Let_life_stop
Let_life_stop

最大严格递增子序列（非连续）

题目链接：

https://cn.vjudge.net/contest/68966#problem/E

AC代码：

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
# define maxn 1000+10
# define inf 0x3f3f3f3f
# define ll long long
int a[maxn];
int dp[maxn];
int n;
int main()
{
    while(~scanf("%d",&n)&&n)
    {
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
            dp[i]=a[i];
        }
        int maxx=-inf;
        a[0]=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
        int temp=0;
        for(int j=i;j>=1;j--){
        if(a[j]

 

你可能感兴趣的:(最长公共子序列/最长上升子序列)

  • 每日一练题目及题解6 全保AC 「已注销」 #各大编程比赛题目解析c++
    一.最长公共子序列描述给你一个序列X和另一个序列Z，当Z中的所有元素都在X中存在，并且在X中的下标顺序是严格递增的，那么就把Z叫做X的子序列。例如：Z=是序列X=的一个子序列，Z中的元素在X中的下标序列为。现给你两个序列X和Y，请问它们的最长公共子序列的长度是多少？输入描述输入包含多组测试数据。每组输入占一行，为两个字符串，由若干个空格分隔。每个字符串的长度不超过100。输出描述对于每组输入，输出
  • 蓝桥杯常见算法模板（Python组） -777. 蓝桥杯算法
    目录1.二分1.整数二分（二分答案）：2.浮点数二分（考不到）2.前缀和、差分1.前缀和一维：二维：2.差分一维：二维：3.贪心4.线性DP1.最长上升子序列（子序列问题一般下标从一开始）2.最长公共子序列3.常见背包模型1.0-1背包2.完全背包3.多重背包4.混合背包5.二维费用背包6.分组背包5.搜索1.DFS模板：1.子集问题2.全排列问题2.BFS6.数据结构1.并查集2.树状数组3.树
  • 面试基础---面试刷题推荐 动态规划算法：背包问题与最长公共子序列 WeiLai1112 leetcode刷题算法面试动态规划java分布式
    动态规划算法：背包问题与最长公共子序列引言：动态规划的核心思想动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法思想，通过将问题分解为子问题，并保存子问题的解，避免重复计算，从而提高效率。本文将详细讲解动态规划在背包问题和最长公共子序列中的应用，并提供易于记忆的代码模板。一、背包问题1.1问题描述给定n个物品，每个物品有一个重量w[i]和一个价值v[i]。现在有一个容量
  • 蓝桥杯——最长上升子序列（新手方法） 菜鸟0088 蓝桥杯算法职场和发展
    把问题简单化1.首先求最长上升序列包含几个元素，new一个a[]c存序列元素，new一个dp[]存当前元素的最长序列（就是以这个元素为结尾的最长上升序列的长度，比如这里的第6个元素“1”以这个元素结尾的最长上升序列为{-101}）需要两次for循环，外层循环fori表示要寻找第i个元素结尾的最长上升序列，内层循环代表找前面元素的最长上升序列（如果a[i]小于前面的元素a[j]就可以接上dp[j]，
  • 动态规划-序列问题 祝余呀 动态规划算法c++蓝桥杯c语言
    最长公共子序列//最长公共子序列#includeusingnamespacestd;constintN=1e3;//s1s2的最大长度strings1,s2;intdp[N][N];//表示s1的前i个字符和s2的前j个字符的最长公共子序列长度//常规方法，空间复杂度为o(s1.size()*s2.size())intmain(){cin>>s1;cin>>s2;for(inti=0;i最长递增子
  • 算法训练（leetcode）二刷第三十八天 | 1143. 最长公共子序列、1035. 不相交的线、53. 最大子数组和、392. 判断子序列 Star Patrick 二刷日记算法leetcode职场和发展
    刷题记录1143.最长公共子序列1035.不相交的线53.最大子数组和动态规划优化版392.判断子序列1143.最长公共子序列leetcode题目地址本题和300.最长递增子序列相似（题解）。使用动态规划：dp数组含义：dp[i][j]表示以text1[i-1]结尾的子串A和以text2[j-1]结尾的子串B的最长公共子序列的长度。思路同300.最长递增子序列，每个状态更新基于前面的状态，为了防止
  • Codeforces Beta Round 4 (Div. 2 Only) 4D. Mysterious Present (最长上升子序列变形) H_z___ 算法
    题目：PeterdecidedtowishhappybirthdaytohisfriendfromAustraliaandsendhimacard.Tomakehispresentmoremysterious,hedecidedtomakeachain.ChainhereissuchasequenceofenvelopesA = {a1,  a2,  ...,  an},wherethewidth
  • 代码随想录之1143.最长公共子序列 seabirdssss 算法java算法动态规划
    代码随想录之1143.最长公共子序列背景在做完华为机试牛客刷题之HJ75公共子串计算后发现了1143.最长公共子序列，看了代码随想录的视频解释后还是不能理解dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);这段代码，于是把代码喂给deepseek后根据深度思考内容得到了理解，在这里分享一下：深度思考内容（加粗内容为重点）首先，代码定义了一个Solution类，里面有
  • 【Day38 LeetCode】动态规划DP 子序列问题Ⅱ 银河梦想家 leetcode动态规划算法
