(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例

  • 判别分析

判别分析是根据观测到的某些指标对所研究的对象进行分类的一种多元统计分析方法.

  • 步骤1

数据导入,如图所示。

(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例_第1张图片

  • 步骤2

点击“分析”,选择“分类”,点击“判别分析”。

(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例_第2张图片

  • 步骤3

将“种类”放入“分组变量”,点击“定义范围”,这里我们将“最小值”设为1,“最大值”设为“3”,然后点击“继续”,如图所示。

(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例_第3张图片

  • 步骤4

将需要分析的变量导入“自变量”中。如图所示。

(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例_第4张图片

  • 步骤5

点击“统计量”,选择需要分析的“描述性”,“矩阵”或“函数系数”。如图所示。

(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例_第5张图片

  • 步骤6

点击“分类”,选择“先验概率”,“使用协方差矩阵”,“输出”以及“图”等,选择需要分析对象。如图所示。

(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例_第6张图片

  • 步骤7

点击“保持”,勾选需要处理的对象。如图所示,然后点击“继续”。

(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例_第7张图片

  • 结果

(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例_第8张图片

(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例_第9张图片

(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例_第10张图片

(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例_第11张图片

(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例_第12张图片

(转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例_第13张图片

通过结果不难发现,“分类”正确率高达98%。

你可能感兴趣的:((转载)SPSS之判别分析——以iris.sav为例)