- 你可能遗漏的一些C#/.NET/.NET Core知识点
追逐时光者
C#.NETDotNetGuide编程指南c#.net.netcoremicrosoft
前言在这个快速发展的技术世界中,时常会有一些重要的知识点、信息或细节被忽略或遗漏。《C#/.NET/.NETCore拾遗补漏》专栏我们将探讨一些可能被忽略或遗漏的重要知识点、信息或细节,以帮助大家更全面地了解这些技术栈的特性和发展方向。拾遗补漏GitHub开源地址https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/D
- 《历史》与《战国策》札记(一百四)
刘子曰_b08e
卫鞅亡魏入秦,孝公以为相,封之于商,号曰商君。商君治秦,法令至行,公平无私,罚不讳强大,赏不私亲近,法及太子,黥劓其傅。期年之后,道不拾遗,民不妄取,兵革大强,诸侯畏惧。然刻深寡恩,特以强服之耳。孝公行之八年,疾且不起,欲傅商君,辞不受。孝公已死,惠王代后,莅政有顷,商君告归。人说惠王曰:“大臣太重者国危,左右太亲者身危。今秦妇人婴儿皆言商君之法,莫言大王之法。是商君反为主,大王更为臣也。且夫商君
- CISSP考点拾遗——软件保障SwA
我全家都是CISSP
说明:“考点拾遗”系列基于日常为学员和网友做的答疑整理,主要涉及教材中没有完全覆盖到的知识点。Softwareassuranceisthelevelofconfidencethatsoftwareisfreefromvulnerabilities,eitherintentionallydesignedintothesoftwareoraccidentallyinsertedatanytimedur
- 如何有效的学习AI大模型?
Python程序员罗宾
学习人工智能语言模型自然语言处理架构
学习AI大模型是一个系统性的过程,涉及到多个学科的知识。以下是一些建议,帮助你更有效地学习AI大模型:基础知识储备:数学基础:学习线性代数、概率论、统计学和微积分等,这些是理解机器学习算法的数学基础。编程技能:掌握至少一种编程语言,如Python,因为大多数AI模型都是用Python实现的。理论学习:机器学习基础:了解监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念。深度学习:学习神经网络的基本结构,如卷
- 深度学习算法,该如何深入,举例说明
liyy614
深度学习
深度学习算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上,深入理解深度学习需要掌握数学基础(如线性代数、概率论、微积分)、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上,可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。理论深入数学基础线性代数:理解向量、矩阵、特征值和特征向量等,对于理解神经网络的权重和偏置矩阵至关重要。概率论:用于理解模型的不确定性,如Dropout等正则化技术。微积分:理解梯度下降等优化算
- C语言深入了解指针一(14)
tan180°
Cc语言
文章目录前言一、内存和地址内存究竟该如何理解编址二、指针变量和地址取地址操作符&解引用操作符*指针变量的大小总结前言 终于来到指针啦!如前篇末尾总结所说,这是你们马上要下大功夫的地方 但是,就像我们上初中的时候,有人说函数难;我们上高中的时候,有人说导数、圆锥难;上大学的时候,有人说微积分难,事实上,别被吓到了,先勇敢尝试,迈过去了也就那么回事~一、内存和地址脱离内存和地址讲指针就是耍流氓!内
- 非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记
南川笔记
Proposition1非理工科院校最好不要打数学建模比赛。虽说“一次建模,终身受益”,但毕竟数学建模既要数学理论的支撑(不仅仅是大学里的微积分、线性代数和概率论与统计,更多的是基于微积分的常偏微分方程、基于线性代数的运筹学和基于概率论与统计的统计分析内容),还要编程的支撑(不是常规的C语言或者Java程序,也不是这几年很火的Python编程,而是基于数值运算的Matlab和基于统计的R),这在一
- 微积分在神经架构搜索中的应用
光剑书架上的书
