ODS

SpringJPA统计数据库表行数及更新频率

数据处理的规范中，第一个层次是ODS，一般成为贴元层，最靠近业务库的数据。需要统计ODS中有数据表的行数，及更新频率。
weixin_41800760·2025-06-19 21:07

数据基座觉醒！大数据+AI如何重构企业智能决策金字塔（上）

ODS层如同刚出土的矿石，DW层是精炼后的钢材，ADS层则是直插云霄的摩天大楼钢结构。1.2六层架构的生存法则在厨房卫浴行
TGITCIC·2025-06-01 04:20

数据仓库架构设计：ODS、DWD、DWS、ADS 解析

在本文中，我们将深入探讨数据仓库的四个关键层次：ODS（操作数据存储）、DWD（数据仓库详细层）、DWS（数据仓库汇总层）和ADS（应用数据存储）。
晴天彩虹雨·2025-05-31 06:45

ogg 查看某条更新_一则OGG捕获进程abended(与reovery checkpoint有关）的处理过程

考虑到目标端ODS数据仓库层需要实时同步过来的数据，火速赶往之，去看看到底是什么情况导致的。
Omoo·2025-05-19 16:40

离线数仓01-用户行为日志采集平台

1.2项目需求用户行为数据采集平台的搭建（前端埋点日志数据）业务数据采集平台的搭建（MySQL业务数据）数据仓库维度建模（hive数据分层：ods、dwd、dws、dwt、ads）即席查询工具，随时进行指标分析
最佳第六六六人·2025-05-19 03:14

数据中台-常用工具组件：DataX、Flink、Dolphin Scheduler、TensorFlow和PyTorch等

数据实施服务工具组件概览数据中台的数据实施服务涵盖数据采集、处理、调度、分析与应用全流程，以下为关键工具组件及其作用：工具类型核心功能典型应用场景DataX离线数据采集多源异构数据批量同步数据仓库ODS
lcw_lance·2025-05-10 13:54

基于Hive + Spark离线数仓大数据实战项目（视频+课件+代码+资料+笔记）

项目介绍项目中docker使用项目环境搭建项目数仓分层项目业务分析sqoop数据采集python数据采集项目ODS层创建DWD层构建DWS层构建项目回顾（一）DWB层构建项目回顾（二）ST层构建AirFlow
AI方案2025·2025-05-05 16:32

数据仓库分层架构详解：ODS、DWD、DWS、ADS层及其实现工具

数据仓库分层架构详解：ODS、DWD、DWS、ADS层及其实现工具1.数据仓库简介数据仓库（DataWarehouse，DW）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策
lingding_cn·2025-05-02 03:08

数仓分层架构：从原始数据到业务价值的全链路实践

本文将从技术实现、业务价值、设计哲学三个维度，深入剖析ODS、DWD、DWS、DWT、ADS等经典分层架构的设计逻辑与实践经验。
我科绝伦（Huanhuan Zhou）·2025-04-29 05:35

分层设计数据仓库的架构和设计高效数据库系统的方法

高效数据仓库分层架构设计分层架构及核心设计原则数据仓库的分层设计旨在实现解耦、复用性、高效性、可维护性，通常分为以下层级：1.ODS（OperationalDataStore）层：原始数据接入层用途：直接对接业务系统或外部
weixin_30777913·2025-04-27 15:03

数据仓库ODS、DWD、DWS、ADS各层介绍

数据仓库Datawarehouse（可简写为DW或者DWH）建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，主要应用于OLAP（on-lineAnalyticalProcessing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。目前行业比较流行：AWSRedshift，Greenplum，Hive等。数据仓库并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的地做好准备，这些准备包含：清洗、转
奋力向前123·2025-04-27 06:02

数仓

一、数仓分层1.数仓的分层ODS(原始数据层)层：将导入数仓的数据，保持原貌，不做任何处理！举例：日志：xxxx.lzo,一条数据是一行！ODS：xxxx.lzo,1列也是分区表！以日期作为分区字段！
Aspiring Q·2025-04-18 20:52

数据仓库分层存储设计：平衡存储成本与查询效率

二、分层存储的体系架构1.数据源层（ODS，OperationalDataStore）2.数据仓库层（DW，DataWarehouse）a.数据明细层（DWD，DataWarehouseDetail）b
大模型大数据攻城狮·2025-04-16 20:34

MLIR 学习笔记

文章目录IR结构mlir::Operationmlir::Opmlir::Blockmlir::Regionmlir::Valuemlir::Typemlir::Attribute操作定义规范（ODS）
落雪霜林·2025-04-05 01:52

数据仓库：如何解决ODS数据零点漂移问题

查看flume+kafka同步数据导致的零点漂移参考该文章：业务数据采集_零点漂移处理方法(Flume+Kafka+HDFS)一、数据零点漂移概念1、什么是零点漂移：数据零点漂移指的是数据同步过程中，ODS
夜希辰·2025-03-31 01:35

