飞桨深度学习集训营学习心得

2019年11月中旬偶然看到了paddlepaddle的AI精品课程，起初看中的是课程的总体大纲，作为一名计算机在读学生，早就想着能找个权威的课程系统的梳理巩固一遍知识，我认为这是很有必要的。百度的这次课程是完全免费的，而且还提供了免费的算力资源，可以说这次课程很有诚意了，课程结束还有相应的比赛检测下自己的学习成果，奖项设置也很诱人，所以果断报名参加。
第一阶段是CV领域的学习，目前课程已经顺利结束，从大纲中可以看到课程是从python基础到机器学习逐步深入进行讲解，最后是目标检测，可以说这种方式只要认证跟好每一节课的话，零基础也是可以跟上的，当然基础好跟的会轻松些。每个阶段老师都都会布置相应的作业和课程答疑，大家把自己的想法发布到论坛的帖子中，相互学习交流，一起提高。两个月多的课程下来，每周两节课的安排，可以说很科学了，认真跟下来可以说是一段很难忘的经历。最终在最后的比赛上也得到不错的成绩，收获很多。
下面分享一些课程的作业和成果：

百度AI Studio 提供了类似jupyter notebook的编程环境，老师会把详细的讲解和代码放上来，实验上可以根据老师的代码做稍许改动即可实现讲解的功能，你还可以在深入理解的基础上自己尝试更多的方案，这种文字+代码的形式可以扎实的掌握课上的知识，并通过扩展增加自己的代码能力。


paddlepaddle的框架上手很容易，看起来也很直观，如果有tf或pytorch的基础，上手更快。

应用的领域也很实用，比如这个是医学上眼疾识别的应用。

目标检测上的应用等。
在作业方面：



可作业不仅仅是理论的考察，还有深度学习的计算和代码考察，结果正确并且认真完成会有相应的礼品，每次当认真完成作业并能得到礼品都会有一种成就感，这种学习方式，确实增加了克服困难解决问题的积极性。
最后的考核比赛是CV目标检测的AI识虫，要能框选出昆虫的位置并识别准确7种不同的昆虫，这个任务的完成是有一定难度的，但是课程通过3个月让很多零基础学习的人实现了自己的模型训练，并能根据理解调整自己的代码，我认为这是这个课程最有价值的地方，因为如果自己去研究花的经历和时间要多得多，而且自己从不同的地方获取的信息也不一样，没有一个权威可靠的知识体系，这样在进行大的项目时候很容易出问题。


上面是最后前排的童鞋，本人也得到了不错的成绩，这归功于自己的努力和坚持，当然主要的还是要感谢有这次机会让我通过百度免费的资源和课程更好的巩固和梳理了之前并不是很扎实的基本功，感谢老师们的耐心答疑和班主任的积极服务，paddlepaddle现已经成为深度学习第三大平台，学习的人也越来越多，资源也越来越多，很适合学习和项目的实现，今后会应用于自己的项目中努力实现科研成果。
现在NLP的课程又重新开始了，希望能和百度AI一起共同成长，提高自己！