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欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:「stormsha的主页」,「stormsha的知识库」持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~专栏导航Python系列:Python面试题合集,剑指大厂Git系列:Git操作技巧GO系列:记录博主学习GO语言的笔记,该笔记专栏
- 分享 10 个高频 Python 面试题
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Python很容易学会,但很难掌握。你可以在几天内了解它的基本语法,但是要能够用Python开发出足够好的商业软件,多年的实践是必须的。因为,无论你使用哪种编程语言,你都必须对其复杂的内部机制有足够的了解,才能写出健壮的程序。本文分享10个针对高级开发人员的Python面试题。它可以测试你对Python内部机制理解的程度。一、Python中的整数缓存机制面试官:请解释在Pythonshell解释器
- python爬虫面试真题及答案_Python面试题爬虫篇(附答案)
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0|1第一部分必答题注意:第31题1分,其他题均每题3分。1,了解哪些基于爬虫相关的模块?-网络请求:urllib,requests,aiohttp-数据解析:re,xpath,bs4,pyquery-selenium-js逆向:pyexcJs2,常见的数据解析方式?-re、lxml、bs43,列举在爬虫过程中遇到的哪些比较难的反爬机制?-动态加载的数据-动态变化的请求参数-js加密-代理-coo
- 2024年最全Python爬虫的框架有哪些?推荐这五个!_python爬虫框架,阿里Python面试题
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一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。二、学习软件工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。三、入门学习视频我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们
- Python面试题
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1、python多线程有个全局解释器锁(globalinterpreterlock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”。多进程间共享数据,可以使用multiprocessing.Value和multiprocessing.Array。如果你的应用真的对性能有超级严格的要求,比如100us就对你的应用有很大影响
- OpenAI发布Sora可生成60秒视频 现实不存在了
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AI绘画关于SD,MJ,GPT,SDXL百科全书面试题分享点我直达2023Python面试题2023最新面试合集链接2023大厂面试题PDF面试题PDF版本java、python面试题项目实战:AI文本OCR识别最佳实践AIGamma一键生成PPT工具直达链接玩转cloudStudio在线编码神器玩转GPUAI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮AI想象空间史上最全文档AI绘画stablediffus
- python程序员面试题精选100题_Python程序员面试中常见的面试题
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解释Python中的装饰器(decorators)是什么,它们的作用是什么?装饰器是一种Python函数,用于修改其他函数的功能。它们允许在不修改原始函数代码的情况下,动态地添加功能。解释Python中的文件处理(filehandling)是什么,以及常用的文件操作函数有哪些?文件处理是指在Python中打开、读取、写入和关闭文件的过程。Python提供了一组内置函数来执行文件处理操作,例如打开文
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解释Python中的字典推导式(dictionarycomprehensions)是什么,以及它们的作用?字典推导式是一种用来创建字典的简洁方式,类似于列表推导式。它允许在一行代码中根据某种规则从可迭代对象中创建字典。解释Python中的虚拟环境(virtualenvironments)是什么,以及为什么在项目中使用它们是个好主意?虚拟环境是一个独立的Python环境,其中可以安装特定版本的包和库
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Python面试题python开发语言面试
1.解释Python中的迭代器是什么,以及如何创建一个迭代器?迭代器是一种对象,它可以在循环中逐个返回元素,而不需要在内存中存储所有元素。迭代器提供了一种惰性地生成值的方式,这对于处理大量数据或无限序列非常有用。要创建一个迭代器,可以定义一个类并实现__iter__()和__next__()方法。__iter__()方法返回迭代器对象本身,而__next__()方法返回迭代器的下一个值。在__ne
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Python面试题python开发语言面试
1.请解释Python中的装饰器是什么,以及如何使用装饰器?装饰器是Python中一种特殊的语法,用于修改或增强函数的功能。它们允许在不修改原始函数代码的情况下,通过将函数作为参数传递给另一个函数来修改其行为。装饰器通常以@符号开始,紧跟着装饰器函数的名称,放置在要装饰的函数之前。下面是一个示例,演示了如何定义和使用装饰器:defdecorator_function(original_functi
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面试题1问题:请解释Python中的深拷贝和浅拷贝的区别是什么?答案:在Python中,深拷贝和浅拷贝是用于复制对象的两种方式。浅拷贝(ShallowCopy)创建一个新的对象,但它包含的元素仍然是原始对象的引用。这意味着,当修改原始对象中的元素时,拷贝的对象也会受到影响。深拷贝(DeepCopy)创建一个全新的对象,并且递归地复制原始对象及其所有的子对象。这意味着,即使修改原始对象中的元素,拷贝
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面试题1问题:Python中的装饰器有什么作用?请举例说明如何使用装饰器。答案:装饰器是Python中一种用于修改函数或类行为的语法工具。它们允许在不修改原始对象的情况下,通过添加额外的功能来改变其行为。下面是一个使用装饰器的例子:deflog_decorator(func):defwrapper(*args,**kwargs):print(f"调用函数{func.__name__}")retur
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学习Python的小可爱
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中,我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案,希望能够帮助你在求职面试中脱颖而出,找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。Q1、Python中的列表和元组有什么区别?Q2、Python的主要功能是什么?Python是一种解释型语言。与C语言等语言不同,
