(CNN笔记整理)类CIFAR数据集的产生

CIFAR-10的数据集经常被用于图像分类算法的检验,很多demo也是基于此数据集所做,如果能把CIFAR内部图片替换为自己的图片用来图像分类,应该可以方便的实验各种类型的网络,进而提高学习的效率。基于这一原因,调查了一些资料,现在终于搞定了。

致谢, 大神:yhl_leo的博文,

制作自己的python版本的类CIFAR10数据集

文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/71357097 


1.要求,图像:32*32*3,Label,(.lst)格式的文档,

['a11.jpg 1',
 'a12.jpg 2',
 'a21.jpg 1',
 'a22.jpg 2',
 'a31.jpg 1',
 'a32.jpg 2',
 'a41.jpg 1',
 'a42.jpg 2',
 'a51.jpg 1',
 'a52.jpg 2',]注意每一标签格式为‘图片名 标签名<换行>’

2.核心程序,源码地址GitHub: yhlleo/cifar10Dataset










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