1 深度学习图像分割

1 一些比较成熟的深度学习分割paper

https://github.com/albarqouni/Deep-Learning-for-Medical-Applications#segmentation

2 分割算法回顾

这个不错
https://www.leiphone.com/news/201801/vV9tk5kK95g0spUG.html

印象深刻的是膨胀卷积或带洞卷积（Dilated Convolution ）
池化4次则任何小于 2^4 = 16 pixel的像素信息无法重建，可以利用带洞卷积来优化。

带洞卷积可以提高感受野的大小，对大物体分割有好处，对于小物体，要协调好带动卷积的组合方式，组合好的话可以保证原图每个像素点都有像素信息保留下去。

https://www.zhihu.com/question/54149221