据。
acumen_leo·2024-02-02 13:38

基于DataX完成数据导入-仅新增方案

仅新增方式:订单退款表为例,探讨如何完成仅新增方式导入操作从业务库将数据导入到ODS层,分为首次导入和增量导入两部分,其中首次导入指的第一次建表,导入数据,此时一般都是全量导入,后续每一天都是采用增量导入的方式
t_813·2024-01-31 22:33

spark写hive的ORC表，count(*)没数据

使用spark向hive中插入数据，hive表是ORC表spark.sql("insertoverwritetableods.ods_aaapartition(pt,id)\n"+"select\n"+
青云游子·2024-01-30 09:49

数据仓库 (Data Warehouse，DW)

SubjectOriented2.2集成Integrated2.3非易失Non-Volatile2.4反应历史变化TimeVariant3、数据仓库VS数据库4、数据仓库分层架构4.1缓冲层(数据接入层)4.2贴源层(ODS
猿来孺词·2024-01-29 10:25

关于数据漂移问题和解决

数据漂移问题出现的背景我们通常构建数仓的ODS层时，会考虑按照某个时间戳将数据切分后分区存储。ODS表中常出现的时间戳分为四个类型：源表中标识数据记录更新的时间戳字段，modified_time。
眼君·2024-01-27 09:30

银行数据仓库体系实践（10）--汇总指标层和集市模型设计

1、汇总指标层模型设计原则及步骤1.1建设目标：汇总指标层也叫中间层，他提炼出对ODS具有共性的数据访问、统计需求，从而构建出的一个面向支持应用的、提供共享的数据访问服务的公共数据。
南极找南·2024-01-27 08:21

用户画像项目背景

1,用户画像项目介绍大数据平台简介数据仓库+用户画像+推荐系统（1）数据仓库：加快数据的分析和查询数据仓库分层：ODS层(映射HDFS的数据)—DW(数据仓库层)–APP(层)—BI(层)DW:DWD明细数据层
祈愿lucky·2024-01-26 13:20

用flinkcdc debezium来捕获数据库的删除内容

但是我现在情况是doris做为数仓，数据写到ods，ods的数据还会通过flink计算后写入dwd层，所以此时ods的数据是删除了，但是dwd甚至ads的都没删除，这样就会有脏数据。
后季暖·2024-01-23 11:17

数据仓库系列10- 数据仓库规范

image.png当前DW结构现况image.png1.1.1ODS(源数据层)  ODS层，是最接近数据源中数据的一层，为了考虑后续可能需要追溯数据问题，因此对于这一层就不建议做过多的数据清洗工作，原封不动地接入原始数据即可
只是甲·2024-01-23 06:20

数据集成时表模型同步方法解析

01背景介绍数据治理的第一步，也是数据中台的一个基础功能—即将来自各类业务数据源的数据，同步集成至中台ODS层。业务数据源多种多样，单单可能涉及到的主流关系型数据库就有近十种。
KaiwuDB 数据库·2024-01-20 23:58

ETL概念集锦

zh.wikipedia.org/wiki/ETLDW(Datawarehouse)数据仓库https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B3%87%E6%96%99%E5%80%89%E5%84%B2ODS
weixin_34220623·2024-01-20 17:22

FineBI实战项目一（25）：实战项目一总结

实在项目使用mysql做数仓库的ODS层，这仅仅是带领大家入门，用mysql做数仓存在很多问题。
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2024-01-19 02:39

数仓架构图

阿里巴巴的数据团队把表数据模型分为三层：操作数据层（ODS）、公共维度模型层（DM）和应用数据层（DS），其中公共维度模型层包括明细数据层（DWD）和汇总数据层（DWS）。模型层次关系如9.9所示。
liuxiaolin·2024-01-19 01:27

统一OLAP查询平台之语义层

首先，从ODS层开
XianMing的博客·2024-01-14 11:27

企业级大数据项目【4】数仓-业务域ODS-DWD-ADS开发篇

1概要说明业务域的数据来自业务系统的数据库通过sqoop（或datax）抽取到数仓的ods层在ods层对有需要的表进行增量合并，字段选择，反范式话，形成dwd明细层表在明细层基础上，进行各类主题的数据统计
江湖人称涛哥·2024-01-14 06:32

物流实时数仓ODS层——Mysql到Kafka

目录1.采集流程2.项目架构3.resources目录下的log4j.properties文件4.依赖5.ODS层——OdsApp6.环境入口类——CreateEnvUtil7.kafka工具类——KafkaUtil8
雷神乐乐·2024-01-14 06:01

数仓建设指南

数仓建设指南数据模型架构规范数据层次的划分ODS：OperationalDataStore，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。
左美美 ￣　　·2024-01-13 06:04

数仓分层结构

--图片来源尚硅谷ODS层：数据存储格式：JSON/TSV+gzip压缩（默认）OperateDataStore--存储从mysql业务数据库和日志服务器的日志文件中采集到的数据--日志数据--格式:JSON
Young_IT·2024-01-09 06:40

基于DataWorks+MaxCompute的公共电影票房数据预处理实践

maxcompute_public_data.dwd_product_movie_basic_info(电影基本信息，包含影片名、导演、编剧、主演、影片类型等基础信息)表和maxcompute_public_data.ods_product_movie_box
周周的奇妙编程·2024-01-08 00:43

Mac安装Pytorch（附网盘链接、Pycharm配置）

1.在官网安装PyTorch（官网比较慢建议网盘，用外网快）2.百度网盘：链接:https://pan.baidu.com/s/1pLNtWN409u1JGi28oDS2pQ?
饿了就去喝水·2024-01-07 03:26
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