    一、动态规划DP子序列问题Ⅱ1、最长公共子序列1143确定dp数组含义，dp[i][j]表示长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序列的长度。dp转移关系，对于当前值dp[i][j],分为text1[i-1]与text2[j-1]相同与不相同两种情况。text1[i-1]与text2[j-1]相同时，这两个字符可以作为最长公共子序列的一部分，dp
  • LeetCode 第 211 场周赛 (哈希表、字符串（取模、枚举）、排序+最长上升子序列和、筛法求约数+并查集) 2401_84046816 程序员leetcode散列表面试
    《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！for(inti=0;i
  • 可视化算法——最长上升子序列（LIS） lzy45789 算法c++
    题目小明是蓝桥王国的骑士，他喜欢不断突破自我。这天蓝桥国王给他安排了NNN个对手，他们的战力值分别为a1,a2,...,ana_1,a_2,...,a_na1,a2,...,an，且按顺序阻挡在小明的前方。对于这些对手小明可以选择挑战，也可以选择避战。身为高傲的骑士，小明从不走回头路，且只愿意挑战战力值越来越高的对手。请你算算小明最多会挑战多少名对手。输入描述输入第一行包含一个整数NNN，表示对手
  • 算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS Pistachiout #算法套路算法动态规划leetcode
    算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS算法示例：LeetCode1143.最长公共子序列给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。例如，“ace”是“abcde”的子序列，但“aec”
  • 【动态规划算法】【Python实现】最长公共子序列 「已注销」 动态规划算法Python
    文章目录@[toc]问题描述最长公共子序列的结构子问题的递归结构c[i][j]c[i][j]c[i][j]递归方程时间复杂性构造最长公共子序列`Python`实现算法的改进问题描述给定两个序列X={ x1,x2,⋯ ,xm }X=\set{x_{1},x_{2},\cdots,x_{m}}X={x1,x2,⋯,xm}和Y={ y1,y2,⋯ ,yn }Y=\set{y_{1},y_{2},\cdo
  • 【算法】动态规划专题④ ——LCS（最长公共子序列）+ LPS（最长回文子序列） python 查理零世 动态规划专题算法动态规划python
    目录前置知识LCS举一反三LPS前置知识【算法】动态规划专题③——二维DPpython子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。LCS最长公共子序列https://www.lanqiao.cn/problems/1189/learning/?page=1&first_category_id=1&problem_id=1189题目描述给定一个长度为N数组
  • leetcode 583. 两个字符串的删除操作 c葱c 动态规划#子序列算法leetcode动态规划
    1.用最长公共子序列处理，就是两个字符串的总和，减去两倍的最长公共子序列，得到的差就是最小删除字符的操作classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1));for(inti=1;i>dp(word1.size()+1,vector(
  • leetcode-583. 两个字符串的删除操作 ggaoda 动态规划(dp)
    动态规划(dp)题目详情给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。示例1：输入:word1="sea",word2="eat"输出:2解释:第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea"示例2:输入：word1="leetcode",word2="etco"输出：4思路:最长公共子序列的变种题,求出
  • python中怎样找出递增子序列_300. 最长递增子序列（python） 异能FM
    思路题目.png题目.pngdp肯定是可以想到的dp[i]表示以序号i元素结尾的最长上升子序列状态转移dp[i]=dp[k]+1(任意nums[k]时间复杂显然是O(n^2)实现classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:#没有空数组max_len=1nums_len=len(nums)dp=[1]*nums_len#dp[i]表示
  • 再写最长上升子序列（简单dp） 计信金边罗 算法c++数据结构
    给定一个长度为的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。输入格式第一行包含整数。第二行包含个整数，表示完整序列。输出格式输出一个整数，表示最大长度。数据范围1≤≤1000，−109≤数列中的数≤109输入样例：73121856输出样例：4难度：简单时/空限制：1s/64MB总通过数：100525总尝试数：154358来源：模板题AcWing算法标签#includeusingnamespa
  • python【数据结构与算法】最长公共子串详解（附代码） 理想不闪火 算法
    文章目录1定义1定义和最长公共子序列一样，使用动态规划的算法。下一步就要找到状态之间的转换方程。和LCS问题唯一不同的地方在于当A[i]!=B[j]时，res[i][j]就直接等于0了，因为子串必须连续，且res[i
  • 算法刷题Day27:BM65 最长公共子序列(二) SchrodingerSDOG 看能坚持多久系列算法
    题目链接，点击跳转题目描述：考点：动态规划回溯解题思路：动态规划是解决LCS问题的常用方法。其核心思想是将问题分解为子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算。1.定义dp数组元素含义使用二维dp数组，元素dp[i][j]表示s2的前i个字符和s1的前j个字符的最长公共子序列长度。2.dp数组状态转移方程如果s2[i-1]==s1[j-1]，则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1。(来自
