处理错误：Instructions for updating: To construct input pipelines, use the `tf.data` module.

首先找到对应的错误代码：
C:\Users\admin\PycharmProjects\untitled3\mnist_generateds.py:56: string_input_producer (from tensorflow.python.training.input) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Queue-based input pipelines have been replaced by tf.data. Use tf.data.Dataset.from_tensor_slices(string_tensor).shuffle(tf.shape(input_tensor, out_type=tf.int64)[0]).repeat(num_epochs). If shuffle=False, omit the .shuffle(...).
大概说的是：
原来数据读取方式被弃用了，要求用新的方法tf.data替代
原因是：
源代码时代的TensorFlow的版本与本次实验环境的版本不同
更新了 Dataset API
新的Dataset API同时支持从内存和硬盘的读取
修改方法：
修改读取数据的方法
①#创建来自于tensors的dataset
dataset1=tf.data.Dataset.from_tensor_slices
②#创建来自于文件的dataset
dataset1= tf.contrib.data.TextLineDataset(file)
如果有map，batch，shuffle，repeat这些操作也要在自己补充上去

如果想深入学习Dataset API的话可以点击下面的链接：一篇关于Dataset API的教程