phoenix表操作
进入命令行,这是sqlline.py 配置到path环境变量的情况下
sqlline.py localhost
如果要退出命令行:!q 或者 !quit
3.4.1 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population ( state CHAR(2) NOT NULL, city VARCHAR NOT NULL, population BIGINT CONSTRAINT my_pk PRIMARY KEY (state, city));
UPSERT INTO us_population (state, city, population) values ('NY','New York',8143197); UPSERT INTO us_population (state, city, population) values ('CA','Los Angeles',3844829);
在phoenix中,默认情况下,表名等会自动转换为大写,若要小写,使用双引号,如"us_population"。
3.4.2 显示所有表
!tables
退出命令行
!quit
具体语法参照官网
https://phoenix.apache.org/language/index.html#upsert_select
3.5 phoenix表映射
默认情况下,直接在hbase中创建的表,通过phoenix是查看不到的,如图1和图2,US_POPULATION是在phoenix中直接创建的,而test是在hbase中直接创建的,默认情况下,在phoenix中是查看不到test的。
图1 phoenix命令行中查看所有表
如果需要在phoenix中操作直接在hbase中创建的表,则需要在phoenix中进行表的映射。映射方式有两种:视图映射和表映射。
hbase 中test的表结构如下,两个列簇name、company.
Rowkey |
name |
company |
||
empid |
firstname |
lastname |
name |
address |
3.5.1 hbase命令行中创建表
$ cd /home/hadoop/hbase/bin
$ ./hbase shell 进入hbase命令行
create 'test','name','company' 创建表,如下图
下面的视图映射和表映射均基于该表。
3.5.2 视图映射(不推荐)
Phoenix创建的视图是只读的,所以只能用来做查询,无法通过视图对源数据进行修改等操作。而且相比于直接创建映射表,视图的查询效率会低,原因是:创建映射表的时候,Phoenix会在表中创建一些空的键值对,这些空键值对的存在可以用来提高查询效率。
1)创建视图
create view"test"(empid varchar primarykey,"name"."firstname" varchar,"name"."lastname"varchar,"company"."name" varchar,"company"."address"varchar);
2)删除视图
drop view "test";
3.5.3 表映射
使用Apache Phoenix创建对HBase的表映射,有两种方法:
1) 当HBase中表已存在,创建同名表和结构即可
2)当HBase中不存在,可以直接使用create table指令创建需要的表,并且在创建指令中可以根据需要对HBase表结构进行显示的说明。
第1)种情况下,如在之前的基础上已经存在了表,则表映射的语句如下:
create table "HBASE_BMDA5"("SS5" varchar primary key , "info"."NodeType" INTEGER , "info"."NodeName" varchar, "info"."IsWarehouse" INTEGER, "info"."IsAssetUser" INTEGER);
ps1.主键可以任意指定字符串,不可加列族在前,如::: "SS" varchar primary key (正确), "info"."SS" varchar primary key(错误)
ps2:如果phoenix里同时存在"TEST"表,和"test"表,如果要查小写的“test表,表名必须加引号,即select * from "test",如果不加引号,则算是查大写的TEST表
ps3.类型
![](http://img.e-com-net.com/image/info8/b8d97b5613f94ed2ba791cad57d0b2ed.gif)
![](http://img.e-com-net.com/image/info8/2f88dd3f1cd145f59c0e47b51acdbd4b.gif)
INTEGER java.lang.Integer -2147483648 to 2147483647 (4 byte ) UNSIGNED_INT java.lang.Integer 0 to 2147483647 (4 byte ) BIGINT java.lang.Long -9223372036854775807 to 9223372036854775807 8 byte UNSIGNED_LONG java.lang.Long 0 to 9223372036854775807 TINYINT java.lang.Byte -128 to 127 1 byte UNSIGNED_TINYINT java.lang.Byte 0 to 127 1 byte SMALLINT java.lang.Short -32768 to 32767 2 byte UNSIGNED_SMALLINT java.lang.Short 0 to 32767 2 byte FLOAT java. lang.Float -3.402823466 E + 38 to 3.402823466 E + 38 4 byte UNSIGNED_FLOAT java.lang.Float -3.402823466 E + 38 to 3.402823466 E + 38 4 byte DOUBLE java.lang.Double -1.7976931348623158 E+308 to 1.7976931348623158 E+308 8 byte UNSIGNED_DOUBLE java.lang.Double 0 to 1.7976931348623158 E + 308 8 byte DECIMAL java.math.BigDecimal 38 digits BOOLEAN java.lang.Boolean TIME java.sql.Time DATE java.sql.Date TIMESTAMP java.sql.Timestamp UNSIGNED_TIME java.sql.Time UNSIGNED_DATE java.sql.Date UNSIGNED_TIMESTAMP java.sql.Timestamp VARCHAR( precisionInt ) java.lang.String CHAR ( precisionInt ) java.lang.String BINARY ( precisionInt ) byte[] VARBINARY byte[]
然后数据就直接有了.
使用create table创建的关联表,如果对表进行了修改,源数据也会改变,同时如果关联表被删除,源表也会被删除。但是视图就不会,如果删除视图,源数据不会发生改变。
参考:
浅谈Phoenix在HBase中的应用