关于学习慕课网Redis的一些总结

慕课网Redis入门
1.NoSQL的概述
NoSQL: Not only SQL 非关系型数据库
作用：
解决高并发读写（数据库读写操作频繁）
解决海量数据的高效率存储和访问
解决高可扩展性和高可用性

NoSQL数据库的四大分类：
键值存储、列存储、文档数据库（MongoDB 查询性能不高）、图形数据库

NoSQL的特点：
易扩展
灵活的数据模型
大数据量，高性能的存储
高可用

2.Redis的概述：
高性能的键值对数据库，支持的键值数据类型：
字符串类型，散列类型，列表类型，集合类型，有序集合类型

Redis的应用场景：
缓存 任务队列 网站访问的统计 数据过期的处理
分布式集群架构中的session分离

3.Redis的安装
搭建环境：
虚拟机、Linux系统、SSH客户端（SecureCRT7.3,SecureFX 7.3）

Redis Windows：
Jedis:redis 连接的基本操作
jedis介绍：支持多种语言 Jedis是redis官方首选的java客户端开发包
Jedis的使用：在项目中导入jedis的jar包 导入
代码使用方法：
//1.初始化 设置IP地址和端口
Jedis jedis=new Jedis(“192.168.32.130”,6379);
//1.保存数据
jedis.set(“name”,:“imooc”);
//2.获取数据
String str=jedis.get(“name”);
System.out.println(str);
//3.释放资源
jedis.close();

使用连接池的方式连接
//1.获得连接池的配置对象
JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig();
//2.设置最大连接数
config.setMaxTotal(30）;
//3.设置最大空闲连接数
config.setMaxIdle(10);
//4.获取连接池
JedisPool jedisPool =new JedisPool(config,“192.168.30.132”,6379);
//5.获得核心对象：
Jedis jedis =null;
try{
//通过连接池获得连接
jedis =jedisPool.getSource();
//设置数据
jedis.set(“name”,“Tom”);
//获取数据
String value=jedis.get(“name”);
System.out.println(value);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
//释放资源
if(jedis !=null){
jedis.close();
}
if(jedisPool!=null){
jedisPool.close();
}
}

Redis的数据结构：
1.字符串（String）
2.哈希(hash)
3.字符串列表(list)
3.字符串合集(set)
4.有序字符串集合(sorted set)

key定义注意点: 不要过长、 不要过短 、有统一的命名规范
一、存储String的常用命令：
1.赋值： set “key” “value” 如： set name jack
2.取值: get “key” 如：get name
3.获取值 设定值: getset “key” “value”
4.删除 ： del “key”
5.数值的增减: incr num :若num无初始值，将初始值设为0 再加一,如果num为非Integer型的值 则报错； 减： decr num 若有初始值 则减一
6.以规定的数值加减：incrby decrby
如： incrby num 3 decrby num 5
7.向数字后面拼凑字符串 在已存在的字符串后面加上值 如： append num 5
此时若num的值是3，append num 5后为：“35” 若num无初值 则该操作为将num赋值为后面的值

二、存储Hash:
String Key 和String value 的容器 适合存储对象等键值对的数据
存储哈希的常用命令：
1.存储： hset myhash username jack
hset myhash age 18
存储key的多个值：
hset myhash2 username rose age 21
2.获取：hget myhash username 获取key的一个值
hmget myhash username age 获取key 的多个值
hgetall myhash 获取key的所有值
3.删除：hdel myhash username age 删除key的多个值
4.增加：hincrby myhash age 5 (增加数字) ----> age=25
5.判断是否存在：hexists myhash username 返回1 则存在
6.获取属性的长度： hlen mybash
7.获取所有的key:hkeys mybash
8.获取所有的values: hvalues mybash

三、存储List
四、存储set
五、存储sorted set…

Redis 的keys通用操作
1.keys * 所有的keys
2.keys my?: 查询所有的my开头的key
3.del my1 my2 my3 :删除多个key
4.exists my1 判断是否存在my1
5.rename company newcompany 重命名一个key
6.type newcompany:返回key的类型 如：String ,List ,Hash等

Redis的特性

速度快 持久化 多种数据结构 支持多种编辑语言 功能丰富 简单 主从复制(主服务器以及从服务器 主服务器数据可以同步到从服务器上) 高可用、分布式
16个数据库 多数据库
1.select 选择数据库 ：select 1
2.move “key” 1:将"key" 移动到1号数据库

