tensorflow-gpu-1.12.0 +win7+py3.6 成功安装

1.安装cuda 9
下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=7&target_type=exelocal(先注册用户,后下载。)

  • 依次下载 5个安装包,
    tensorflow-gpu-1.12.0 +win7+py3.6 成功安装_第1张图片

  • 安装:cuda_9.0.176_windows (按提示)
    -tensorflow-gpu-1.12.0 +win7+py3.6 成功安装_第2张图片

  • 类似 安装:cuda_9.0.176.1_windows、cuda_9.0.176.2_windows、cuda_9.0.176.3_windows、cuda_9.0.176.4_windows.

  • 检查安装结果:win+R/cmd/nvcc --version,若出现如下版本号信息,表示安装成功。

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2.cudnn安装

  • 下载:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
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  • 解压cudnn文件夹,将其中的文件夹bin、include、lib,对应复制合并到cuda9安装目录下对应的文件夹中。

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3.安装tensorflow-gpu 1.12.0

  • 事先下载安装Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64(py3.6.5,地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)
    tensorflow-gpu-1.12.0 +win7+py3.6 成功安装_第8张图片
  • 安装tensorflow-gpu1.12.0
    -地址: https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.12.0/#files
    用conda 命令安装。
    tensorflow-gpu-1.12.0 +win7+py3.6 成功安装_第9张图片
    4.验证
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    tensorflow-gpu-1.12.0 +win7+py3.6 成功安装_第11张图片
    最终版本:tensorflow-gpu-1.12.0 + cuda 9+cudnn7.0.5+win7+py3.6.5

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