  • 华为OD机试常见类型题目的C++ 代码实现（二） 请向我看齐 c和指针华为odc++开发语言
    最长公共子序列（LCS）#include#includeusingnamespacestd;//函数功能：计算两个序列的最长公共子序列的长度//参数seq1：第一个序列//参数seq2：第二个序列intlongestCommonSubsequence(vector&seq1,vector&seq2){intm=seq1.size();intn=seq2.size();//创建二维动态数组dp，用于
  • 数据结构与算法再探（六）动态规划 刀客123 数据结构与算法动态规划算法
    目录动态规划(DynamicProgramming,DP)动态规划的基本思想动态规划的核心概念动态规划的实现步骤动态规划实例1、爬楼梯c++递归（超时）需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4、完全平方数5、最长公共子序列6、0-1背包问题总结动态规划(DynamicProgramming,DP)释义：动态规划是一种解决复杂问题的优化方法，通过将大问题拆解成小问题，逐步解决小问题，最终得
  • 求两个字符串的最长公共子序列 未来的JAVA高级开发工程师 算法Java算法动态规划
    packagecom.cjh.dp;publicclassdp3{publicstaticvoidmain(String[]args){//求两个字符串的最长公共子序列intl=method("abcxyz","abxyz");System.out.println(l);}privatestaticintmethod(Stringstring1,Stringstring2){//TODOAuto-
  • 【c++】【算法】【动态规划】最长公共子序列 钟离墨笺 算法算法c++动态规划
    【c++】【算法】【动态规划】最长公共子序列//递归方式//最长公共子序//直接递归求最长公共子序长度intFindValue(conststring&X,conststring&Y,inti,intj){if(i==0||j==0)return0;if(X[i]==Y[j])returnFindValue(X,Y,i-1,j-1)+1;elsereturnstd::max(FindValue(X
  • 算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP 小叶pyか 算法动态规划
    【概述】线性动态规划，是较常见的一类动态规划问题，其是在线性结构上进行状态转移，这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。线性动态规划的目标函数为特定变量的线性函数，约束是这些变量的线性不等式或等式，目的是求目标函数的最大值或最小值。因此，除了少量问题（如：LIS、LCS、LCIS等）有固定的模板外，大部分都要根据实际问题来推导得出答案。【例题】最长公共子序列(LCS)lanqiao0J题号1
  • 每日OJ_牛客_马戏团（模拟最长上升子序列） GR鲸鱼 c++算法开发语言牛客数据结构
    目录牛客_马戏团（模拟最长上升子序列）解析代码牛客_马戏团（模拟最长上升子序列）马戏团__牛客网搜狐员工小王最近利用假期在外地旅游，在某个小镇碰到一个马戏团表演，精彩的表演结束后发现团长正和大伙在帐篷前激烈讨论，小王打听了下了解到，马戏团正打算出一个新节目“最高罗汉塔”，即马戏团员叠罗汉表演。考虑到安全因素，要求叠罗汉过程中，站在某个人肩上的人应该既比自己矮又比自己瘦，或相等。团长想要本次节目中的
  • 算法刷题：300. 最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组、1143. 最长公共子序列 哆来咪咪咪 算法
    300.最长递增子序列1.dp定义：dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式：if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较，而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.初始化：每一个i，对应的dp[i]（即最长递增子序列）起始大小至少都是1.classSolution{
  • 算法设计与分析期末复习题汇总 wisdom_zhe Java题库算法
    文章目录1、选择题1.1选择题11.2选择题22、判断题2.1判断题12.2判断题23、填空题3.1算法填空3.2填空题24、简答题1、选择题1.1选择题11、下列不是动态规划算法基本步骤的是（A）。A、找出最优解的解空间B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解2、最大效益优先是（A）的一搜索方式。A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法3、最长公共子序列算法利用的算法是（B）。A、分支
  • LeetCode刷题2 Reus_try leetcode链表算法
    0612LeetCode刷题2力扣刷题1力扣刷题2力扣83题：删除排序链表中的重复元素力扣82题：删除排序链表中的重复元素II力扣第8题：字符串转换整数(atoi)力扣22题：括号生成力扣31题：下一个排列怎么用sort()对一个数组的局部进行排序？1143.最长公共子序列力扣93题：复原IP地址力扣151题：颠倒字符串中的单词力扣105题：从前序与中序遍历序列构造二叉树力扣110题：平衡二叉树力
  • 动态规划算法之最长公子序列详细解读（附带Java代码解读） 南城花随雪。 算法分析算法动态规划java
    最长公共子序列（LongestCommonSubsequence,LCS）问题是动态规划中另一个经典问题，广泛用于比较两个序列的相似度。它的目标是找到两个序列之间最长的公共子序列（不是连续的），使得这个子序列同时出现在两个序列中。1.问题定义给定两个序列X和Y，要找到它们的最长公共子序列，即一个序列Z，它同时是X和Y的子序列，且Z的长度最大。例如：对于序列X="ABCBDAB"和Y="BDCAB"
  • rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
