Python数据分析-Numpy2

1.numpy读取数据

 

CSV:Comma-SeparatedValue,逗号分隔值文件

显示：表格状态

源文件：换行和逗号分隔行列的格式化文本,每一行的数据表示一条记录

由于csv便于展示,读取和写入,所以很多地方也是用csv的格式存储和传输中小型的数据,为了方便教学,我们会经常操作csv格式的文件,但是操作数据库中的数据也是很容易的实现的。

2.实例代码：

3.numpy中的转置，就是在对角线的方向交换数据

t.transpose() 或 t.T 或 t.swqpaxes（1,0）都可以实现

4.numpy中进行取数

5.numpy中的数值修改

布尔索引：

numpy中的三元运算符，把小于10的数换为0，大于10的数换做10，则：

  np.where( t < 10, 0 , 10 )  #numpy的三元运算符

numpy中的小于10的数替换为0，大于20的替换为20,则：

t.clip (  10,  20  )

6.数组的拼接

7.数组的行列交换

8.numpy中更好用的方法：

9.Numpy生成随机数：

  10.总结：