3.事务处理：
使用multi exec discard 处理事务
①multi: 开启事务 后面的执行命令都会被放在后面执行命令队列里面 未提交之前其他操作不可 访问 multi开启—>操作
②exec：相当于commit（）提交操作
③discard： 在multi后 如果未提交 使用discard 将执行事务回滚
特性：多数据库、事务

Redis的持久化
定义：把数据从内存上同步到硬盘上
持久化的方式（缓存机制）：
RDB持久化：
在指定的时间内将内存中的快照及数据写入到磁盘
AOF持久化：
以日志的方式记录服务器的操作
无持久化
RDB持久化和AOF持久化相结合

RDB方式：定时备份（利于文件备份）：
优势：灾难恢复 性能最大化（开始持久化时，唯一做的是分叉出一些进程，通过进程实现持久化） 定时持久化
缺点：在定时持久化之前服务器宕机出错 利用子进程协助如果数据集大时需要停止服务器一段时间 在最大限度避免数据的丢失情况下不适用

配置：打开vim redis.conf,在该配置文件的一百多行左右出现如下配置

900秒 至少一个key发生变化 保存一个快照 持久化一次
300秒 至少10个key发生变化 保存快照
600秒 至少有10000key发生变化 保存快照

AOF方式：
优势一：带来更高的数据安全性
方案：①每秒同步（异步，高效率，若在这一秒中服务器宕机了这一秒保存的数据就直接丢失了）、
②每修改同步（同步持久化，每发生数据变化硬盘中的数据都会立即发生变化，缺点是效率低但安全性高）
采用append方式（追加），对数据库之前的数据不会产生影响
③不同步

优势二：AOF包含一个格式清晰，便于理解的日志文件用于记录所有的修改操作，根据这个文件完成数据重建，便于操作
区别：AOF运行效率低于RDB

AOF配置： 打开redis.conf(vim redis.conf)
将redis.conf文件里面的appendonly no 变为 appendonly yes，此时会生成一个文件appendonly.aof

同步策略的改变：

之后 停掉redis ./bin/redis-cli shutdown
重启redis：
若执行了flashall操作（清空数据库），可以关闭redis后打开appendonly.aof文件找到flushall操作，将flushall操作删除。删除掉过后重连客户端之前的删除的操作就又恢复了。

Redis的典型应用场景：
缓存系统 （cache和storage）
计数器
消息队列系统
排行榜
社交网络
实时系统

一.Redis的安装：
安装后的文件、工具：
redis-server: redis服务器
redis-cli: redis命令行客户端
redis-benchmark: 对redis做一些基准测试
redis-check-aof: AOF文件修复工具
redis-check-dump: RDB文件检查工具

二.Redis三种启动方法：
最简启动
动态参数启动（修改参数启动）
配置文件启动方式（文件存储参数启动）

三.Redis常用配置：
（Redis默认端口：6379）
daemonize：是否是守护进程
port：redis对外端口号
logfile：redis系统日志
dir：Redis工作目录

四.Redis的通用命令
通用命令：keys(见上,一般不在生产环境中使用)
del key [key …] （删除key）
dbsize(对所有键值信息的统计)
expire key second(设置key在second秒过后过期)
persist key(去掉key的过期时间)
ttl key(查看到过期时还剩的剩余时间)
exists key(查看key是否存在)
type key(返回key的类型------>String ,Hash,List,sorted set,set)
注：Redis使用的是单线程 一次执行一条命令 实际上，Redis并不是单线程

五.Redis中的数据结构---->字符串(对上面内容的补充)
1.字符串键值对结构 key-value
注：value可以是二进制 大小限制在512M
2.应用场景：缓存 计数器 分布式锁等等
3.使用的一些操作命令：
①incr、decr、incrby、decrby(见上)
incrbyfloat getrange setrange(字符串的浮点数的增加，以及设定范围的修改)
②set key value
#不管key是否存在，都设置

③setnx key value
#key不存在，才设置(相当于添加)

④set key value xx
#key存在，才设置(相当于更新)