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数据结构与算法1.数组中出现次数超过一半的数字deffind_majority_element(nums):count=0candidate=None#遍历数组,找出可能的候选众数fornuminnums:ifcount==0:candidate=numcount=1elifnum==candidate:count+=1else:count-=1#验证候选众数是否为真正的众数count=0forn
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面试八股文python开发语言
设计模式66.对设计模式的理解,简述你了解的设计模式?设计模式是在软件设计和开发中经过验证的、可重复使用的解决方案的指导原则。它们提供了一套经验丰富的解决方案,帮助解决常见的设计问题,并促进代码的可读性、可维护性和可扩展性。以下是一些常见的设计模式:创建型模式(CreationalPatterns):这些模式关注对象的创建机制,包括简化对象创建、隐藏对象创建的细节、提供灵活性和可配置性等。常见的创
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内存管理与垃圾回收机制41.哪些操作会导致Python内存溢出,怎么处理?在Python中,以下操作可能导致内存溢出(MemoryOverflow):无限循环:如果程序中存在无限循环,且每次迭代都会产生大量的内存占用,那么内存使用量将不断增长,最终导致内存溢出。大数据结构:创建大型数据结构(如大型列表、字典、集合等),如果数据量过大超出了系统内存的限制,就会导致内存溢出。递归调用:递归函数在每一层
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文件操作1.大文件读取问题有一个jsonline格式的文件file.txt大小约为10K,如何读取内容?#!-*-conding=:UTF-8-*-#2024/1/1916:46defget_lines():withopen('file.txt','rb')asf:returnf.readlines()if__name__=='__main__':forlineinget_lines():prin
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1.Python中join()的用法'a'.join(s):返回在s的每一个元素之间插入字符串a的新字符串。参数说明a:分隔符,可以为空s:要连接的元素序列、字符串、元组、字典上面的语法即:以a作为分隔符,将s所有的元素合并成一个新的字符串返回值:返回一个以分隔符a连接各个元素后生成的字符串补充:os.path.join()函数语法:os.path.join(path1[,path2[,…]])返
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吃饭睡觉打代码想南南
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题目001:在Python中如何实现单例模式。点评:单例模式是指让一个类只能创建出唯一的实例,这个题目在面试中出现的频率极高,因为它考察的不仅仅是单例模式,更是对Python语言到底掌握到何种程度,建议大家用装饰器和元类这两种方式来实现单例模式,因为这两种方式的通用性最强,而且也可以顺便展示自己对装饰器和元类中两个关键知识点的理解。方法一:使用装饰器实现单例模式。fromfunctoolsimpo
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面试是每一位求职者都要经历的过程,而对于Python开发者来说,掌握Python的基础知识和应用场景是至关重要的。以下是几个具有代表性的Python面试题,通过这些题目,我们可以一窥Python的深度和广度。问题一:Python中的装饰器是什么?如何使用?装饰器在Python中是一个非常强大的功能,它允许我们修改或增强函数、方法或类的功能,而无需修改其源代码。简单来说,装饰器就是一个返回函数的高阶
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原标题:史上最全python常见面试题(一)大数据的文件读取①利用生成器generator②迭代器进行迭代遍历:forlineinfile迭代器和生成器的区别1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter
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更多Python面试题库,文末领取大家好,我吐血整理了一周的Python面试题,每道题都加上了详细的独家解析,高频考点都涉及到了,刷完这套题,希望你帮助你面试顺利~题目来源:各大厂面试题、牛客网、github涉及到垃圾回收机制、内存管理、迭代器生成器等高频考点。1、什么是值传递、引用传递?值传递是传递变量的值,不会改变函数外面变量的值。不可变对象(比如strings,tuples,和numbers
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简介:精心整理170道Python面试题,建议先收藏(二)51.字符串格式化方式使用%操作符print("Thisisfor%s"%"Python")print("Thisisfor%s,and%s"%("Python","You"))outputThisisforPythonThisisforPython,andYoustr.format在Python3中,引入了这个新的字符串格式化方法prin
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1.列举常见的内置函数2.简述yield和yieldfrom关键字3.常用模块都有哪些?列举8个4.json序列化时,可以处理的数据类型有哪些?如何保持原字典的顺序?5.@classmethod,@staticmethod,@property含义及用法6.写一个可以给定出错重试次数的装饰器,用来处理HTTP超时等defget_response(url):r=requests.get("www.ba
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1用过Python什么框架1.**Django:**用于构建Web应用程序的高级框架,提供了包括ORM(对象关系映射)、表单处理、模板引擎等在内的许多功能。2.**Flask:**轻量级的Web框架,它提供了足够的灵活性,使得开发者可以选择和配置各种组件来构建Web应用。3.**FastAPI:**一个现代、快速(通过使用Starlette和Pydantic等库实现)的Web框架,专注于快速构建A
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python删除符合条件的行python翻译成中文
编译:嘉美伯爵友情提示:文章知识点较多,建议收藏慢慢看这几天好多学员留言问有没有Python面试题,今天统一给大家分享一遍,希望能帮助此时仍在找工作的同学,尽快找到工作,希望对基本知识不熟悉的同学,能认真做一遍,肯定会有不少收获。1、一行代码实现1--100之和?利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量?利用global修改全局变量3、列出5个Python标准库?os:提供了不少与
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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