     这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答， 我自己就想到方法实验了。。 fn main() { let mut a = 34; println!("a's addr:{:p}", &a); let p = &mut a; println!("p's addr:{:p}", &a
  • java编程思想 -- 数据的初始化 百合不是茶 java数据的初始化
      1.使用构造器确保数据初始化      /* *在ReckInitDemo类中创建Reck的对象 */ public class ReckInitDemo { public static void main(String[] args) { //创建Reck对象 new Reck(); } }
  • [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期 comsci
           地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...        所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行 &
  • linux下批量替换文件内容 商人shang linux替换
    1、网络上现成的资料 　　格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径` 　　linux sed 批量替换多个文件中的字符串 　　sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir` 　　例如：替换/home下所有文件中的www.admi
  • 网页在线天气预报 oloz 天气预报
    网页在线调用天气预报 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
  • SpringMVC和Struts2比较 杨白白 springMVC
    1. 入口 spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。 参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343 2
  • refuse copy, lazy girl! 小桔子 copy
           妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到： 1.那是我自己觉得写不出的高度 2.如果直接拿来用，很快就能解决问题 3.然后就是抄咩~~ 4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！  
  • apache与php整合 aichenglong php apache web
    一  apache web服务器 1 apeche web服务器的安装   1)下载Apache web服务器   2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)   3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理   1)service.msc进行图形化管理   2)命令管理，配
  • Maven常用内置变量 AILIKES maven
    Built-in properties ${basedir} represents the directory containing pom.xml ${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version}) Pom/Project properties Al
  • java的类和对象 百合不是茶 JAVA面向对象 类 对象
    java中的类：     java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决   java使用 class 类名   来创建类 ，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的   创建一个A类： class A{ }   java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
  • JS控制页面输入框为只读 bijian1013 JavaScript
    在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。  
  • AngularJS与服务器交互 bijian1013 JavaScriptAngularJS$http
            对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
  • [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用 bit1129 maven
    常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/   1. Jetty server plugin 2. Dependency copy plugin 3. Surefire Test plugin 4. Uber jar plugin           1. Jetty Pl
  • 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF) bit1129 自定义函数
    1. 什么是Hive UDF Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括： 文件格式：Text File，Sequence File 内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text 用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
  • 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid，如何重新启动nginx ronin47 nginx 重启 pid丢失
    nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
  • UI设计中我们为什么需要设计动效 brotherlamp UIui教程ui视频ui资料ui自学
