给你一个未排序的整数数组,请你找出其中没有出现的最小的正整数。
示例 1:
输入: [1,2,0]
输出: 3
示例 2:
输入: [3,4,-1,1]
输出: 2
示例 3:
输入: [7,8,9,11,12]
输出: 1
提示:
你的算法的时间复杂度应为O(n),并且只能使用常数级别的额外空间。
常规思路:将数组排序再遍历,时间复杂度O(nlogn);或者使用哈希表将所有的值存起来,再从1开始查找,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n).
原地哈希:遍历一次数组把大于等于1和小于等于数组大小的值放到原数组对应位置, 然后再遍历一次数组查当前下标是否和值对应,如果不对应那这个下标就是答案, 否则遍历完都没出现那么答案就是数组长度加1 。
class Solution(object):
def firstMissingPositive(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
# 遍历一次数组把大于等于1的和小于数组大小的值放到原数组对应位置,
# 然后再遍历一次数组查当前下标是否和值对应,如果不对应那这个下标就是答案,
# 否则遍历完都没出现那么答案就是数组长度加1。
length = len(nums)
if nums==[]:
return 1
else:
def swap(num, idx1, idx2):
num[idx1], nums[idx2] = nums[idx2], nums[idx1]
for i in range(length):
# 将索引为nums[i]-1处的值转换为 i
while 0<nums[i]<=length and nums[i]!=nums[nums[i]-1]:
# nums[i], nums[nums[i]-1] = nums[nums[i]-1], nums[i]
# nums[nums[i] - 1], nums[i] = nums[i], nums[nums[i] - 1]
swap(nums, i, nums[i]-1)
# print(nums)
for i in range(length):
if nums[i]!=i+1:
return i+1
return length + 1
找出数组中重复的数字。
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,
但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
示例 1:
输入:
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出:2 或 3
限制:
2 <= n <= 100000
如果没有重复数字,那么正常排序后,数字i应该在下标为i的位置,所以思路是重头扫描数组,遇到下标为i的数字如果不是i的话,(假设为m),那么我们就拿与下标m的数字交换。在交换过程中,如果有重复的数字发生,那么终止返回ture
class Solution:
def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
# 原地哈希
for i in range(len(nums)):
while nums[i]!=i:
# 在i!=nums[i]的情况下依然有nums[i]==nums[nums[i]],说明有重复的值
if nums[i]==nums[nums[i]]:
return nums[i]
temp = nums[i]
# 索引 nums[i]处的值将处于正确的位置
nums[i], nums[temp] = nums[temp], nums[i]