数据预处理中的transfroms

transfroms是pytorch的预处理模块

1.RandomHorizontalFlip()：以0.5的概率水平翻转图像
2.CenterCrop() # 从中间裁剪

3.Resize() # 更改图片大小

4.ToTensor()：将范围为[0，255]的图像或numpy.ndarray（H xW x C）转换为范围为[0.0，1.0]的Torch.FloatTensor（C xH x W）
5.Normalize（）：如果图片的数据范围是[0,1],就可将数据归一化到[-1,1]。（ToTensor常常与Normalize同时用）
6.Compose（a,b）就是将a,b组合在一起。

7.torch.utils.data.DataLoader( dataset,batch_size,shuffle,num_workers) #shuffle代表每一次epoch是否打乱;num_workers代表进程数