MatLab求取多个闭合区域的轮廓、面积和bbox

问题描述

要对如下所示的二值标签图做如下处理：

1. 获取每一个闭合小区域的轮廓曲线坐标
2. 获取每一个闭合小区域的面积
3. 获取每一个闭合小区域的 bounding box

处理方法

问题一： 获取每一个闭合小区域的轮廓曲线坐标，可以直接使用 bwboundaries 函数进行处理。

I = imread(img);
B = bwboundaries(I, 'noholes');

此时 B 为一个 n*1 的元胞数组，n 为闭合区域的个数，每个 cell 中存储了一个区域的轮廓坐标点，且坐标点是按照轮廓曲线顺时针方向存储的。

问题二： 要获取每一个小区域的面积，简单计算二值矩阵中不为 0 的元素个数已经不再适用。考虑先用 bwlabel 对标签的不同区域打上标记，默认按照 8 联通。然后可以根据标记像素值求取每个小区域的面积。

[L, num] = bwlabel(I);
area1 = sum(sum(L == 1));
area2 = sum(sum(L == 2));

这样就能分别求出两个区域的面积。

问题三： 要获取每一个小区域的 bounding box 很简单，已经知道了它们各自的轮廓坐标，求出这些坐标中 x(列坐标) 和 y(行坐标) 最小和最大的值：(ymin,xmin) 和 (ymax,xmax) 即可。

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另外，又发现了一个神奇的函数 regionprops，对图形处理很有用处 ~

参考：Matlab图像处理函数：regionprops

用法：STATS = regionprops(L,properties)，用于测量矩阵 L 中每一个标注区域的一系列属性。

L 中不同的正整数元素对应不同的区域。例如：标记值为 1 的所有像素点对应区域 1，标记值为 2 的所有像素点对应区域 2，以此类推。

返回值 STATS 是一个长度为 max(L) 的结构数组，结构数组的相应域定义了每一个区域相应属性下的度量。

properties 可以是由逗号分割的字符串列表、包含字符串的单元数组、单个字符串 ‘all’ 或者 ‘basic’。如果 properties 等于字符串 ‘all’，则所有下述字串列表中的度量数据都将被计算，如果 properties 没有指定或者等于 ‘basic’，则属性: ‘Area’, ‘Centroid’, 和 ‘BoundingBox’ 将被计算。下面的列表就是所有有效的属性字符串，它们大小写敏感并且可以缩写。

同样地，在使用 regionprops 前，需要先用 bwlabel 函数对矩阵不同区域进行标注。

属性	用途	返回值
Image	提取每一个小区域	二值图像
FilledImage	提取每一个小区域并做填充	二值图像
Area	计算各个区域像素总个数	1*L
FilledArea	计算各个区域填充后的像素总个数	1*L
BoundingBox	获取各个区域的最小外接矩形框	L*2
Centroid	获取各个区域的质心 (重心)	1*L
MajorAxisLength	与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的长轴长度	标量
MinorAxisLength	与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的短轴长度	标量
Eccentricity	与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的离心率	标量
Orientation	与区域具有相同标准二阶中心矩的椭圆的长轴与x轴的交角（度）	标量
ConvexArea	填充区域凸多边形图像中的像素个数	标量
ConvexHull	获取包含某区域的最小凸多边形	p*2
ConvexImage	用来画出上述的区域最小凸多边形	二值图像