哈夫曼编码的MATLAB实现（基于0、1编码）：

%哈夫曼编码的MATLAB实现（基于0、1编码）：
clc;
clear;
A=[0.5,0.19,0.19,0.12];%信源消息的概率序列
A=fliplr(sort(A));%按降序排列
T=A;
[m,n]=size(A);
B=zeros(n,n-1);%空的编码表（矩阵）
for i=1:n
    B(i,1)=T(i);%生成编码表的第一列
end
r=B(i,1)+B(i-1,1);%最后两个元素相加
T(n-1)=r;
T(n)=0;
T=fliplr(sort(T));
t=n-1;
for j=2:n-1%生成编码表的其他各列
    for i=1:t
        B(i,j)=T(i);
    end
    K=find(T==r);
    B(n,j)=K(end);%从第二列开始，每列的最后一个元素记录特征元素在
    %该列的位置
    r=(B(t-1,j)+B(t,j));%最后两个元素相加
    T(t-1)=r;
    T(t)=0;
    T=fliplr(sort(T));
    t=t-1;
end
B;%输出编码表
END1=sym('[0,1]');%给最后一列的元素编码
END=END1;
t=3;
d=1;
for j=n-2:-1:1%从倒数第二列开始依次对各列元素编码
    for i=1:t-2
        if i>1 & B(i,j)==B(i-1,j)
            d=d+1;
        else
            d=1;
        end
        B(B(n,j+1),j+1)=-1;
        temp=B(:,j+1);
        x=find(temp==B(i,j));
        END(i)=END1(x(d));
    end
    y=B(n,j+1);
    END(t-1)=[char(END1(y)),'0'];
    END(t)=[char(END1(y)),'1'];
    t=t+1;
    END1=END;
end
A%排序后的原概率序列
END%编码结果
for i=1:n
    [a,b]=size(char(END(i)));
    L(i)=b;
end
avlen=sum(L.*A)%平均码长
H1=log2(A);
H=-A*(H1')%熵
P=H/avlen%编码效率