读书笔记五 ---大数据之路--数仓分层

ODS层跟离线系统的定义一样,ODS层属于操作数据层,是直接从业务系统采集过来的最原始数据（进行了数据清洗）,包含了所有业务的变更过程,数据粒度也是最细的。
qq_38215991·2025-03-23 08:11

MySQL 到 Hadoop：Sqoop 数据迁移 ETL

文章目录ETL：Extract-Transform-Load数据迁移过程一、Extract数据抽取1.ODS：OperationalDataStore-可操作数据存储2.DW：DataWarehouse
Ice星空·2025-03-23 03:45

为什么要进行数据仓库分层？

对数据仓库进行分层（如常见的ODS、DWD、DWS、ADS等层次）是为了解决复杂数据处理场景中的效率、可维护性、易用性问题。
BenBen尔·2025-03-15 11:04

Different number of columns

Themainmethodcausedanerror:Columntypesofqueryresultandsinkforregisteredtable‘photoTradeInfoHive.db_audit.ods_photo_trade
sunyaox·2025-03-15 06:23

25年大数据开发省赛样题第一套，离线数据处理答案

省赛样题一，数据抽取模块这一模块的作用是从mysql抽取数据到ods层进行指标计算，在题目中要求进行全量抽取，并新增etl-date字段进行分区，日期为比赛前一天importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportjava.util.PropertiesobjectTask1
Tometor·2025-03-15 00:01

简单搞定数仓搭建:数仓规范

1.数据模型架构规范1.1数据层次的划分ODS：OperationalDataStore，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。
白枭·2025-02-26 01:59

推荐开源项目：面向对象数据结构的编程指南

Toprovideahigh-qualityopencontentdatastructurestextbookthatisbothmathematicallyrigorousandprovidescompleteimplementations.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/od/ods
施刚爽·2025-02-25 15:51

银行数据类系统建设

数据仓库的分层数据仓库一般会从业务源系统取数，存储在ODS层。这一层存储的都是颗粒度最细的明细数据，由于直接从源系统取数，所以这一层的数据大多是缺乏加工处理的脏数据。再上层是主题数据层
奔跑的白鸥·2025-02-24 04:09

24道数据仓库面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

1.简述从ODS层到DW层的ETL，做了哪些工作？
守护海洋的猫·2025-02-23 16:11

hive数仓的分层与建模

常见的分层架构包括以下四层：1.ODS（OperationalDataStore，操作数据存储层）作用：OD
korry24·2025-02-11 13:04

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构 核心思想

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！Java篇开始了！MyBatis更新完毕目前开始更新Spring，一起深入浅出！目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（已更完）Cl
m0_74823336·2025-02-07 16:57

nginx+flume网络流量日志实时数据分析实战_日志数据分析(1)

mapreduce/web_log.jarcn.itcast.bigdata.weblog.clickstream.ClickStreamVisit网络日志数据分析-数据加载对于日志数据的分析，Hive也分为三层：ods
2401_84182578·2025-02-07 11:22

LibreOffice使用感受及兼容性问题

2、Calc电子表格：功能和excel类似，默认保存格式为ods，同时也能保存为xlsx等。3、Impress演示文稿：功能和
扎量丙不要犟·2025-01-31 12:49

java excel 转 图片_Java 将Excel转为图片、html、XPS、XML、CSV

通过文中的方法，可支持将Excel转换为包括PDF、图片、html、XPS、XML、CSV、PCL、ODS、PostScript、以及OfficeExcel不同版本，如，version97-2003，version2007
甜甜呀嘿·2025-01-31 09:19

面试经验分享-回忆版某小公司

首先是ODS层，连接数据源和数据仓库，数据会进行简单的ETL操作，数据来源通常是业务数据库，用户日志文件或者来自消息队列的数据等中间是核心的数据仓库层，可以细分为DWD，DIM，DWS层。
兔子宇航员0301·2025-01-19 16:20

一文读懂数据仓库构建流程（超详细）

相信大家都知道数仓分层架构（ods、dwd、dim、dws等）。
嗨皮一会吧·2025-01-19 15:41

集群间hive数仓迁移

createdatabasedb_name;createtabletb_name.....第二步：转移数据文件到新集群；在旧集群中下载数据到本地hadoopfs-get/user/hive/warehouse/dc_ods.db
one code·2025-01-18 17:15

采用海豚调度器+Doris开发数仓保姆级教程（满满是踩坑干货细节，持续更新）

1.架构复杂性2.数据处理性能3.数据同步与更新4.资源利用率与成本6.生态系统与兼容性7.符合信创或国产化要求二、ODS层接入数据接入kafka实时数据踩坑的问题细节三、海豚调度器调度Doris进行报表开发创建带分区的表在
大模型大数据攻城狮·2025-01-17 19:56

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)

