LeetCode 392 判断子序列 java实现 算法之旅

判断是否为子串

Leetcode : 392. Is Subsequence (Medium)

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
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你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。
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字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
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示例 1:
s = "abc", t = "ahbgdc"
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返回 true.
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示例 2:
s = "axc", t = "ahbgdc"
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返回 false.

 

解题思路：

贪心思路就是寻找分解每一个，寻找最优解，首先想到提取s中的每一个字符，对在t中进行寻找匹配。

栗子： ace 是abcde的子序列

过程：

第一个： a bcde

第二个：c de

第三个：e

将在t中找的第一个s字符之前的删除，截取之后的字符再匹配（substring(int start, int end),包括开头，不包括结尾，返回String）

会发现该解法的时间复杂度很大（O(N^2），通过之前的贪心算法可以看到，贪心算法大部分都只有一个N的时间复杂度（即只有一个for循环）

    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
            for(int j = 0; j < t.length(); j++){
                if(s.charAt(i) == t.charAt(j)){
                    t = t.substring(j + 1, t.length());
                    count++;
                    break;
                }
            }
        }
        return count == s.length();
    }

改进解法：

使用String中的public int indexOf(Stirng str, int frompostion);从指定位置fromposition开始查找，返回第一个符合的下标。如果不存在，返回-1；

栗子：ace abcde

               s.charAt()    position

开始：                             0

第一个： a                   0 + 1

第二个： c                    2 + 1

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int position = 0;
        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
            position = t.indexOf(s.charAt(i), position);//indexOf,返回第一次出现的string的位置，从position位置开始
            if(position == -1)
                return false;
            position++;//当前的字符存在于t中，从当前位置+ 1开始查询下一个字符
        }
        return true;
    }
}

借鉴博客：https://blog.csdn.net/a724888/article/details/81389292#t7