人脸识别的原理主要是什么，基于卷积神经网络的

想要了解卷积神经网络之前，一定要知道卷积神经网络具体是什么和当今的应用领域，有什么共通之处。

卷积神经网络是一种多阶段全局可训练的人工神经网络模型 ，可以经过少量预处理，甚至从原始数据中学习到抽象的、本质的和高阶的特征，在车牌检测、人脸检测、手写识别和目标跟踪等领域得到了广泛的应用。

人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络及认知科学领域的研究热点，人脸识别的原理就是，给定一个静态人脸图像或动态视频，利用存储有若干已知身份的人脸数据库验证单个或多个人的身份。

在人脸识别巨大魅力的影响下，国内互联网开公司也开始了人脸识别应用的探索，如百度推出的人脸考勤系统、阿里支付宝的刷脸登录等功能都是人脸识别具体应用，一定要知道，人脸识别的应用场景具体有哪些。

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什么是人脸识别，主要的应用于哪些场景？
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人脸识别技术剖析
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人脸识别的十个关键技术组成及原理
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