- linux-磁盘io性能指标!
xiao-xiang
linuxlinux服务器运维
一.引文:平时查看或者监控磁盘io时,基本上都是用的现成的工具/脚本,对其了解的还是很浅,特参考一些资料整理了下,留个随笔。二.磁盘I/O性能指标:磁盘I/O是Unix/Linux系统管理中一个非常重要的组成部分。磁盘I/O性能监控的指标主要包括:1:每秒I/O数(IOPS或tps)对于磁盘来说,一次磁盘的连续读或者连续写称为一次磁盘I/O,磁盘的IOPS就是每秒磁盘连续读次数和连续写次数之和。当
- Elasticsearch8.4安装及Java Api Client的使用
风於尘
springbootelasticsearchjava开发语言elasticsearchspringboot
目录简介一、ElasticSearch安装二、可视化界面(elasticserach-head)插件安装三、Kibana的安装四、ES核心概念五、IK分词器六、Rest风格说明:ES推荐使用的七、关于索引的操作1、PUT命令2、GET命令3、POST命令4、DELETE命令八、关于文档的操作九、整合SpringBoot,基于JavaAPIClient简介ELK是指Elasticsearch、Log
- Leecode刷题C语言之最少翻转次数使二进制矩阵回文①
带多刺的玫瑰
c语言开发语言
执行结果:通过执行用时和内存消耗如下:题目:最少翻转次数使二进制矩阵回文①给你一个mxn的二进制矩阵grid。如果矩阵中一行或者一列从前往后与从后往前读是一样的,那么我们称这一行或者这一列是回文的。你可以将grid中任意格子的值翻转,也就是将格子里的值从0变成1,或者从1变成0。请你返回最少翻转次数,使得矩阵要么所有行是回文的,要么所有列是回文的。示例1:输入:grid=[[1,0,0],[0,0
- Leecode刷题C语言之统计好节点的数目
带多刺的玫瑰
c语言算法数据结构
执行结果:通过执行用时和内存消耗如下:题目:统计好节点的数目现有一棵无向树,树中包含n个节点,按从0到n-1标记。树的根节点是节点0。给你一个长度为n-1的二维整数数组edges,其中edges[i]=[ai,bi]表示树中节点ai与节点bi之间存在一条边。如果一个节点的所有子节点为根的子树包含的节点数相同,则认为该节点是一个好节点。返回给定树中好节点的数量。子树指的是一个节点以及它所有后代节点构
- Leecode刷题C语言之使两个整数相等的位更改次数
带多刺的玫瑰
c语言开发语言
执行结果:通过执行用时和内存消耗如下:题目:超级饮料的最大强化能量给你两个正整数n和k。你可以选择n的二进制表示中任意一个值为1的位,并将其改为0。返回使得n等于k所需要的更改次数。如果无法实现,返回-1。示例1:输入:n=13,k=4输出:2解释:最初,n和k的二进制表示分别为n=(1101)2和k=(0100)2,我们可以改变n的第一位和第四位。结果整数为n=(0100)2=k。示例2:输入:
- 来聊一聊 ElasticSearch 最新版的 Java 客户端
Java程序V
Javaelasticsearchjava大数据
可能不少小伙伴都注意到了,从ElasticSearch7.17这个版本开始,原先的Java高级客户端JavaHighLevelRESTClient废弃了,不支持了。老实说,ElasticSearch算是我用过的所有Java工具中,更新最为激进的一个了,在Es7中废弃了TransportClient,7.17又废弃了TransportClient,那么现在用啥呢?现在的客户端叫做Elasticsea
- 哈希链表:提高链表访问效率
SarahZhang0104
C++链表数据
