python全局解释器锁(GIL)的问题

GIL即全局解释器锁，是属于解释器层面的互斥锁，确切的说是CPython解释器内部的一把锁。GIL是为了锁定整个解释器内部的全局资源，每个线程想要运行首先获取GIL，而GIL本身又是一把互斥锁，造成所有线程只能一个一个并发交替的执行。

注意多个python进程=多个GIL锁

GIL产生的背景 在CPython解释内部运行多个线程的时候，每个线程都需要向解释器内部申请相应的全局资源，由于C语言本身比较底层，造成CPython在管理所有全局资源的时候并不能应对所有线程同时的资源请求，因此为了防止资源竞争而发生错误，对所有线程申请全局资源增加了限制-全局解释器锁。

何时申请：

• 需要运行时

何时释放：

• 线程执行完毕
• 线程超时
• 线程阻塞

影响：造成CPython的一个进程内的多线程 交替执行（并发）

避免GIL的影响：

• 多进程可以有效利用多核资源
• 使用CPython解释器时，使用多线程，用C、C++编写一个动态库<二进制代码不需要CPython解释器>让python调用这个动态库。
• 使用单线程
• 换解释器 (pypy)

Lock和GIL不是一个层面的概念：

    Lock是Python语法层面的资源

    GIL是CPython解释器层面的锁

cpu密集型的任务，py的多线程会适得其反，因为没有磁盘I/O和网络I/O，cpu资源会空闲，I/O密集型，多线程效率比单线程效率高。