python之读取外部数据

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###利用pandas，read_x（）读取数据，x表示带导入文件的格式

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#导入.xls文件，用read_excel()
#这里需要先装 pip install xlrd
# import pandas as pd
# df = pd.read_excel(r"/.xls")
# print(df,'/n')

#打开excel具体表格，sheet_name=1相当于打开sheet2，默认sheet1=sheet_name=0
# import pandas as pd
# df = pd.read_excel(r"/.xls",sheet_name=1)
# print(df,'/n')

#指定某一列作为索引,index_col = 5
# #指定某一行作为索引，header = 0
# import pandas as pd
# df = pd.read_excel(r"/.xls",index_col=5)
# print(df,'/n')

#导入指定列，传入需要保存的列数列表
# #usecols=[0,3]，只导入第一列和第四列
# import pandas as pd
# df = pd.read_excel(r"/.xls",usecols=[0,3])
# print(df,'/n')
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#如果csv文件不是，隔开，是空格间隔数据，指明空格sep=" "
#df = pd.read_csv(r"/.csv"，sep=" ")
#如果读取指定行数，norws
#df = pd.read_csv(r"/.csv"，sep=" "，norws=2)

#导入csv文件，以逗号隔开
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"/.csv")
print(df)

#如果另存为是csv（逗号分隔符）（*.csv),则需要指明编码格式为gbk
#df = pd.read_csv(r"/ 1.csv"，encoding="gbk")

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#3、导入txt文件，用read_table(r"/.txt")

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#2、熟悉数据
#1、用head（）显示前几行
print(df.head(3))

#2、用shape获取数据表的大小
print(df.shape)

#3、info获取数据类型
print(df.info())

#4、获取数据分布
print(df.describe())