题目地址:http://www.rqnoj.cn/Problem_6.html
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:
主件 附件
电脑 打印机,扫描仪
书柜 图书
书桌 台灯,文具
工作椅 无
如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5等:用整数1~5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是10元的整数倍)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为j1,j2,……,jk,则所求的总和为:v[j1]*w[j1]+v[j2]*w[j2]+ …+v[jk]*w[jk]。(其中*为乘号)请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。
输入文件的第1行,为两个正整数,用一个空格隔开:
N m
其中N(<32000)表示总钱数,m(<60)为希望购买物品的个数。)
从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据,每行有3个非负整数
v p q
(其中v表示该物品的价格(v<10000),p表示该物品的重要度(1~5),q表示该物品是主件还是附件。如果q=0,表示该物品为主件,如果q>0,表示该物品为附件,q是所属主件的编号)
输出文件只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值
(<200000)。
这个题的题意就是有一些物品,有的是主件,有的是附件,附件依附于主件,附件没有依附于它的附件,要买附件,就要买它所依附的主件。给你一定的金钱,以及一些物品,要求在所给的钱的范围内买一些物品,使得这些物品的费用乘以重要度之和最大。另外,所有的费用都是10的倍数,所以这个可以拿来优化,减少空间和时间消耗。
这个题有两种解法是比较同意理解的。
首先是01背包解法:
因为每一个主件最多只有2件附件,所以主件和已知的附件的组合方式是可以枚举出来的。那么我们将主件以及依附于主件的附件放在一个集合内,然后在求每组时,求出最大的那一种,即 max(主件、取主件+附件1、取主件+附件2、既主件+附件1+附件2 ),然后通过01背包的算法求出最大的那一个。
#include
using namespace std;
int dp[62][4000] ; //dp[i][j] 表示在前i类物品中花j元所能获得的最大值
struct thing
{
int v,p;
int set;
};
thing a[62][62]; //a[i][j] 表示第i类产品第j个物品的价值,重要度,和位置 其中0代表的是主件
int main()
{
int n,m; //has n moneys ,want to buy m kinds of things
while(scanf("%d%d",&n,&m) != EOF)
{
n = n/10;
int i,j;
int v,p,q;
int s = 0;
for(i=0;i<=m;i++)
for(j=0;j<=m;j++)
{
a[i][j].v = 0;//as a sign
a[i][j].p = 0;
}
for(i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d%d",&v,&p,&q);
v = v/10; //优化,因为价格必定是10的整数倍
if(q == 0) //it is a main thing
{
s++;
a[s][0].v = v;
a[s][0].p = v*p;
a[s][0].set = i;
}
else
{
int k = 1;
while(k<=s && a[k][0].set != q) //找到这个附件属于哪一类
k++;
if(a[k][1].v == 0) //the first
{
a[k][1].v = v;
a[k][1].p = v*p;
}
else //the second
{
a[k][2].v = v;
a[k][2].p = v*p;
}
}
}
//下面开始用01背包的思想来解决问题
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(i=1;i<=s;i++)
{
for(j=n;j>=0;j--)
{
dp[i][j] = dp[i-1][j]; //第i类物品直接不取
if(j>=a[i][0].v && dp[i-1][j-a[i][0].v] + a[i][0].p > dp[i][j])//只取一个主件 ,
dp[i][j] = dp[i-1][j-a[i][0].v] + a[i][0].p;
if(j>=a[i][0].v+a[i][1].v && dp[i-1][j-a[i][0].v-a[i][1].v]+a[i][0].p+a[i][1].p > dp[i][j])
dp[i][j] = dp[i-1][j-a[i][0].v-a[i][1].v]+a[i][0].p+a[i][1].p;
