Python大佬告诉你:使用Python处理yaml格式的数据简单到爆

一、思考❓❔

1.什么是yaml?

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  • 不是标记语言
  • 对用户极其友好
  • 数据序列化标准
  • 跨语言
    • 所有编程语言都支持
  • 跨平台
    • 所有平台都支持
    • Windows、linux、Mac
  • 格式简单
    • 比json小姐姐穿得更少
  • 应用非常广泛


2.Python中哪些模块可以处理yaml?

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  • pyyaml
    • 应用最广泛
    • 封装的api不够简单
    • 不支持YAML 1.2最新版
  • ruamel.yaml
    • 是pyyaml的衍生版
    • 封装的api简单
    • 支持YAML 1.2最新版



二、基础操作??

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1.安装ruamel.yaml

  • 使用官方pypi源来安装
    • pip install ruamel.yaml
  • 使用豆瓣pypi源来安装(推荐)
    • pip install -i https://pypi.douban.com/simple ruamel.yaml


2.基本用法

  • 在项目根目录下创建user_info.yaml文件

    # 外号
    ---
    user:
      - 可优
      - keyou
      - 小可可
      - 小优优
    
    # 爱人
    lovers:
      - 柠檬小姐姐
      - 橘子小姐姐
  • 将yaml格式的数据转化为python中的数据类型

    from ruamel.yaml import YAML
    
    
    # 第一步: 创建YAML对象
    yaml = YAML(typ='safe')
    
    # typ: 选择解析yaml的方式
    #  'rt'/None -> RoundTripLoader/RoundTripDumper(默认)
    #  'safe'    -> SafeLoader/SafeDumper,
    #  'unsafe'  -> normal/unsafe Loader/Dumper
    #  'base'    -> baseloader
    
    # 第二步: 读取yaml格式的文件
    with open('user_info.yaml', encoding='utf-8') as file:
        data = yaml.load(file)  # 为列表类型
    
    print(f"data:\n{data}")
    

    输入结果:

    1640302-20190912112508996-602062847.png

  • 将Python中的字典或者列表转化为yaml格式的数据

    from ruamel.yaml import YAML
    
    # 第一步: 创建YAML对象
    # yaml = YAML(typ='safe')
    yaml = YAML()
    
    # 第二步: 将Python中的字典类型数据转化为yaml格式的数据
    src_data = {'user': {'name': '可优', 'age': 17, 'money': None, 'gender': True},
                'lovers': ['柠檬小姐姐', '橘子小姐姐', '小可可']
                }
    
    with open('new_user_info.yaml', mode='w', encoding='utf-8') as file:
        yaml.dump(src_data, file)
    

    生成的new_user_info.yaml文件:

    user:
      name: 可优
      age: 17
      money:
      gender: true
    lovers:
    - 柠檬小姐姐
    - 橘子小姐姐
    - 小可可



三、复杂案例演练??

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1.将Python中的对象转化为yaml格式数据

from ruamel.yaml import YAML


# 第一步: 创建需要保存的User类
class User:
    """
    定义用户类
    """
    def __init__(self, name, age, gender):
        self.name, self.age, self.gender = name, age, gender
        self.lovers = []

    def loved(self, user):
        self.lovers.append(user)


# 第二步: 创建YAML对象
yaml = YAML()

# 第三步: 注册用户类
yaml.register_class(User)

# 第四步: 保存用户对象
keyou = User("可优", 17, "油腻男")
lemon_little_girl = User("柠檬小姐姐", 16, "素颜小仙女")
orange_little_girl = User("橘子小姐姐", 18, "不会PS的靓妹")
keyou.loved(lemon_little_girl)
keyou.loved(orange_little_girl)

with open('lovers.yaml', mode='w', encoding='utf-8') as file:
    yaml.dump([keyou], file)

生成的lovers.yaml文件:

- !User
  name: 可优
  age: 17
  gender: 油腻男
  lovers:
  - !User
    name: 柠檬小姐姐
    age: 16
    gender: 素颜小仙女
    lovers: []
  - !User
    name: 橘子小姐姐
    age: 18
    gender: 不会PS的靓妹
    lovers: []



四、总结??

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  • yaml文件读取效率非常高
  • yaml文件相当适合存放测试数据
  • ruamel.yaml模块对yaml文件的操作进一步简化
  • yaml在自动化测试和测试开发中都有广泛应用

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转载于:https://www.cnblogs.com/keyou1/p/11510975.html

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