pandas pivot_table() 按日期分多列数据

 

 

date 20170307 20170308
iphone4 2 0
iphone5 2 1
iphone6 0 1

先生成DF数据。

>>> df = pd.DataFrame.from_dict([['ip4','20170307',1],['ip4','20170307',1],['ip5','20170307',1],['ip5','20170307',1],['ip6','20170308',1],['ip5','20170308',1]])

>>> df.columns=['type','date','num']

>>>df

  type      date  num
0  ip4  20170307    1
1  ip4  20170307    1
2  ip5  20170307    1
3  ip5  20170307    1
4  ip6  20170308    1
5  ip5  20170308    1

>>> pd.pivot_table(df,values='num',rows=['type'],cols=['date'],aggfunc=np.sum).fillna(0)

操作一下就是实现结果。

注:这个函数的参数形式在0.13.x版本里有效,其他版本请参考相应文档。

      从0.14.0开始,参数形式升级成pd.pivot_table(df,values='num',index=['type'],columns=['date'],aggfunc=np.sum).fillna(0)

 

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