大数据统计租房市场现状(北京篇)

对某方面有统计需求的同学可以留言哟~O(∩_∩)O~!!!

数据下载时间:20170615
平均房间价格:为了对比1房,2房,3房哪个比较划算引入的概念。一条出租信息中,平均每个房间的价格,例如:3房的房租是4500,平均房间价格就是1500了。
考虑到网上发布的信息中,多数都是小区的,所以价格肯定比城中村高不少,所以不要大惊小怪,耐心看下去哈。
对某个城市有兴趣的可以留言一下。
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大数据统计租房市场现状(广州篇)
下面直入主题吧:

●区域分布的量与价

大数据统计租房市场现状(北京篇)_第1张图片

结论:

1.北京不愧是帝都,连租房的网站都对这里的信息进行了详细的分区,分得特别细。

2.这个图只是显示了20个分区而已,其实还有很多的,由于布局大小无法显示全部,把后面供应量少的地方都删掉了。

3.跟广州、深圳的不一样,北京有很多供应量少的地方,价格反而特别贵,可能是因为重要地方太多了。

4.朝阳区、海定区、丰台区供应量最多的,但是价格最贵的是东城、西城

5.好吧,其实我对帝都不熟,还是不要乱下结论了,我们直接看地图。



●各区供应量的平均每个房间的价格

大数据统计租房市场现状(北京篇)_第2张图片

结论:

1.越红的地方越贵,越绿的地方越便宜。

2.从图中可以看到北京的格局是非常整齐的,而中心点就是天安门一带。

3.隐隐可以看到离中心区越近的地方就越贵,越远的地方就越便宜。超过五环之后,极速减少。

4.另外一个趋势就是依赖南北主干线来分布,越近的就越密集。

5.其他偏远的区域也有一定的聚集地,但是价格和供应量都明显减少了。

●租房价格分布

大数据统计租房市场现状(北京篇)_第3张图片

结论:

1.算是意外惊喜吧,居然还有500以下的房出租,不过比例已经极少了。

占大比例的主要是1000-3000的区域,跨度明显比较大

6000以下各个价格段的供应量相差都不大,6000以上的供应量明显开始缩减了。

价格跨度比较大,可能跟位置以及房间的新旧,家具等有很大关系。

下面再看看平均每个房间的价格吧。



●平均房间价格分布

大数据统计租房市场现状(北京篇)_第4张图片

结论:

1.平均房间价格主流是500-2500都有,跨度同样很大。

2.特意去查了一下那些价格偏低的具体房源信息,发现都是6环以外或者周边城市的。



●房屋类型的量与价

大数据统计租房市场现状(北京篇)_第5张图片

结论:

1.1房2房的供应量最多,而且价格比3房的平均成本要贵。可能是因为人口非常密集,改造房非常盛行。

2.3房的供应量已经锐减了,到4/5房更加少。

3.后面的都是豪宅或者别墅,所以平均的房间价格就更加贵了。

4.粗看了一下深圳篇和广州篇,发现大概比深圳贵一两百而已,但是几乎是广州的1.5倍了。



●出租方式的量与价

大数据统计租房市场现状(北京篇)_第6张图片

结论:

1.整租依然占绝对比例,但是主卧和次卧竟然也有相当的供应。这点跟深圳和广州不同。

2.跟陌生人合租的信息很多,而且价格明显少很多。



●房屋来源的量与价

大数据统计租房市场现状(北京篇)_第7张图片

结论:

1.个人房源竟然是最多的,而且价格也更加实惠。不知道是不是真实的信息,这是一个奇怪的现象。

2.至于中介,我爱我家的房源明显占绝对优势。链家这个名字好像在广州、深圳也出现了,看来是全国性的地产中介。

3.有写中介的价格明显贵很多,可能是专门做贵族小区的资源。



写完了,由于种种原因,数据可能存在很大误差,不过不用纠结,通过这些图标来窥探一下现实还是可以的。
嗯,过几天弄个上海的统计看看,然后都对比一下。
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