LeetCode[659]Split Array into Consecutive Subsequences(Java)

Description:

You are given an integer array sorted in ascending order (may contain duplicates), you need to split them into several subsequences, where each subsequences consist of at least 3 consecutive integers. Return whether you can make such a split.

Example 1:

Input: [1,2,3,3,4,5]
Output: True
Explanation:
You can split them into two consecutive subsequences : 
1, 2, 3
3, 4, 5

Example 2:

Input: [1,2,3,3,4,4,5,5]
Output: True
Explanation:
You can split them into two consecutive subsequences : 
1, 2, 3, 4, 5
3, 4, 5

Example 3:

Input: [1,2,3,4,4,5]
Output: False

Note:

1. The length of the input is in range of [1, 10000]

Topic:

Heap(堆) Greedy(贪婪)

Heap:

       堆栈是一种执行“后进先出”算法的数据结构。

       堆栈就是这样一种数据结构。它是在内存中开辟一个存储区域，数据一个一个顺序地存入（也就是“压入——push”）这个区域之中。有一个地址指针总指向最后一个压入堆栈的数据所在的数据单元，存放这个地址指针的寄存器就叫做堆栈指示器。开始放入数据的单元叫做“栈底”。数据一个一个地存入，这个过程叫做“压栈”。在压栈的过程中，每有一个数据压入堆栈，就放在和前一个单元相连的后面一个单元中，堆栈指示器中的地址自动加1。读取这些数据时，按照堆栈指示器中的地址读取数据，堆栈指示器中的地址数自动减 1。这个过程叫做“弹出pop”。如此就实现了后进先出的原则。

二叉堆能够很好的实现优先队列的基本操作。在二叉堆的每个数组中，每个元素都要保证大于等于另两个特定位置的元素。

堆的性质：

       当一颗二叉树的每个结点都大于等于（大顶堆）或小于等于（小顶堆）它的两个子结点时，被称为堆有序。

       堆是一颗完全二叉树。

PriorityQueue优先队列：

PriorityQueue底层实现的数据结构是堆。

而优先队列在Java中的使用的最小堆，意味着每次从队列取出的都是最小的元素

Greedy贪心：

在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。不从整体最优上加以考虑，所做出的是在某种意义上的局部最优解。

Solution:

创建HashMap存储键值对（队列的最末元素，队列的长度）

class Solution {
    HashMap> map = new HashMap>();
    public boolean isPossible(int[] nums) {
        for(int num : nums){
            PriorityQueue last = helper(num - 1);
            int len = last.isEmpty()? 0 : last.poll();
            PriorityQueue current = helper(num);
            current.offer(len + 1);
        }
        for(int key : map.keySet()){
            for(int len : map.get(key)){
                if(len < 3){
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
    public PriorityQueue helper(int num){
        PriorityQueue temp = map.get(num);
        if(temp == null){
            temp = new PriorityQueue();
            map.put(num, temp);
        }
        return temp;
    }
}

首先判断以（num-1）为结尾的序列是否存在，

如果存在，获取长度最小值len并出栈，创建以num为结尾的数组，并设置长度为len + 1，推入优先队列；

如果不存在，创建新的序列，以num为结尾，并且长度为1，推入优先队列，创建新的键值对（num，currentPriorityQueue）推入map中。

1，2，3，3，4，4，5，5

num	last	len	current	map
1	null->(0,[ ])	0	(1, [1])	(0,[ ] ) (1, [1])
2	(1, [1])	1	(2, [2])	(0,[ ] ) (1, [ ])(2, [2])
3	(2, [2])	2	(3, [3])	(0,[ ] ) (1, [ ])(2, [ ])(3, [3])
3	(2, [ ])	0	(3, [1])	(0,[ ] ) (1, [ ])(2, [ ])(3, [3])(3, [1])
4	(3, [1])	1	(4, [2])	(0,[ ] ) (1, [ ])(2, [ ])(3, [3])(3, [ ])(4, [2])
4	(3, [3])	3	(4, [4])	(0,[ ] ) (1, [ ])(2, [ ])(3, [ ])(3, [ ])(4, [2])(4, [4])
5	(4, [2])	2	(5, [3])	(0,[ ] ) (1, [ ])(2, [ ])(3, [ ])(3, [ ])(4, [ ])(4, [4])(5, [3])
5	(4, [4])	4	(5, [5])	(0,[ ] ) (1, [ ])(2, [ ])(3, [ ])(3, [ ])(4, [ ])(4, [ ])(5, [3])(5, [5])

Code: