pytest之参数化

pytest的数据驱动叫做：参数化
unittest的数据驱动叫做：ddt (data driveren test)

用法1：

在测试用例的前面加上：@pytest.mark.parametrize(“参数名”,列表数据)
参数名：用来接收每一项数据，并作为测试用例的参数
列表数据：一组测试数据

多个参数：@pytest.mark.parametrize(“参数1,参数2”,[(数据1,数据2),(数据1,数据2)])

@pytest.mark.parametrize("a,b,c",[(1,3,4),(10,35,45),(22.22,22.22,44.44)])
def test_add(a,b,c):
	res = a + b
	assert res == c
"""
运行结果：
ceshi.py::test_add[1-3-4] PASSED
ceshi.py::test_add[10-35-45] PASSED
ceshi.py::test_add[22.22-22.22-44.44] PASSED
============================== 3 passed in 0.03s ==============================
"""

用法2：

组合参数化：多组参数，依次组合
使用多个@pytest.mark.parametrize
示例：用例有4个：0,2/0,3/1,2/1,3 迪卡尔积 --数据库表连接？

@pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])
@pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])
def test_foo(x, y):
	print(x + y)
"""
运行结果
ceshi.py::test_foo[2-0] 2
PASSED
ceshi.py::test_foo[2-1] 3
PASSED
ceshi.py::test_foo[3-0] 3
PASSED
ceshi.py::test_foo[3-1] 4
PASSED
============================== 4 passed in 0.06s ==============================
"""