- Caffe学习系列——工具篇:计算数据集的图像均值
Solomon1588
计算机视觉CVCaffe深度学习深度学习Caffe数据预处理特征标准化
本系列文章介绍深度学习框架Caffe及其实践,本文主要介绍Caffe的实用工具——compute_image_mean计算图像均值.1.图像预处理——零均值化数据预处理在深度学习中非常重要,数据预处理中,标准的第一步是数据归一化。特征归一化常用的方法包含如下几种:简单缩放逐样本均值消减(也称为移除直流分量)特征标准化(使数据集中所有特征都具有零均值和单位方差)特征标准化指的是(独立地)使得数据的每
- Caffe学习 (五):SSD源码解读ssd_pascal.py
QZX-light
Caffe学习系列Caffe
参考博客:https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/79089280from__future__importprint_functionimportcaffefromcaffe.model_libsimport*fromgoogle.protobufimporttext_formatimportmathimportosimportshutilim
- caffe学习(1)------windows下基于GPU配置
lishanlu136
caffecaffe
最近准备用caffe做图片的分类,可配置caffe就让我折腾了大半个月,一直配置不成功,最后还是参考官网的tutorial才配置成功,于是决定把配置的过程写下来,如果后面有朋友配置caffe遇到什么问题,还可以参考参考。首先贴出官方的配置caffe的工程:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows,注意,这可是基于Windows系统的,因为我的电脑是win
- caffemodel特征可视化_Caffe学习笔记4图像特征进行可视化
weixin_39824801
caffemodel特征可视化
Caffe学习笔记4图像特征进行可视化本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing/可以算是对它的翻译的总结吧,它可以算是学习笔记2的一个发展,2是介绍怎么提取特征,这是介绍怎么可视化特征1、准备工作首先
- Caffe学习:build/tools/convert_imageset
jiarenyf
caffecaffe
caffe/build/tools/convert_imageset用于将image图片转化为lmdb(leveldb)格式编写命令,实现图片格式转化:#!bin/sh#工具目录TOOLS_ROOT=caffe/build/tools#train_datas存放训练图片#label_train.txt保存图片标签#shuffle参数用于打乱图片读取顺序#train_db文件夹(不可手动新建)存放转
- Caffe学习之——caffe.cpp源码解析
ciky奇
caffecaffe.cpp
本文主要解析caffe源码中/tools/caffe.cpp文件,此文件是caffe程序的入口main函数,包含了命令行参数代码实现,如tain,test,time等。caffe结构请参考:https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/80585888caffe命令行参数请参考:https://blog.csdn.net/c20081052/art
- caffe学习(1):多平台下安装配置caffe
weixin_34238642
操作系统运维git
如何在centos7.3上安装caffe深度学习工具有好多朋友在安装caffe时遇到不少问题。(看文章的朋友希望关心一下我的创业项目趣智思成)今天测试并整理一下安装过程。我是在阿里云上测试,选择centos7.3镜像。先安装epel源1yuminstallepel-release安装基本编译环境12yuminstallprotobuf-develleveldb-develsnappy-develo
- Caffe学习笔记1-安装以及代码结构
baobei0112
CNN卷积神经网络
Caffe学习笔记1-安装以及代码结构ByYuFeiGan2014-12-09更新日期:2014-12-09安装按照官网教程安装,我在OSX10.9和Ubuntu14.04上面都安装成功了。主要麻烦在于gloggflagsgtest这几个依赖项是google上面的需要。由于我用Mac没有CUDA,所以安装时需要设置CPU_ONLY:=1。如果不是干净的系统,安装还是有点麻烦的比如我在OSX10.9
- caffe学习笔记--写一个运行caffe.cpp的makefile
thystar
caffe学习
之前因为有caffe的项目要放到服务器上面,但是其实不需要在服务器上面重新安装caffe,所以写了个makefile.这里改写了个简单的,比较容易读的,只运行caffe.cpp,如果由其他的,可以按照makefile的规则添加就好。首先,还是要说一下关于caffe的依赖,参考之前的两篇博客:http://blog.csdn.net/thystar/article/details/51179064和
