Floyd算法的java实现


Floyd算法:用于多源最短路径的求解,算出来的是所有的节点到其余各节点之间的最短距离。


该算法的思路是:首先初始化距离矩阵,然后从第一个点开始逐渐更新矩阵点值。d[i][j]表示从i点到j点的距离。第k次更新时,判断d[i][k]+d[k][j]与d[i][j]的大小,如果前者小,则更新这个值,否则不变。


给一个例子:

Floyd算法的java实现_第1张图片

具体的floyd实现算法如下:

package com.blyang;

public class Floyd {
	
	int[][] Matrix;
	char[]  Nodes;
	
	private final int INF = Integer.MAX_VALUE;
	
	public Floyd(char[] Nodes, int[][] Matrix){
		this.Nodes = Nodes;
		this.Matrix = Matrix;
	}
	
	public void floyd(){
		
		int[][] distance = new int[Nodes.length][Nodes.length];
		
		// 初始化距离矩阵
		for(int i=0; i temp){
						distance[i][j] = temp;
					}
				}
			}
		}
		
		// 打印floyd最短路径的结果
        System.out.printf("floyd: \n");
        for (int i = 0; i < Nodes.length; i++) {
            for (int j = 0; j < Nodes.length; j++)
                System.out.printf("%12d  ", distance[i][j]);
            System.out.printf("\n");
        }
	}
}


在实现之后,针对上图的点和权值,给定一个测试:

package com.blyang;

public class Main {


	
	public static void main(String[] args) {
		int INF = Integer.MAX_VALUE;
		
		char[] Nodes = {'0', '1', '2', '3'};
        int matrix[][] = {
                 /*A*//*B*//*C*//*D*/
          /*A*/ {    0,   1,   2,   1},
          /*B*/ {  INF,   0, INF, INF},
          /*C*/ {  INF,   3,   0,   1},
          /*D*/ {  INF,   1,   1,   0},
          };
        	
        int[] dist = new int[Nodes.length];
	
        Floyd floyd = new Floyd(Nodes, matrix);
        floyd.floyd();

	}
	
}



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