深度强化学习原理与实战元学习原理与实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。这些先进的神经网络架构大大提高了深度学习模型的性能,但同时也给神经网络的设计和调优带来了巨大的挑战。手工设计神经网络架构通常需要大量的专业知识和经验积累,过程繁琐复杂,难以推广。为了解决这一问题,神经架
- 随心小记
君怡w
这几天大概都只能写“随心小记”啦,最近实在是有些忙,忙得我也没有什么特别的思考,就随心写些日常,记录一下平凡的生活吧。我的自律怕是在大学以前都耗尽了吧,今天计划好六点40起床,找个自习室学微积分的,结果早晨把闹钟调掉后再醒来已是中午。我赶紧起床,另一个舍友还在床上,我便帮她去食堂带了饭,然而回来的路上下雨了,我既没有伞也没有帽子,只能一路低头淋雨小跑回来。刚刚坐下还没来得及吃饭,班长又来催我们把外
- 求笛卡尔系数在第二象限的曲面微积分的吹牛逼函数
两碗豆浆
图片发自App最近有些嘚瑟,想着写一些好玩的东西,来记录自己思考的一点一滴,但是愚钝如我,每到落笔时才发现,一时念头和落到文字完全不是一回事。至于写的东西,我也在尽力避免自己以前写的思考和肤浅,因为如果执着于以前,那势必还是在原地踏步,想着在原来不成熟的基础上,尽可能得到一些新的发现和思考,以求得自己能够有一点变化。————题目这么起,是因为最近看笛卡尔的书启发了一些东西,然后这几天也一直在私下里
- 读《文房四谱》// 纸谱·三之杂说(十)
原麈
纸谱·三之杂说(意译)续《本草拾遗》载:剪取印纸盖印章处烧成灰,水服下,可令人绝育。抚州有种茶衫子纸,是因包裹茶叶而得名。其纸长而相连,自唐代以来,礼部每年供给明经用于帖书。(见于《茶谱》)《资暇》载:松花笺,历代以为是薛涛笺,这是错误的。松花笺其来已久。元和初年,薛涛喜爱这种纸的颜色,而又喜欢作些小诗。觉得纸幅太大,不想浪费,乃命匠人将其裁小。蜀中才子觉得这样方便,之后也如法裁剪各样纸笺,特地命
- 李宏毅机器学习笔记——反向传播算法
小陈phd
机器学习机器学习算法神经网络
反向传播算法反向传播(Backpropagation)是一种用于训练人工神经网络的算法,它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数,从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一,通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则(ChainRule)来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤:前向传播(Forwa
- 谈个恋爱图啥?这是最好的答案
二叁叁叁
Oct.25灼见(微信号:penetratingview)恋爱或婚姻不幸福的根本,从来不是因为缺少「爱」,而是缺少「交换」。作者|拾遗君来源|拾遗(shiyi201633)01知乎上有一个问题:为什么越来越多的年轻人不想结婚了?点赞很高的几个回答,简而言之就是:「我一个人过得开开心心的,为什么要找一个人给我添堵?」「我一个人过得自由自在的,为什么要找一个人束缚自己?」「我一个人过得舒舒服服的,为什
- 深度学习速通系列:梯度消失vs梯度爆炸
Ven%
深度学习速通系列人工智能深度学习python
梯度消失和梯度爆炸是深度学习中训练深层神经网络时常见的两个问题,它们影响网络的训练过程和性能。梯度消失(VanishingGradientProblem)定义:梯度消失是指在深层神经网络的反向传播过程中,由于链式法则,梯度值随着层数的增加而迅速减小,最终趋近于零。原因:激活函数的导数很小,如Sigmoid或Tanh函数在输入值非常大或非常小的时候导数接近零。权重初始化不当,导致梯度在网络中的传播过
- “清流”不清:晚清宦海的试金石
拾文客栈
晚清拾遗录(五十):仗义每多屠狗辈。光绪年间,朽木将折的大清,也算是枯树逢春,毕竟前有“同治中兴”留下的班底,天下英雄入我毂中,名臣良将辈出,中不中用不要紧,花架子还是有的。而且庙堂之上也广开言路,问道群臣,一批官阶不高的文学侍从之官,才学优长,建言献策,抨弹大吏,互相援应,借势而起,成为纵横晚清宦海的试金石,时被称为“清流”。名噪一时的有张佩纶、陈宝琛等都跻身清流之列,“香帅”张之洞遥掌东南,军
