LeetCode刷题之面试题42. 连续子数组的最大和

LeetCode刷题之面试题42. 连续子数组的最大和

我不知道将去向何方，但我已在路上！
时光匆匆，虽未曾谋面，却相遇于斯，实在是莫大的缘分，感谢您的到访 ！

• 题目：
  输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
  要求时间复杂度为O(n)。
• 示例：

示例 1 :
输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

• 提示：
  • 1 <= arr.length <= 10^5
  • -100 <= arr[i] <= 100
• 代码1：

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        for i in range(1, len(nums)):
            nums[i] += max(nums[i-1],0)
        return max(nums)
# 执行用时 :100 ms, 在所有 Python3 提交中击败了28.41%的用户
# 内存消耗 :18.3 MB, 在所有 Python3 提交中击败了100.00%的用户

• 算法说明：
  动态规划法，采用公式如下：
  $$dp[i]=\{\begin{array}{c}dp[i-1]+nums[i],dp[i-1]>0\\ nums[i],dp[i-1]⩽0\end{array}$$
  此处不再详述具体过程。