caffe提取特征并可视化

1. 配置python

    详情见 http://www.cnblogs.com/alfredtofu/p/3577241.html

    具体步骤  

文件 python/requirements.txt 列举了Caffe依赖的python库，最简单的方法是用pip安装，pip的安装方法：

curl -O https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py
sudo python get-pip.py

然后开始用pip安装刚才的依赖吧：

sudo pip install -r python/requirements.txt

中间出现问题可以手动安装,例如

sudo pip install Cpython 

2. 提取特征

     详情见  http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/50410290 

     资料均可在百度云盘下载

caffe 可视化的资料可在百度云盘下载
链接: http://pan.baidu.com/s/1jIRJ6mU
提取密码：xehi

 

备注：

下载的资料有：

feat_helper_pb2.py

lmdb2mat.py

extract_feature_example1.sh

以上均在caffe-master的根目录下

自行下载 reference_imagenet_model 放入 imagenet 文件夹下

运行

cd caffe-root
sh extract_feature_example1.sh

则可以在_temp文件夹下看到mat文件