tensorflow张量的打印

如何打印一个张量

`代码如下：

import tensorflow as tf

x = tf.Variable(tf.constant(0.1, shape=[10]))
y = tf.Variable(tf.random_normal([1, 3, 3, 2]))

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    # print(x.eval())
    print(y)        # 不能打印出数据，只能打印shape等信息
    print(sess.run(y))
#    print(y.eval())    这也可以打印出来
    结果：
 
[[[[-0.20484701  0.14288321]
   [ 0.30262762  2.06427193]
   [ 0.96294218 -0.14774896]]

  [[ 2.04327416  1.08319438]
   [ 1.24813986  1.70884776]
   [ 0.18231353 -0.5299539 ]]

  [[-0.09187037  0.55746293]
   [-0.7254616   1.01807666]
   [ 0.69402778 -0.46212634]]]]

其中张量[1, 3, 3, 2]的理解。他是一个由1个3 个二维矩阵[3,2] 组成的四维数组。这有点绕， 可以想象理解一下。