C#产生正态分布、泊松分布、指数分布、负指数分布随机数（原创）

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在编程过程中，由于数据仿真模拟的需要，我们经常需要产生一些随机数，在C#中，产生一般随机数用Random即可，但是，若要产生服从特定分布的随机数，就需要一定的算法来支持了，为了方便广大编程人员，我将我再做项目过程中用到的产生服从正态分布、泊松分布、指数分布以及负指数分布随机数的方法与大家共享，希望会有所帮助！

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.IO;

namespace PZ
{
    class Model
    {
        ///

        /// 正态分布随机数
        ///

        const int N = 100;
        const int MAX = 50;
        const double MIN = 0.1;
        const int MIU = 40;
        const int SIGMA = 1;
        static Random aa = new Random((int)(DateTime.Now.Ticks / 10000));
        public double AverageRandom(double min, double max)//产生(min,max)之间均匀分布的随机数
        {
            int MINnteger = (int)(min * 10000);
            int MAXnteger = (int)(max * 10000);
            int resultInteger = aa.Next(MINnteger, MAXnteger);
            return resultInteger / 10000.0;
        }
        public double Normal(double x, double miu, double sigma) //正态分布概率密度函数
        {
            return 1.0 / (x * Math.Sqrt(2 * Math.PI) * sigma) * Math.Exp(-1 * (Math.Log(x) - miu) * (Math.Log(x) - miu) / (2 * sigma * sigma));
        }
        public double Random_Normal(double miu, double sigma, double min, double max)//产生正态分布随机数
        {
            double x;
            double dScope;
            double y;
            do
            {
                x = AverageRandom(min, max);