- SSH和Git的基本知识
0zxm
sshgit运维vscode
教程PPT-lec2-2023秋冬实用技能拾遗(tonycrane.cc)B站视频SSH安全外壳协议概念SSH全称secureshell,安全外壳协议(安全的shell),是一个计算机网络协议(默认端口号为22)。通过ssh协议可以在客户端安全(提供身份认证、信息加密)的远程连接Linux服务器或其他设备。使用广泛的Xshell软件就是基于SSH协议远程连接。SSH远程连接之后能干什么?SSH远程
- AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
AI大模型-王哥
人工智能AI大模型大模型大模型学习大模型教程大模型入门
在当今时代,AI大模型的应用越来越广泛,利用这些技术开展副业赚钱已成为可能。以下是一份详细的指南,帮助你了解需要学习的内容以及如何操作。一、需要学习的内容基础知识储备(1)数学知识:线性代数、概率论与数理统计、微积分等,这些是理解AI算法的基础。(2)编程技能:掌握Python编程语言,因为Python在AI领域有丰富的库和框架支持。(3)机器学习原理:了解常见的机器学习算法,如线性回归、决策树、
- Collatz 猜想和 Python
不连续小姐
PythonDay4:CollatzConjecture原来总有学生问我,微积分有什么用啊,我说如果微积分学好了,也许抽象代数和数论就能学好,那最后就能像AndrewWiles一样上人物年度杂志的封面了.(AndrewWiles证明了Fermat'sLastTheorem,费玛大定理).[captionid="attachment_1466"align="alignnone"width="300"
- 反向传播算法:深度神经网络学习的核心机制
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算法dnn学习
引言深度神经网络(DNNs)之所以在众多领域取得革命性的成功,很大程度上归功于其强大的学习能力,而这一能力的核心是反向传播算法(Backpropagation)。这是一种高效的监督学习算法,用于训练多层前馈神经网络。本文将深入探讨反向传播算法的工作原理及其在DNN中的应用。反向传播算法的基本概念反向传播算法结合了梯度下降优化和链式法则,通过计算损失函数关于网络参数的梯度来更新网络权重。1.损失函数
- 拆文
无弦凡音
文:人生缘何不快乐只因未读苏东坡平台:拾遗选题分析:苏轼生性旷达坦荡,今人多虑多思。两相对照,今人当习古人生存哲学。标题分析:放大——人生聚焦——人生结合今人焦虑心理,寻求快乐之术,受众广。逻辑主线:苏轼性格特征(处世六大哲学)内容分析:1、才高《三字经》、科考成名、勤奋2、人格独立真君子,不唯新党旧党争3、人生盛宴自黄州始4、东坡之名显超然之态5、“在己体道”,苏轼艺术哲学6、出世己心入世己行,
- 写作高手是如何创作的(下)
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图片发自App前言今天继续发布3月4日文章的下半部分。善于分段,图文并茂相信常读微信公众号文章的朋友应该清楚,绝大多数大V的文章,分段都非常频繁,而“拾遗”的文章尤为如此。一般公众号的文章大都是一句话为一段,而他的文章竟然做到了每半句话便提行分段。而又以10句话左右的篇幅为一个部分整篇文章包含数十个部分。那么,为什么优秀公众号的文章都会采取频繁的方式呢?那就得从人类的注意力谈起了。事实上,人类的注
- 拆文《你只看到张爱玲的悲惨,却不曾看懂她的高级》
北花
日期:2019年1月27日拆文《你只看到张爱玲的悲惨,却不曾看懂她的高级》作者:点亮生活的那束光发表平台:公众号拾遗文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/na5HyaSdsX2YBvfX27Ivjg一,选题:夹叙夹议叙述张爱玲的人生观,爱情观,价值观。阐述一个观点:张爱玲是自控的一生,是忠于自己的一生,她的灵魂是高贵的。选题分析:1,文学家人物稿:自带流量。2,有争议的作
- 夜幕降临
阿德巴约
