python基础知识点总结

Python标识符

在 Python 里，标识符有字母、数字、下划线组成。
在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入；
以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 init() 代表类的构造函数。

Python有五个标准的数据类型

Numbers（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Dictionary（字典

Python支持四种不同的数字类型

int（有符号整型）
long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
float（浮点型）
complex（复数）
python的字串列表有2种取值顺序

从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头

元组是另一个数据类型，类似于List（列表）

元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

int(x [,base]) 将x转换为一个整数

long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数

float(x) 将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag]) 创建一个复数

str(x) 将对象 x 转换为字符串

repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组

list(s) 将序列 s 转换为一个列表

set(s) 转换为可变集合

dict(d) 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s) 转换为不可变集合

chr(x) 将一个整数转换为一个字符

unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符

ord(x) 将一个字符转换为它的整数值

hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串

Python 运算符

算术运算符
比较（关系）运算符
赋值运算符
逻辑运算符
位运算符
成员运算符
身份运算符
运算符优先级

python算术运算符

+加 - 两个对象相加a + b 输出结果 30

-减 - 得到负数或是一个数减去另一个数a - b 输出结果 -10

*乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a * b 输出结果 200

/除 - x除以yb / a 输出结果 2

%取模 - 返回除法的余数b % a 输出结果 0

幂 - 返回x的y次幂ab 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000

//取整除 - 返回商的整数部分9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

Python赋值运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

=简单的赋值运算符c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c

+=加法赋值运算符c += a 等效于 c = c + a

-=减法赋值运算符c -= a 等效于 c = c - a

*=乘法赋值运算符c *= a 等效于 c = c * a

/=除法赋值运算符c /= a 等效于 c = c / a

%=取模赋值运算符c %= a 等效于 c = c % a

**=幂赋值运算符c **= a 等效于 c = c ** a

//=取整除赋值运算符c //= a 等效于 c = c // a

Python 循环语句

Python提供了for循环和while循环（在Python中没有do…while循环）:

while 循环在给定的判断条件为 true 时执行循环体，否则退出循环体。

for 循环重复执行语句

嵌套循环你可以在while循环体中嵌套for循环

循环控制语句可以更改语句执行的顺序。Python支持以下循环控制语句：

break 语句在语句块执行过程中终止循环，并且跳出整个循环

continue 语句在语句块执行过程中终止当前循环，跳出该次循环，执行下一次循环。

pass 语句pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。

Python Number类型转换

int(x [,base])将x转换为一个整数

long(x [,base])将x转换为一个长整数

float(x )将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag ])创建一个复数

str(x )将对象 x 转换为字符串

repr(x )将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s )将序列 s 转换为一个元组

list(s )将序列 s 转换为一个列表

chr(x )将一个整数转换为一个字符

unichr(x )将一个整数转换为Unicode字符

ord(x )将一个字符转换为它的整数值

hex(x )将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x )将一个整数转换为一个八进制字符串

Python转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠()转义字符。

如下表：

(在行尾时)续行符

\反斜杠符号

'单引号

"双引号

\a响铃

\b退格(Backspace)

\e转义

\000空

\n换行

\v纵向制表符

\t横向制表符

\r回车

\f换页

\oyy八进制数，yy代表的字符，例如：\o12代表换行

\xyy十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行

\other其它的字符以普通格式输出

Python字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

如下实例：

#!/usr/bin/pythonprint “My name is %s and weight is %d kg!” % (‘Zara’, 21)

以上实例输出结果：

My name is Zara and weight is 21 kg!

python字符串格式化符号：

%c 格式化字符及其ASCII码

%s 格式化字符串

%d 格式化整数

%u 格式化无符号整型

%o 格式化无符号八进制数

%x 格式化无符号十六进制数

%X 格式化无符号十六进制数（大写）

%f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度

%e 用科学计数法格式化浮点数

%E 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数

%g %f和%e的简写

%G %f 和 %E 的简写

%p 用十六进制数格式化变量的地址

Python列表

Python包含以下函数:

1cmp(list1, list2)比较两个列表的元素

2len(list)列表元素个数

3max(list)返回列表元素最大值

4min(list)返回列表元素最小值

5list(seq)将元组转换为列表

Python包含以下方法

1list.append(obj)在列表末尾添加新的对象

2list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数

3list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）

4list.index(obj)从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

5list.insert(index, obj)将对象插入列表

6list.pop(obj=list[-1])移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值

7list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项

8list.reverse()反向列表中元素

9list.sort([func])对原列表进行排序

Python元组

Python的元组(tuple)与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组内置函数：

Python元组包含了以下内置函数

1cmp(tuple1, tuple2)比较两个元组元素。

2len(tuple)计算元组元素个数。

3max(tuple)返回元组中元素最大值。

4min(tuple)返回元组中元素最小值。

5tuple(seq)将列表转换为元组。

Python字典（dictionary）

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中

字典内置函数及方法：

Python字典包含了以下内置函数：

1cmp(dict1, dict2)比较两个字典元素。

2len(dict)计算字典元素个数，即键的总数。

3str(dict)输出字典可打印的字符串表示。

4type(variable)返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置方法：

1dict.clear()删除字典内所有元素

2dict.copy()返回一个字典的浅复制

3dict.fromkeys(seq[, val]))创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，val 为字典所有键对应的初始值

4dict.get(key, default=None)返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值

5dict.has_key(key)如果键在字典dict里返回true，否则返回false

6dict.items()以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

7dict.keys()以列表返回一个字典所有的键

8dict.setdefault(key, default=None)和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default

9dict.update(dict2)把字典dict2的键/值对更新到dict里

10dict.values()以列表返回字典中的所有值

11pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。

12popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值。

匿名函数lambda

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

如：

sum =lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;print"相加后的值为 : ", sum(10,20) //输出30

python import语句

From…import语句
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：
from modname import name1[, name2[, … nameN]]
例如，要导入模块 fib 的 fibonacci 函数，使用如下语句：
from fib import fibonacci
这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中，它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
From…import语句
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：
from modname import *
这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西，语句如下：
from math import

Python文件操作

打开和关闭文件
现在，您已经可以向标准输入和输出进行读写。现在，来看看怎么读写实际的数据文件。
Python 提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作。你可以用 file 对象做大部分的文件操作。
open函数
你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写。
语法：
file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])
各个参数的细节如下：
file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读®。
buffering:如果buffering的值被设为0，就不会有寄存。如果buffering的值取1，访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。

不同模式打开文件的完全列表：

r以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

rb以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

r+打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

rb+以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

w打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

wb以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

w+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

wb+以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

a打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。

ab以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。

a+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

ab+以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。