⑤mget和mset
mget key1,key2,key3 批量获取key 原子操作
mset Key1，key2 批量设置key

⑥getset strlen

getset key newvalue
#set key newvalue并返回旧的value

append key value
#将value追加到旧的value

strlen key
#返回value的长度

六.Redis中的数据结构---->哈希
哈希的键值对结构：key filed(属性) value（值）
user name Damon
操作见上
其他的一些命令：
hgetall key
#返回hash key对应的所有的field和value

hvals key
#返回hash key对应所有的field的value

hkeys key
#返回hash key对应的所有的field

七.Redis中的数据结构---->列表(List)
特点：有序 可以重复 左右两边可以弹出插入
结构：key elements
user:1:message a b c d e f g h i j k l m
API:
rpush:从列表的右端插入值(1-N个)
eg: rpush listkey a b c
lpush: 从列表的左端插入值(1-N)
eg: lpush listkey c b a
linsert:在list指定的值前后插入newValue
eg: linsert key before|after value newValue
lpop:从列表左侧弹出一个item(删除)
eg:lpop listkey
rpop:从列表右侧弹出一个item(删除)
eg:rpop listkey
lrem:根据count值从列表删除所有value相等的项
eg:lrem key count value
ltrim:按照索引范围修剪列表
eg:ltrim listkey start end
lrange:获取列表指定索引范围内所有的item
eg:lrange key start end(包含end)
lindex:获取列表指定索引的index
eg:lindex listkey 4
llen:获取列表的长度
eg: llen key
lset:设置列表指定索引值为newValue
eg: lset listkey value newValue

八.Redis中的数据结构---->集合(set)
结构： key values
类似于高中的集合(不能有重复元素)
sadd srem:向集合key添加element(如果存在则添加失败)
eg:sadd key element
srem key element:将集合中key中的element移除掉
eg:srem key element
scard:计算集合大小
eg: scard key
sismember:判断value是否在集合中
eg:sismember key value =1
srandmember:从集合中随机挑count个元素
eg:srandmember key count=his
spop:从集合中随机弹出一个元素
eg:spop key=sports
smembers:获取集合中的所有元素(注：返回元素是无序的)
eg:smembers key
sdiff:差集
eg: sdiff user:1:follow user:2:follow
sinter:交集
eg:sinter user:1:follow user:2:follow
sunion:并集
eg:sunion user:1:follow user:2:follow

九.Redis中的数据结构---->有序集合(Zset)
key (score element)
user:ranking 95 kris
特点：有序 value为score和element两项 无重复元素

zadd:添加score和element
eg:zadd key score element(可以是多对)
zrem:删除元素
eg:zrem key element(可以是多个)
zscore:返回元素的分数
eg:zscore key element
zincrby:增加或减少元素的分数
eg:zincrby key increScore element
zcard:返回元素的总个数
eg:zcard key
zrank:返回元素的分数排名
eg:zrank key element
zrange:返回指定索引范围内的升序元素[分值]
eg:zrange key start end [WITHSCORES]

十.Redis中的慢查询（slowlog）：
慢查询生命周期:

说明：慢查询发生在第三阶段 客户端超时不一定慢查询，但慢查询是客户端超时的一个原因
两个配置：1.slowlog-max-len
先进先出队列
固定长度(slowlog的长度)
保存在内存内

2.slowlog-log-slower-than

慢查询阈值(单位：微秒)
slowlog-log-slower-than=0,记录所有命令
slowlog-log-slower-than<0,不记录任何命令

3.配置方法
。。。

慢查询的命令：1.slowlog get[n]:获取慢查询队列
2.slowlog len:获取慢查询队列的长度
3.slowlogreset：清空慢查询队列

运维经验：
slowlog-max-len不要设置过大 ，默认10ms，通常设置1ms
slow-log-slower-than不要设置过小，通常设置在1000左右
定期持久化慢查询
理解命令的生命周期

十一.Redis的流水线(pipeline)

n次事件=n次网络时间+n次命令时间
1次pipeline（n条命令）=1次网络时间+n次命令时间

使用建议：
1.注意每次pipiline携带的数据量
2.pipeline每次只能作用在一个redis节点上
3.M操作与pipeline的区别

十二.Redis的发布订阅功能
角色：发布者 订阅者 频道
模型：

注：在实现发布订阅功能时，在发布者发布消息后订阅者再订阅则不能看到之前的消息

API:publish
演示：redis>publish sohu:tv “hello world”
subscribe
演示：redis> subscribe sohu:tv
unsubscribe
演示：redis>unsubscribe sohu:tv

十三.Redis的主从复制
1.一主一从
redis有master节点（主节点）和slave节点（从节点）

主从复制达到了一个备份的功能，避免服务器宕机出现的问题

2.一主多从

总结：
1.一个master可以有多个slave
2.一个slave只能有一个master
3.数据流是单向的，master到slave