数据结构复习总结

学习方法：ppt+csdn博客查阅+编程实践（未完成）

一、基本概念与T(n)计算

数据结构：数据表示+相关操作

程序=算法+数据结构

软件=程序+文档

计算机计算分类：数值计算、非数值计算（充分利用数据结构）

算法与数据结构相互依赖：

（1）数据上的算法决定如何构造和组织数据（算法→数据结构）

（2）算法的选择依赖于作为基础的数据结构（数据结构→算法）

ADT：抽象数据类型，是数据结构作一个软件组建的实现

ADT的逻辑形式：ADT给出的数据项的定义

ADT的物理形式：数据结构中对数据项的实现。如 typedef Binary Tree{}；Tree1 //这是逻辑形式  Tree：：Delete()//这是物理形式

数据结构：内存中的数据组织。

文件结构：外存中的数据组织。

四种基本数据结构：11、线性结构（线性表、栈、队列）；2、树形结构；3、图形结构；4、集合（元素属于一个集合，但之间没有关系）

逻辑结构与物理（存储）结构：

1、表示数据之间的逻辑关系

2、表示数据逻辑结构在计算机的存储器中的实现。分为顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储。

存储密度=数据所占存储单元/结点所占存储单元

数据操作分类：

1、初始化操作；2、销毁操作；3、引用操作（不改变结点）；4、加工操作（改变）

算法：

评价算法：1、时间效益2、空间效益3、可读性与可维护性

渐进（n->∞）时间复杂度:基本操作重复执行的次数：T(n)=O(f(n))

空间复杂度S(n)=O(f(n))

内外循环有牵连的T(n)计算方法：用Σ（sigma）由里向外求

常见渐进时间复杂度

  常数阶 O(1)

  对数阶 O(log 2n)

  线性阶 O(n)

  线性对数阶 O(nlog 2n)

  平方阶 O(n 2)

  立方阶 O(n 3)

  ……

  k 次方阶 O( n k)

  指数阶 O(2 n)

关于递归：

1、定义递归（阶乘）

2、数据结构递归（链表）

3、解决方法递归（汉罗塔）