if(j>=a[i][0].v+a[i][2].v && dp[i-1][j-a[i][0].v-a[i][2].v]+a[i][0].p+a[i][2].p > dp[i][j])
dp[i][j] = dp[i-1][j-a[i][0].v-a[i][2].v]+a[i][0].p+a[i][2].p;
if(j>=a[i][0].v+a[i][1].v+a[i][2].v && dp[i-1][j-(a[i][0].v+a[i][1].v+a[i][2].v)]+a[i][0].p+a[i][1].p+a[i][2].p>dp[i][j])
dp[i][j] = dp[i-1][j-(a[i][0].v+a[i][1].v+a[i][2].v)] + a[i][0].p+a[i][1].p+a[i][2].p;
}
}
printf("%d\n",dp[s][n]*10);
}
return 0;
}
其次就是通过树形DP的算法:
因为有主件和附件之分,那么附件可以作为主件的儿子节点,因为一个主件可能有多个附件,所以为了方便算法实现,我们需把这个转换成二叉树,即左儿子是它的的附件,而右儿子这是兄弟,也就是在同一级别上的,所有的主件公用一个父亲节点,然后就是要在这个树上以父亲节点的第一个节点为根,求能达到的最大值。下面为大家上传代码。
//金明的预算,用树形DP去做,锻炼一哈自己
//但是真的是被恶心到了
#include
using namespace std;
struct bit_tree
{
int ld; //left child
int rd; //right child
int v;
int w;
int lastchild;
}tree[62];
void fun(int x,int y);
int dp[62][4000]; //dp[i][j]表示以i为节点,花费j元所能得到的最大值
int main()
{
int n,m;
while(scanf("%d%d",&n,&m) != EOF)
{
n=n/10; //优化
int i,j;
int v,p,q;
for(i=0;i<=m;i++)
{
tree[i].ld = -1;
tree[i].rd = -1;
}
for(i=0;i<=m;i++)
for(j=0;j<=n;j++)
dp[i][j] = -1; //表示以i节点为根花费j元能取得的最大值
tree[0].w = 0;
for(i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d%d",&v,&p,&q);
v=v/10; //优化
tree[i].v = v;
tree[i].w = v*p;
if(tree[q].ld == -1) //即父亲节点还没有左孩子
{
tree[q].ld = i;
tree[q].lastchild = i;
}
else
{
tree[tree[q].lastchild].rd = i;
tree[q].lastchild = i;
}
}
for(i=0;i<=m;i++) //初始化叶子节点
{
if(tree[i].ld == -1 && tree[i].rd == -1)
for(j=n;j>=0;j--)
if(j>=tree[i].v)
dp[i][j] = tree[i].w;
else
dp[i][j] = 0;
}
fun(1,n);
printf("%d\n",dp[1][n]*10); //乘以 10是因为前面在优化的时候除以10了
}
return 0;
}
void fun(int x,int y)
{
if(dp[x][y] >= 0 || x==-1)
return;
if(tree[x].ld == -1) //这个if是优化代码部分,避免超时 ,就是该节点没有左孩子的情况下的做法
{
if(y>=tree[x].v)
{
fun(tree[x].rd,y);
dp[x][y] = dp[tree[x].rd][y];
fun(tree[x].rd,y-tree[x].v);
if(dp[x][y] < tree[x].w + dp[tree[x].rd][y-tree[x].v])
dp[x][y] = tree[x].w + dp[tree[x].rd][y-tree[x].v];
return ;
}
}
fun(tree[x].rd,y); //把y元全部分给右子树
int max = dp[tree[x].rd][y]; //作为max的初值
int k;
for(k=tree[x].v;k<=y;k++) //不是全部分给右子树的情况下,在给x节点留出费用后,
//其余的由左子树和右子树互相分掉,则要枚举出不同的情况
{
fun(tree[x].ld,k-tree[x].v);
fun(tree[x].rd,y-k);
int temp = dp[tree[x].ld][k-tree[x].v] + dp[tree[x].rd][y-k] + tree[x].w;
if(max < temp)
max = temp;
}
dp[x][y] = max;
}