pandas记录之端午节的淘宝粽子交易分析

1、列名中有空格

df.columns
Index(['标题', ' 价格', '付款人数', '店铺', '发货地址 '], dtype='object')

去除空格
strip()：删除字符串前后的空白；lstrip()：删除字符串前面（左边）的空白；rstrip()：删除字符串后面（右边）的空白。这三个方法只是返回空白被删除之后的副本，没改变字符串本身

[name.strip() for name in df.columns]
['标题', '价格', '付款人数', '店铺', '发货地址']
df.columns=[name.strip() for name in df.columns]

2、价格为string，必有非数值数据,付款人数71行缺失数据，发货地址3行缺失数据

df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4403 entries, 0 to 4402
Data columns (total 5 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype 
---  ------  --------------  ----- 
 0   标题      4403 non-null   string
 1    价格     4403 non-null   string
 2   付款人数    4332 non-null   string
 3   店铺      4403 non-null   string
 4   发货地址    4400 non-null   string
dtypes: string(5)
memory usage: 172.1 KB
df.isna().sum()
Out[30]:标题       0
价格       0
付款人数    71
店铺       0
发货地址     3
dtype: int64

df[df['发货地址'].isna().T]

未完待续，持续更新