(3) PYNQ结合jupyter初使用

一、准备工作

• 按照上一篇（2）PYNQ：使用python进行FPGA开发 把PYNQ与电脑连接。可以选择电脑直连或者通过路由器链接，我选择用一根网线将板子与电脑直连，此时需要注意：你的板子不能直接上网更新资源，如果你用的windows电脑可以在网络里面选择你的Wi-Fi与网口进行桥接（我的macbook双系统Windows下桥接不成功，不知道为什么？？？），如果用的是macbook，在系统偏好设置里面选择共享->互联网共享：选者Wi-Fi与网口共享，这样你的pynq板子就能上网了。

 

二、使用jupyter

1. 通过浏览器打开jupyter，此时进入home界面，在pynq的Linux系统实际绝对路径是：/home/xilinx/jupyter_notebooks,（这在之后找到文件的绝对作用很关键），可以通过打开jupyter上的终端找到。
2. 打开jupyter上的终端下载其他第三方库，本次以我们使用的项目为Xilinx官方的为PYNQ设计的机器学习示例，在终端里面使用pip安装：sudo pip3 install git+https://github.com/Xilinx/QNN-MO-PYNQ.git  注意：你下的PYNQ-image版本大于V2.0则使用pip，否者使用pip。
3. 将自己电脑上的py文件导入到pynq板子上。通过jupyter上的Upload选择想要的文件（图片），之后新建Notebook文件，在单元格里面输入：%load PATH（文件的绝对路径），运行后单元格会将py文件的内容导入到其中。如果只是想运行py文件，则直接用：%run PATH（文件的绝对路径）。