夜幕降临,今天感觉好累。早4点多起床,做基础的作业,在选题上卡了一个小半时。老师说选题很重要,我微博热搜,清博指数,新榜,搜狗,谷歌各种,却没有发现让我眼前一亮的选题。或许是我麻木了,什么也都让我无法感兴趣。京东刘事件,现在好像都不够热点了吧,拾遗君写完,写的太好了,我等小辈不敢在写;易烊千玺没交什么费,这让我写什么呢?写小鲜肉,怎么不交军费?是你牛就可以不交费?选哪个角度写呢?咪蒙离婚,我都没有
- 人类简史之人类怎么修炼成为食物链顶端的
robot_test_boy
直立行走和造工具猫科动物经过演化,为什么没有会微积分的猫?究竟为什么,在整个动物界,只有人属演化出了比例如此庞大的思考器官?答案在于:庞大的大脑也是个庞大的负担。大脑结构脆弱,原本就不利于活动,更别说还得用个巨大的头骨把它装着。而且大脑消耗的能量惊人。对智人来说,大脑只占身体总重约2%~3%,但在身体休息而不活动时,大脑的能量消耗却占了25%。相比之下,其他猿类的大脑在休息时的能量消耗大约只占8%
- 零基础玩转公众号,菜鸟训练心得
老衲爱吃素
一、公众号运营的误区现在有很多人都说如今的公众号不行了,这是错误的不是公众号不行而是公众号难以运营,许多运营者去运营公众号,自己干不成就说公众号不行了,就如拾遗来说他运营公众就一直可以,运营公众号不能自嗨式娱乐,自己写的东西自己感觉多牛逼,别人却不买账这就是自嗨式的娱乐,你写的东西必须从读者出发,他们能在你的文章里看到他们想要的东西。(2)老板思维假如你去公司找了一个运营公众号的职位,你自己知道号
- 写给女儿的一封信
等在_深秋
小孟同学:今天是你大一的最后一天,考完这门微积分,你就光荣放假了。早上起来看微信,凌晨时分,你还发了一条朋友圈:微积分有多可怕,看看凌晨有多少寝室还灯火通明就知道了。所以,我也知道了,你也一样害怕微积分,也学习至凌晨!那一刻,我是欣慰而心疼的,欣慰你还在努力学习,心疼你又熬夜了.......记得你长这么大,我还是第一次用这种方式和你交流,以前我们在一起时,会愉快的聊各种话题,老师同学朋友,趣事囧事
- 深度学习如何入门?
科学的N次方
深度学习
入门深度学习需要系统性的学习和实践经验积累,以下是一份详细的入门指南,包含了关键的学习步骤和资源:预备知识:•编程基础:熟悉Python编程语言,它是深度学习领域最常用的编程语言。确保掌握变量、条件语句、循环、函数等基本概念,并学习如何使用Python处理数据和文件操作。•数学基础:理解线性代数(矩阵运算、向量空间等)、微积分(导数、梯度求解等)、概率论与统计学(期望、方差、概率分布、最大似然估计
- 九月拾遗
飘雪的天堂
文/雪儿图片发自App每一个在你的生命里出现的人,都有原因。喜欢你的人给了你温暖和勇气,你喜欢的人让你学会了爱和自持,你不喜欢的人教会你宽容与尊重,不喜欢你的人让你自省与成长,没有人是无缘无故出现在你的生命里的,每一个人的出现都有原因,都值得感激。在我们的生命里,再美好也是经不住遗忘,再悲伤那也抵不过时间。聪明的人,凡事都会往好处想,人生有两个至境:一个是知道,一个是知足。知道,让人活得明白;知足
- 动手学习深度学习——2.5 自动微分
X_Imagine
动手学习深度学习深度学习人工智能自动微分
2.5自动微分 正如【2.4微积分】所说,微分是深度学习中几乎所有最优化算法的关键步骤。虽然求这些导数的计算过程很简单,只需要一些基本的微积分知识。但对于复杂的模型,手工计算参数的更新可能很痛苦(而且经常容易出错)。深度学习框架通过自动计算导数加快了这一工作,即自动微分(AutomaticDifferentiation)。在实践中,基于我们设计的模型,系统构建了一个计算图,跟踪哪些数据结合哪些操
- 神奇的微积分
科学的N次方
人工智能人工智能ai
微积分在人工智能(AI)领域扮演着至关重要的角色,以下是其主要作用:优化算法:•梯度下降法:微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度,这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。梯度指出了函数值增加最快的方向,通过沿着负梯度方向更新权重,可以最小化损失函数并优化模型。•反向传播:在神经网络训练中,微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响(偏导数),这一过程就是反向
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f