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原创：ZOE酱  

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239

文末附高清大图下载链接

本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。

思维导图

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描述性统计：表格与图形法

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描述性统计：数值方法

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概率

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概率分布

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抽样分布

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区间估计

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假设检验

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两总体均值&比例的推断

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总体方差的统计推断

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多个比率的比较/独立性/拟合优度检验

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实验设计 | 方差分析

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简单线性回归

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残差分析

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多元回归

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回归分析

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时间序列分析及预测

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非参数方法

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参考资料：

《STATISTICS FOR BUSINESS AND ECONOMICS》12e David R. Anderson etc

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