链表由一系列节点构成,节点可以在运行中动态生成。使用链表结构能够克服数组链表需要预先知道数据大小的缺点,充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。当数据动态生成时,此时我们无法确知其数据大小,当然也无法进行判断了,而链表则可以解决此问题。针对上题文本数据,我们给出链表的解法。首先,我们要熟悉下链表的创建过程:往链表头部加入新节点。Node*head=nullptr;while(...){No
- es+kibana+logstash快速安装上手
DoloresOOO
elkelkdockerdocker-composelinux
Elasticsearch安装上手Elasticsearch安装与简单配置目录结构bin脚本文件,启动脚本,安装插件,运行统计数据等config集群配置文件JDKjava运行环境data数据文件libjava类库logs日志文件modules包含所有的ES模块plugins包含所有已安装的插件JVM配置修改jvm-config/jvm.options7.1下载的默认是1GB配置的建议Xmx和Xms
- Elasticsearch 7.17 Java Client Api
Alex_xlinx
Java学习elasticsearchjava搜索引擎
Elasticsearch官方建议使用新版的JavaApiClient替代原有的Rest客户端,这篇文章会简单讲解新版api的使用。TheElasticsearchJavaAPIClientisanentirelynewclientlibrarythathasnorelationtotheolderHighLevelRestClient(HLRC).Thiswasadeliberatechoice
- C语言【指针】(1)
姜行运
c语言算法c++
指针1.内存和地址2.指针变量和地址2.1取地址操作符(&)2.2指针变量和解引⽤操作符(*)3.assert断言4.const修饰指针5.指针的使用和传址调用1.内存和地址我们知道计算机上CPU(中央处理器)在处理数据的时候,需要的数据是在内存中读取的,处理后的数据也会放回内存中,电脑上内存是8GB/16GB/32GB等,那这些内存空间如何⾼效的管理呢?其实也是把内存划分为⼀个个的内存单元,每个
- Apache Tika 详解
王小工
开源apache
ApacheTika是一个开源的、跨平台的库,专门用于检测、提取和解析多种文件格式的元数据。以下是对ApacheTika的详细解析:一、概述ApacheTika旨在为各种类型的数据提取提供一个单一的API,它支持多种文件格式,包括文档、图片、音频和视频等。作为一个底层库,Tika经常无缝地集成到其他应用或服务中,以增强对文件内容处理的能力。它广泛应用于搜索引擎的资料整理、内容管理系统的内容提取以及
- 简述kafka生产者ack确认机制
技匠三石弟弟
数据开发kafka
一、总结该章节主要探讨造成数据丢失问题生产者ack确认机制(目的是要有多少个分区副本收到消息,生产者才认为该消息写入成功;acks参数对数据是否丢失起重要的作用)(1)ack=0,就是表示生产者不会和broker确认消息是否写入成功。这就有可能造成服务器broker因出现问题,导致没有接收到生产者的消息,而生产者却无从得知。这也就造成数据的丢失。--较低延迟和高吞吐量,但是以消息丢失的高风险为代价
- Autosar代码中SchM模块在忙活什么
说不得明天
Autosar模块在忙活什么java开发语言
写在前面:入行一段时间了,基于个人理解整理一些东西,如有错误,欢迎各位大佬评论区指正!!!在初始化代码中可以看到EcuM_StartupTwo中有两行代码,调用了SchM_Init和SchM_StartTiming两个函数。那么SchM模块又是什么作用呢?1.功能说明它用于调度和管理基础软件模块中的任务和事件。SchM提供了任务的启动、停止和同步等功能,确保各个基础软件模块能够有序地执行。SchM
- excel波士顿矩阵怎么做_如何用excel做波士顿矩阵图?
