GAMP PPP部分学习与流程解析

函数整体:pppos

整体观测方程:
在这里插入图片描述
V为观测值残差向量;H为系数矩阵;X为待估参数向量;l为观测值减去计算量

1.时间更新:udstate_ppp

在这里插入图片描述
X矩阵与P矩阵更新:
在这里插入图片描述
位置:udpos_ppp
钟差(包含系统间偏差ISB和GLONASS频率间偏差ICB两个可选额外估计):udclk_ppp
天顶对流层:udtrop_ppp
电离层(选择无电离层组合时不考虑):udiono_ppp
L5接收机dcb(仅三频定位时考虑):uddcb_ppp
模糊度:udbias_ppp

矩阵中各参数的位置索引:GAMP PPP部分学习与流程解析_第1张图片

2.先验残差:ppp_res(post=0)

在这里插入图片描述
H矩阵、R矩阵、V矩阵更新:
GAMP PPP部分学习与流程解析_第2张图片
V计算核心代码:
GAMP PPP部分学习与流程解析_第3张图片
GAMP PPP部分学习与流程解析_第4张图片
在这里插入图片描述
方差计算采用高度角模型,E即高度角。
R矩阵计算核心代码:GAMP PPP部分学习与流程解析_第5张图片

3.滤波更新:filter

在这里插入图片描述Q=H’PH+R
K=PHQ^-1
xp=x+Kv
Pp=(I-KH’)P(I-KH’)’+KRK’
(Pp的更新并未采用常规的Pp=(I-KH’)P公式)

4.后验残差:ppp_res(post>0)

GAMP PPP部分学习与流程解析_第6张图片

5.状态更新:update_stat

在这里插入图片描述

GAMP下载地址:https://www.ngs.noaa.gov/gps-toolbox/GAMP.htm
参考文献:
[1] Zhou F, Dong D, Li W*, Jiang X, Wickert J, Schuh H. GAMP: An open-source software of multi-GNSS precise point positioning using undifferenced and uncombined observations. GPS Solutions, 2018. doi:10.1007/s10291-018-0699-9
[2] 周锋. 多系统 GNSS 非差非组合精密单点定位相关理论和方法研究[D].2018.上海:华东师范大学

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