ODSDWDDWSDWS,俗称的数据服务层,也有叫做数据聚合层.不过按照经典数据建模理论,一般称之为前者,也就是数据服务层,为更上层的ADS层或者直接面向需求方服务.DWS建模,一般使用主题建模,维度建模等方式主题建模,顾名思义,围绕某一个业务主体进行数据建模,将相关数据抽离提取出来.如,将流量会话按照天,月进行聚合将每日新用户进行聚合将每日活跃用户进行聚合维度建模,其实也差不多,不过是根据业务需
123 黑曼巴·2025-01-17 16:29

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

数仓数据分层简介1.背景数仓是什么,其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用SQL以及函数等做数据分析.所以把数据存储和数据分析功能集合为一体,加上一个可视化界面,就能从数据存储,数据分析,数据展示完整方案.到了互联网时代,由于上网用户剧增,特别是移动互联
闻香识代码·2025-01-17 16:28

万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS

参考：万字详解数仓分层设计架构ODS-DWD-DWS-ADS数据分层的意义1、清晰数据结构2、数据血缘追踪3、数据复用，减少重复开发4、把复杂问题简单化5、屏蔽原始数据的(影响)，屏蔽业务的影响ETL操作
_Jordan·2025-01-17 16:56

大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解

在大数据领域中，ODS、DWD、DWM和DWS代表了数据仓库的不同层次，它们共同构成了大数据的分层存储结构。这种结构的设计有助于提高数据查询效率，降低成本，并满足不同的业务需求。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

Lambda、Kappa、湖仓一体-CSDN博客数仓常见名词解析和名词之间的关系-CSDN博客数据仓库及数仓架构概述-CSDN博客大数据HBase图文简介-CSDN博客目录1.数仓分层1.1数据源层：ODS
青秋.·2025-01-17 15:17

数仓实践：如何优雅的设计DWS层？

对于数仓的分层，大家最耳熟能详的就是基于OneData方法论的三层数仓划分，分别是：数据引入层（ODS，OperationalDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDimenionsModel
云 祁·2025-01-17 14:37

2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)

Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark：用于数据ETL，包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS
2401_84185556·2024-09-09 19:34

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

+Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有
2401_84181221·2024-09-09 19:04

SQL数据库分层模板代码(建议根据所需进行调整)

SQL数据库分层模板代码SQL分层模板代码1.CreateTable1.1ODS层建表1.2DWD层建表1.3DWS层建表1.4.ADS层建表2.CreateProcedure2.1DWD层存储过程2.2DWS
巴依老爷coder·2024-09-07 09:22

Spark通过jdbc性能调优--采用分区的方式从oracle读数据

spark通过jdbc读取Oracle，当数据量很大的时候会出现两个问题：读取数据异常缓慢，甚至卡死大表中进行操作也会出现OOM的问题调优常规的读取数据库的方式如下ods_bdz=spark.read.format
korry24·2024-02-14 18:08

Java 将Excel转为PDF、图片、HTML、CSV、XML、XPS

通过文中的方法，也可支持将Excel转换为其他文档格式，如PCL、ODS、PostScript、以及OfficeExcel不同版本，比如version97-2003，version2007，versi
Tina_Tang·2024-02-04 02:05

银行数据仓库体系实践（10）--汇总指标层和集市模型设计

1、汇总指标层模型设计原则及步骤1.1建设目标：汇总指标层也叫中间层，他提炼出对ODS具有共性的数据访问、统计需求，从而构建出的一个面向支持应用的、提供共享的数据访问服务的公共数据。
acumen_leo·2024-02-02 13:38

基于DataX完成数据导入-仅新增方案

仅新增方式:订单退款表为例,探讨如何完成仅新增方式导入操作从业务库将数据导入到ODS层,分为首次导入和增量导入两部分,其中首次导入指的第一次建表,导入数据,此时一般都是全量导入,后续每一天都是采用增量导入的方式
t_813·2024-01-31 22:33

spark写hive的ORC表，count(*)没数据

使用spark向hive中插入数据，hive表是ORC表spark.sql("insertoverwritetableods.ods_aaapartition(pt,id)\n"+"select\n"+
青云游子·2024-01-30 09:49

数据仓库 (Data Warehouse，DW)

SubjectOriented2.2集成Integrated2.3非易失Non-Volatile2.4反应历史变化TimeVariant3、数据仓库VS数据库4、数据仓库分层架构4.1缓冲层(数据接入层)4.2贴源层(ODS
猿来孺词·2024-01-29 10:25

关于数据漂移问题和解决

数据漂移问题出现的背景我们通常构建数仓的ODS层时，会考虑按照某个时间戳将数据切分后分区存储。ODS表中常出现的时间戳分为四个类型：源表中标识数据记录更新的时间戳字段，modified_time。
眼君·2024-01-27 09:30

银行数据仓库体系实践（10）--汇总指标层和集市模型设计

1、汇总指标层模型设计原则及步骤1.1建设目标：汇总指标层也叫中间层，他提炼出对ODS具有共性的数据访问、统计需求，从而构建出的一个面向支持应用的、提供共享的数据访问服务的公共数据。
南极找南·2024-01-27 08:21
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