weixin_39743064
excel波士顿矩阵怎么做
波士顿矩阵的操作可以参考下这篇文章,把横纵坐标轴改成你想要:占有率,增长率即可。至于尺寸大小如何操作,在文末特意展示了。波士顿矩阵(BCGMatrix),又称市场增长率—相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。波士顿矩阵由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森于1970年首创。通过对两两属性的正负排列组合,得到四种不同性质的类型产品:双高(明星类产品
- kafka 生产者发送流程
jxj_cd
mysql数据库
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。kafka的基础架构:Kafka生产者发送流程详解:拦截器序列化器分区器生产者端由两个线程协调完成,分别是main线程和Sender线程。main线程在将消息通过拦截器、序列化器和分区器处理后缓存到消息累加器(Reco
- ISO:摄影中的光线敏感度密码
长安er
光电摄影ISO摄影摄影三要素光圈快门
目录一、ISO究竟是什么二、ISO与光线的关系(一)低ISO在充足光线下的表现(二)高ISO在光线不足时的作用三、ISO对画质的影响(一)低ISO带来的优质画质(二)高ISO引发的噪点问题四、不同ISO在实际拍摄中的应用(一)低ISO的适用场景(二)高ISO的适用场景五、如何在拍摄中合理选择ISO(一)根据光线条件选择(二)结合拍摄场景和需求选择(三)利用相机功能控制噪点六、ISO与其他摄影要素的
- 【Eigen教程】高级矩阵操作(四)
十年一梦实验室
矩阵c++算法线性代数开发语言
内存对齐(MemoryAlignment)按值传递Eigen对象给函数(PassingEigenobjectsbyvaluetofunctions)别名(Aliasing)内存映射(MemoryMapping)一元表达式(UnaryExpression)Eigen仿函数(EigenFunctor)内存对齐(MemoryAlignment)Eigen的矩阵和向量在分配内存时会自动对齐,以提高性能,特
- 学习GO语言第三天--指针、标识符和关键字
?????????????!
Go开发学习go开发语言安全网络网络安全web安全
学习永无止境!!!目录一、指针的基本使用1.基本数据类型和内存2.指针变量和内存3.总结二、标识符的使用1.标识符的定义2.标识符定义规则3.起名规则三、关键字和预定义标识符1.关键字2.预定义标识符总结前言本文详细介绍了Go语言中的指针的基本使用、标识符的使用,以及记录了Go语言中的关键字和预定义标识符。一、指针的基本使用1.基本数据类型和内存代码示例packagemainimport"fmt"
- spark官方配置参数详解
我丶怀念的
sparkscalads
以下是整理的Spark中的一些配置参数,官方文档请参考SparkConfiguration。Spark提供三个位置用来配置系统:Spark属性:控制大部分的应用程序参数,可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置环境变量:可以通过每个节点的conf/spark-env.sh脚本设置。例如IP地址、端口等信息日志配置:可以通过log4j.properties配置Spark属性Spark属性
- 如何在 Ubuntu 18.04 上升级 gcc 到 9.4:一步步详细指南
草莓奶忻
#Linuxubuntulinux运维c++
文章目录问题描述问题解决1.添加Toolchain测试PPA2.安装GCC和G++3.更新替代版本4.验证安装5.出现报错在执行sudoaptinstallgcc-9g++-9时,出现以下报错。解决方案更换默认的Ubuntu软件源问题描述在尝试编译PyTorch时遇到的报错提示需要GCC版本9.3或更高,但系统中安装的是版本7.5.0。因此,需要升级GCC到至少9.3版本。damon@damon-
- Jackson-Module-Scala 常见问题解决方案
皮奕清Primavera
Jackson-Module-Scala常见问题解决方案jackson-module-scalaAdd-onmoduleforJackson(https://github.com/FasterXML/jackson)tosupportScala-specificdatatypes项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/jackson-module-scala项
- 单片机基础模块学习——DS1302时钟芯片
promising-w
单片机嵌入式硬件单片机
一、DS1302时钟简介1.与定时器对比DS1302时钟也称为RTC时钟(RealTimeClock,实时时钟),说到时钟,可能会想到定时器,下表来简单说明一下两者的区别。定时器(Timer)实时时钟(RTC)精度高,可达微秒级精度较低,多为秒级计时范围短计时范围长2.开发板所在位置下面方框里面的是该时钟芯片,左侧的是晶振,晶振的精度也就决定了时钟芯片的精度。二、DS1302时钟原理图1脚对应的V
- 拉曼光谱增强技术,农药“指纹图谱“数据库?
