Matlab在高光谱图像处理上的使用指南（不断补充ing）

一、常用命令：

1、数据读取：load( ) & save( ) : Matlab会自动保存并区分我们所存储的内容。利用 "load" 和 "save" 指令可以实现对.mat文件的读写。

#.mat文件的方便之处在于，它可以连同数据的变量名一同保存下来

save mydata A M %save命令会将当前工作区（workspace）内的A变量和M变量存储在“mydata.mat”中

load mydata %load会将mydata.mat中的所有变量读取到工作区（workspace）中，供调用

2、画图：figure（）

figure（“name”，“当前图片的名称”）

3、保存图像：imgwrite（）

mkdir image   %在当前工作目录下新建文件夹并保存图像                 

imwrite(mat2gray(matrix), 'image/test1.png');

#不管matrix原先是double或者uint8类型，数据均被扩展到0-255的范围。好处是打开图片后就是需要的效果，缺点是再次load该矩阵时，值不反应原来的数值，而是0-255区间的。

imwrite(uint8(matrix)), 'image/test1.png' )

#缺点是打开图片后色彩和理想的不同，好处是完整的保存了原来的数据。load后可直接使用。

#注意，保存时要是uint8数据，若是double类型直接保存，则保存的图片只有0和1数值。

4、图像归一化：mat2gray（）

mat2gray(A) #将图像矩阵A归一化为图像矩阵I， 归一化后矩阵中每个元素的值都在0到1范围内(包括0和1)。其中0表示黑色，1表示白色。

5、创建矩阵/向量：

#先定义要创建的矩阵/向量的大小,如a=zeros(m,n)

a=zeros(1,5) #行向量
b=ones(5,1)  #列向量
c=eye(2,3)   #2*3矩阵

a=[1,2,3,4,5] 
b=[1;2;3;4;5] 
c=[1,2,3;3,4,5]