旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
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using namespace std;
int seed=(int)time(0);//产生随机种子
int CityPos[30][2]= {{87,7},{91,38},{83,46},{71,44},{64,60},{68,58},{83,69},{87,76},{74,78},{71,71},{58,69},{54,62},{51,67},{37,84},{41,94},{2,99},{7,64},{22,60},{25,62},{18,54},{4,50},{13,40},{18,40},{24,42},{25,38},{41,26},{45,21},{44,35},{58,35},{62,32}};
#define CITY_NUM 30//城市数量
#define ANT_NUM 30//蚁群数量
#define TMAC 10000//迭代最大次数
#define ROU 0.5//误差大小
#define ALPHA 1//信息素重要程度的参数
#define BETA 4//启发式因子重要程度的参数
#define Q 100//信息素残留参数
#define maxn 100
#define inf 0x3f3f3f3f
double dis[maxn][maxn];//距离矩阵
double info[maxn][maxn];//信息素矩阵
bool vis[CITY_NUM][CITY_NUM];//标记矩阵
//返回指定范围内的随机整数
int rnd(int low,int upper)
{
return low+(upper-low)*rand()/(RAND_MAX+1);
}
//返回指定范围内的随机浮点数
double rnd(double low,double upper)
{
double temp=rand()/((double)RAND_MAX+1.0);
return low+temp*(upper-low);
}
struct Ant
{
int path[CITY_NUM];//保存蚂蚁走的路径
double length;//路径总长度
bool vis[CITY_NUM];//标记走过的城市
int cur_cityno;//当前城市
int moved_cnt;//已走城市数量
//初始化
void Init()
{
memset(vis,false,sizeof(vis));
length=0;
cur_cityno=rnd(0,CITY_NUM);
path[0]=cur_cityno;
vis[cur_cityno]=true;
moved_cnt=1;
}
//选择下一个城市
int Choose()
{
int select_city=-1;//所选城市编号
double sum=0;
double prob[CITY_NUM];//保存每个城市被选中的概率
for(int i=0; i0)//总的信息素大于0
{
temp=rnd(0.0,sum);
for(int i=0; iants[j].length)
{
ant_best=ants[j];
}
}
UpdateInfo();
printf("第%d次迭代最优路径长度是%lf\n", i,ant_best.length);
printf("\n");
}
}
};
int main()
{
srand(seed);
TSP tsp;
tsp.Init();
tsp.Search();
printf("最短路径如下\n");
for(int i=0;i");
else
printf("\n");
}
return 0;
}