win10下vs2013配置opencv2.4.11+测试代码

一、vs2013下载与安装

下载并安装vs2013

下载地址：http://download.microsoft.com/download/9/3/E/93EA27FF-DB02-4822-8771-DCA0238957E9/vs2013.5_ult_chs.iso?type=ISO

双击vs2013.4_ult_chs.iso文件，双击vs_ultimate.exe进行安装，安装后直接启动即可。

二、opencv2.4.11安装

1.下载地址：https://opencv.org/releases.html

选择Win pack，进入下载页面...

2.下载完成后，双击opencv-2.4.11.exe，选择自己想要解压到的目录即可(此目录要用在接下来的vs+opencv配置中)

3.安装完成之后，添加系统环境变量，右键“此电脑”点击“属性”点击“高级系统设置”点击“环境变量(N)...”，找到系统变量path：

点击“编辑”点击“新建”，分别添加下述两行，由于我解压到的文件夹是E:\Program Files\opencv，所以路径如下图所示：

点击“确定”关闭系统属性。

三、vs2013+opencv配置(Debug,Release)

1.打开安装好的vs2013，新建项目Visual C++Win32控制台应用程序，项目名称和位置自行选择，

点击确定

2.点击“下一步”，点击附加选项中的“空项目”，点击完成

3.点击工具栏中的“视图”“其他窗口”“属性管理器”

可以看到vs右侧的属性管理器如图所示：

4.右键“Debug | Win32”点击“添加新项目属性表”，命名为opencv_debug.props，点击“确定”：

5.双击“opencv_debug”进行包含目录和库目录以及附加依赖项配置：

包含目录配置，新增如下三个路径：

库目录配置，新增如下路径(由于是vs2013，故选择vc12，其他版本的vs自行查阅相关vc)：

附加依赖项配置，将下述.lib文件拷贝即可：

opencv_calib3d2411d.lib
opencv_contrib2411d.lib
opencv_core2411d.lib
opencv_features2d2411d.lib
opencv_flann2411d.lib
opencv_gpu2411d.lib
opencv_highgui2411d.lib
opencv_imgproc2411d.lib
opencv_legacy2411d.lib
opencv_ml2411d.lib
opencv_nonfree2411d.lib
opencv_objdetect2411d.lib
opencv_ocl2411d.lib
opencv_photo2411d.lib
opencv_stitching2411d.lib
opencv_superres2411d.lib
opencv_ts2411d.lib
opencv_video2411d.lib
opencv_videostab2411d.lib

6.对Release | Win32重复4-5步操作，只不过将“项目属性表”命名改为opencv_release.props，包含目录和库目录与Debug版相同，附加依赖性改为不带d的.lib,如下：

opencv_calib3d2411.lib
opencv_contrib2411.lib
opencv_core2411.lib
opencv_features2d2411.lib
opencv_flann2411.lib
opencv_gpu2411.lib
opencv_highgui2411.lib
opencv_imgproc2411.lib
opencv_legacy2411.lib
opencv_ml2411.lib
opencv_nonfree2411.lib
opencv_objdetect2411.lib
opencv_ocl2411.lib
opencv_photo2411.lib
opencv_stitching2411.lib
opencv_superres2411.lib
opencv_ts2411.lib
opencv_video2411.lib
opencv_videostab2411.lib

到此为止，vs2013+opencv2.4.11配置完成。

这样配置的opencv既可以使用debug版本也可以使用release版本，不过以后每次打开一个项目都要进行上述配置，这样会显得很麻烦，其实只要将之前配置过的opencv_debug.props以及opencv_release.props复制到新项目中，再将其导入到相应的属性管理器”| Win32“中即可，只要严格按照上述步骤配置，应该不会出现问题，如有问题，欢迎骚扰。

四、测试

在项目中“源文件”下新建一个main.cpp，写入以下代码：

#include

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("Train_2.jpg");

    imshow("风景图", image);

    waitKey(0);
    return 0;
}

显示入下：

完美！