ubuntu16.04+cuda10.0+cudnn7.4+opencv2.4.9.1+python2.7安装过程填坑简单回忆记录

本人安装过程参考博客

坑一：安装CUDA
一开始装的是CUDA10.1，但是因为一些原因（比如：驱动的问题，毕竟caffe对于库之间的依赖性太强了），导致caffe编译过程报错，无法解决，只能更换CUDA 版本至CUDA10.0。

坑二：如果报错：找不到 lcxxxx 就说明库里没有该.so文件，只要在安装包中找到再复制到对应的路径下就行，至于无法复制的问题，网上很容易就能找到解决方法，这里就不多加赘述。

坑三：python / import caffe 报错：ImportError: No module named caffe
这里的原因是没有把caffe加入全局变量中，解决方法如下：

编辑文件：
vim .bashrc
在文件末尾添加一行：
export PYTHONPATH=/home/zh/caffe/python:$PYTHONPATH
激活一下：
source .bashrc

坑四：python / import caffe 报错：ImportError: No module named skimage.io
参考博客提供的解决方法并不能解决问题，不能直接用类似一下的命令解决，因为python2.7的兼容问题。

sudo pip install scikit-image

解决方法为直接用apt-get安装skimage，完美解决。命令如下：

sudo apt-get install python-skimage

补充：
我的情况是已经可以import caffe成功了，然后在我安装了anaconda之后，import caffe 时报错：

ImportError: No module named google.protobuf.internal

按照参考提供的方法：

sudo apt-get install python-protobuf

并不能解决，所以我利用conda安装一遍protobuf，完美解决：

conda install protobuf

坑五：再解决caffe的python接口问题之后，报了一个warning，可以不用管，如果想去掉的话，可以输入如下命令：

sudo pip install --upgrade matplotlib

坑六：用mnist做测试的时候

I0531 01:57:06.979207 16077 caffe.cpp:204] Using GPUs 0
F0531 01:57:06.979321 16077 common.cpp:66] Cannot use GPU in CPU-only Caffe: check mode.

很简单，只需要把 caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt 中的

#solver mode:CPU or GPU
solver_mode:GPU

改为：

#solver mode:CPU or GPU
solver_mode:CPU

坑七：pip下载太慢的解决：试了很多。最后还是阿里云最快，可能是因为我之前换过阿里源的原因。
方法为：

mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf
按ENTER进入新的空白文件，在该文件中加入如下内容：
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

之后在使用pip下载的时候可能会报错：File contains no section headers.
原因是文件格式出了问题，可以参照网上提供的用一段程序修改格式，我推荐的方式是先删掉pip.conf文件，然后用touch pip.conf重新创建一个空的文件，然后将文件内容添加进去，就可以了

坑八：cp: 无法通过符号链接’文件名’进行操作
很简单，只需要在终端输入一句命令：

sudo nautilus