百态老人
数据库
构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向,其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析,实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。以下从技术原理、数据库构建、应用场景及挑战四方面深入解析:一、拉曼光谱增强技术原理1.表面增强拉曼散射(SERS)电磁增强机制:利用金/银纳米结构(纳米颗粒、纳米棒、纳米星)的局域表面等离子体共振效应(LSPR),在激光激发下产生"
- 支持生成式 AI:聊天与文档检索的结合
drebander
AI编程人工智能springAI
生成式AI已成为现代应用的重要组成部分,从实时聊天到文档检索,再到智能问答系统,其核心是能够理解上下文并生成有用的回答。在生成式AI中,聊天会话内存(ChatConversationMemory)和检索增强生成(RAG,RetrievalAugmentedGeneration)是两个关键功能,分别解决了上下文管理和大规模文档检索问题。本文将介绍SpringAI如何支持这两个功能,并通过实际应用场景
- PyTorch中,view, reshape, 或者 permute 的区别和联系
不是吧这都有重名
pytorchpytorch人工智能python
在PyTorch中,view、reshape和permute都是用于改变张量形状的方法,但它们的工作方式和使用场景略有不同。以下是它们的区别和联系:1.view功能:view函数用于改变张量的形状,返回的是一个新张量,它与原始张量共享数据内存(相当于浅拷贝)。要求:view只能在张量是连续的(contiguous)的情况下使用。如果张量在内存中不是连续存储的(例如经过transpose或permu
- Arduino单片机详解
极客小张
单片机嵌入式硬件物联网
Arduino单片机详解Arduino是一款开源的电子原型平台,广泛应用于各种电子项目和物联网开发。它通过简单易用的硬件和软件,使得电子制造和编程变得更加容易。Arduino的核心是单片机(Microcontroller),它是一个集成了CPU、内存和外设的芯片。下面将详细介绍Arduino单片机的各个方面,包括其种类、特性、应用以及如何使用。Arduino单片机的种类Arduino平台支持多种单
- 【算法学习】分治法应用—归并排序
_Huazzi
算法学习笔记算法学习排序算法C++分治法
归并排序是分治思想的运用。文章目录基本思想:分治之美核心算法✂️分治流程:️过程演示⌛分步实现⌨️完整代码性能分析❓常见问题优化建议基本思想:分治之美将待排序元素分成大小大致相同的2个子集合,分别对2个子集合进行排序,最终将排好序的子集合合并成为所要求的排好序的集合。归并排序(MergeSort)是分治思想的经典应用。其核心理念是:分解:将复杂的大问题分割成简单的小问题解决:逐步解决小问题合并:将
- 智能体(Agent)如何具备自我决策能力的机理与实现方法
由数入道
人工智能应急管理人工智能自然语言处理
一、智能体自我决策能力的机理从人工智能和控制理论的角度看,智能体能够“自我决策”的核心在于其“感知–认知–行动”的循环过程,以及在此过程中引入自主学习与自主优化的机制。经过优化与补充,智能体具备自我决策能力的机理可以分解为以下五个部分:1.自主感知与信息获取智能体通过传感器、数据库、互联网信息等多源数据采集,构建全面的环境感知能力。通过数据清洗、去噪、融合等方法,提升感知数据的可靠性,结合高维特征
- Evaluation of OpenAI o1: Opportunities and Challenges of AGI
UnknownBody
LLMDailyLLMEvaluationagi人工智能大数据语言模型
本文是LLM系列文章,针对《EvaluationofOpenAIo1:OpportunitiesandChallengesofAGI》的翻译。OpenAIo1评估:AGI的机遇和挑战摘要1引言1.1背景:o1的新功能2研究范围和使用的公共数据集3相关工作4实验和观察5讨论5.1LLMAgents和o1:推进科学与工程中的问题解决6结论摘要这项全面的研究评估了OpenAI的o1-preview大型语
- nginx极速入门笔记
StitchCoder
linuxnginxnginx服务器负载均衡linux
博客原文地址nginx基本概念nginx简介:nginx是一个高性能的HTTP和反向代理Web服务器,占有内存少,并发能力强,nginx专为性能优化而开发,非常的注重效率,能够经受高负载的考验,有报告表明nginx最高可以支持50000个并发连接数。反向代理:正向代理:在我们的客户端配置代理服务器进行互联网的访问就是正向代理,客户端需要进行正向代理配置,对代理是有感知的。反向代理:客户端对代理是无
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号