    随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。 但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。 一、加强体验舒适度 嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
  • Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan javaspring
    参考以下两篇文章： http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/ http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration Sprin
  • 数据库连接池的工作原理 chicony 数据库连接池
           随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
  • java 关键字 CrazyMizzz java
    关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。 Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：    （1）访问修饰符       public,private,protected       p
  • Hive中的排序语法 daizj 排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
    Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。 与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
  • 单态设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
      单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。 <?phpclass Example{    // 保存类实例在此属性中    private static&
  • svn locked dcj3sjt126com Lock
    post-commit hook failed (exit code 1) with output: svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database svn: E200031: sqlite: attempt to write a
  • ARM寄存器学习 e200702084 数据结构C++cC#F#
    无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。     ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）     不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
  • 常用编码资料 gengzg 编码
    List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11); String json=JSON.toJSONString(list); HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>(); for(int i=0;i<10;i++) {
  • 进程 vs. 线程 hongtoushizi 线程linux进程
    我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现
  • Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linuxcrontab
    一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * * 分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来： 第一段 代表分钟 0—59 第二段 代表小时 0—23 第三段 代表日期 1—31 第四段 代表月份 1—12 第五段 代表星期几，0代表星期日 0—6   如： */1 * * * *   每分钟执行一次。 *
  • KMP算法详解 hm4123660 数据结构C++算法字符串KMP
         字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。       假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
  • 枚举类型的单例模式 zhb8015 单例模式
    E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下： public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
  • Kafka+Storm+HDFS ssydxa219 storm
    cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &amp;bin/storm supervisor &amp;bin/storm ui &amp;Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
  • Java获取本地服务器的IP 中华好儿孙 javaWeb获取服务器ip地址
    System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL()); System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr()); System.out.println("getLocalPort:&quo
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他