sql 死锁

在联机事务处理(OLTP)的数据库应用系统中，多用户、多任务的并发性是系统最重要的技术指标之一。为了提高并发性，目前大部分RDBMS都采用加锁技术。然而由于现实环境的复杂性，使用加锁技术又不可避免地产生了死锁问题。因此如何合理有效地使用加锁技术，最小化死锁是开发联机事务处理系统的关键。    
  死锁产生的原因    
  在联机事务处理系统中，造成死机主要有两方面原因。一方面，由于多用户、多任务的并发性和事务的完整性要求，当多个事务处理对多个资源同时访问时，若双方已锁定一部分资源但也都需要对方已锁定的资源时，无法在有限的时间内完全获得所需的资源，就会处于无限的等待状态，从而造成其对资源需求的死锁。    
  另一方面，数据库本身加锁机制的实现方法不同，各数据库系统也会产生其特殊的死锁情况。如在Sybase   SQL   Server   11中，最小锁为2K一页的加锁方法，而非行级锁。如果某张表的记录数少且记录的长度较短(即记录密度高，如应用系统中的系统配置表或系统参数表就属于此类表)，被访问的频率高，就容易在该页上产生死锁。    
  几种死锁情况及解决方法    
  清算应用系统中，容易发生死锁的几种情况如下:      
  ●   不同的存储过程、触发器、动态SQL语句段按照不同的顺序同时访问多张表;      
  ●   在交换期间添加记录频繁的表，但在该表上使用了非群集索引(non-clustered);      
  ●   表中的记录少，且单条记录较短，被访问的频率较高；    
  ●   整张表被访问的频率高(如代码对照表的查询等)。    
  以上死锁情况的对应处理方法如下：    
  ●   在系统实现时应规定所有存储过程、触发器、动态SQL语句段中，对多张表的操作总是使用同一顺序。如：有两个存储过程proc1、proc2，都需要访问三张表zltab、z2tab和z3tab，如果proc1按照zltab、z2tab和z3tab的顺序进行访问，那么，proc2也应该按照以上顺序访问这三张表。    
  ●   对在交换期间添加记录频繁的表，使用群集索引(clustered)，以减少多个用户添加记录到该表的最后一页上，在表尾产生热点，造成死锁。这类表多为往来账的流水表，其特点是在交换期间需要在表尾追加大量的记录，并且对已添加的记录不做或较少做删除操作。    
  ●   对单张表中记录数不太多，且在交换期间select或updata较频繁的表可使用设置每页最大行的办法，减少数据在表中存放的密度，模拟行级锁，减少在该表上死锁情况的发生。这类表多为信息繁杂且记录条数少的表。    
  如：系统配置表或系统参数表。在定义该表时添加如下语句：    
  with   max_rows_per_page=1    
  ●   在存储过程、触发器、动态SQL语句段中，若对某些整张表select操作较频繁，则可能在该表上与其他访问该表的用户产生死锁。对于检查账号是否存在，但被检查的字段在检查期间不会被更新等非关键语句，可以采用在select命令中使用at   isolation   read   uncommitted子句的方法解决。该方法实际上降低了select语句对整张表的锁级别，提高了其他用户对该表操作的并发性。在系统高负荷运行时，该方法的效果尤为显著。    
  例如：    
  select*from   titles   at   isolation   read   uncommitted    
  ●   对流水号一类的顺序数生成器字段，可以先执行updata流水号字段+1，然后再执行select获取流水号的方法进行操作。    
  小结    
  笔者对同城清算系统进行压力测试时，分别对采用上述优化方法和不采用优化方法的两套系统进行测试。在其他条件相同的情况下，相同业务笔数、相同时间内，死锁发生的情况如下：    
  采用优化方法的系统:   0次/万笔业务;      
  不采用优化方法的系统：50～200次/万笔业务。    
  所以，使用上述优化方法后，特别是在系统高负荷运行时效果尤为显著。总之，在设计、开发数据库应用系统，尤其是OLTP系统时，应该根据应用系统的具体情况，依据上述原则对系统分别优化，为开发一套高效、可靠的应用系统打下良好的基础。