后台应对高并发策略

1、常见的策略

1）服务集群：使用ngnix、F5进行路由和反向代理，服务集群部署，增加实例数量（传统方式）。

2）数据库层：迁移数据库中大量历史数据。

3）数据库层：数据库一主多从，读写分离，减少单节点频繁I/O操作和CPU压力，降低等待时间，提升数据库整体吞吐能力。

4）借用缓存：缓存热数据，减少数据库I/O操作。

5）分布式架构：按照业务模块，分库已经创建分布式服务，表垂直方向拆分。

6）分库分表：针对大数量，分库分表，表横向拆分，接种中间件，比如MyCat。

7）程序层面：对接口加以请求数量的限制，或使用队列队列缓存请求。

8）程序层面：非主业务流程异步化，进程内异步化google线程总线或spring的@Aysnc异步化，以及进程间借用mq异步化。

2、分析系统瓶颈，给出有针对性的解决策略

具体问题具体分析，有的放矢，才能更好的解决高并发问题。