- caffe学习笔记10.1--Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition(new)
thystar
caffe学习
在之前的文章里,写过一个关于微调的博客,但是今天上去发现这部分已经更新了http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/02-fine-tuning.ipynb,因此补一篇最新的,关于微调,前面的文章由讲,参考http://blog.csdn.net/thystar/article/details/5067553
- caffe学习笔记(11):多任务学习之HDF5Data类型数据集生成
guyunee
deeplearningmatlabobjectdetection数据标签caffe深度学习
最近开始研究多任务学习(multi-tasklearning,MTL),先分享给大家:本文主要讲述数据集的建立,HDF5Data类型用于处理多标签数据,在网络中定义为:layer{name:"data"type:"HDF5Data"top:"data"top:"label"include{phase:TRAIN}hdf5_data_param{source:"list_train.txt"batc
- Caffe学习:Forward and Backward
jiarenyf
caffecaffe
原文forwardandbackwardpasses(前向迭代和反向迭代)是Net最基本的成分。下面以简单的logisticregressionclassifier(逻辑回归分类器)为例。ForwardPass(前向迭代)利用给定的输入,根据模型设定的函数,计算出输出。Thispassgoesfrombottomtotop(数据流向从bottom到top)。数据x通过一个innerproductl
- Ubuntu14.04下配置Caffe+OpenCV2.4.10+CUDA7.5+cuDNN5.1.10
cuihaolong
3DPrint系统配置
1.CUDA配置与Tensorflow,Keras等深度学习框架一样的配置方法,一次配置可以重用,其他基础软件和依赖项亦可参考:Caffe学习笔记2--Ubuntu14.0464bit安装Caffe(GPU版本)Ubuntu14.04+Caffe+Cuda7.5+Opencv3.0安装教程Caffe+Ubuntu14.0464bit+CUDA6.5配置说明Caffe搭建:Ubuntu14.04+C
- Caffe学习笔记(一): 训练和测试自己的数据集
__Sunshine__
笔记Pythoncaffe训练数据集计算机视觉
1数据准备首先在caffe根目录下建立一个文件夹myfile,用于存放数据文件和后面的caffe模型相关文件。然后在myfile文件夹下建立build_lmdb和datatest两个文件夹,其中build_lmdb文件夹用于存放生成的lmdb文件,datatest文件夹存放图片数据。在datatest下主要有2个文件夹和2个.sh文件和2个.txt文件,其中train文件夹中存放待训练的图片,va
- Caffe学习(三)Caffe模型的结构
遍地流金
Caffe学习
一总体结构在caffe中,解决一个问题首先应该定义一个slover,反应到mnist例程中也就是lenet_solver.prototxt。该slover主要包括两部分,(1)为网络模型model,(2)为该模型参数的具体optimization方法及参数。model主要由各种layer组成,主要包括数据相关的DataLayer,图像滤波变换相关的VisionLayer,非线性激活函数Activa
- caffe数据文件lmdb训练神器digits
hi我是大嘴巴
denny的学习专栏徐其华博客园首页新随笔联系管理订阅随笔-145文章-0评论-1085Caffe学习系列(21):caffe图形化操作工具digits的安装与运行经过前面一系列的学习,我们基本上学会了如何在linux下运行caffe程序,也学会了如何用python接口进行数据及参数的可视化。如果还没有学会的,请自行细细阅读:caffe学习系列:http://www.cnblogs.com/den
- Caffe学习总结(一)——初识caffe
不系之舟913
深度学习caffe深度学习机器学习框架
深度学习在当前情况下可以用一个字来形容“火”,目前项目中使用到了常用的机器学习算法,在使用过程中发现图像的特征提取成为识别的瓶颈,无意中了解到caffe,可以很好的解决特征提取的问题。于是想尝试一下caffe的威力。初识caffe,就习惯性了想了解下作者,发现设计作者是贾杨清,终于发现一个牛逼的框架是我们中国人做的啦!于是很兴奋,很想深入的进行学习,希望能在工作中使用起来。1、caffe的由来到一
- 深度学习之----caffe
Steven_ycs
本文主要讲解caffe的整个使用流程,适用于初级入门caffe,通过学习本篇博文,理清项目训练、测试流程。初级教程,高手请绕道。我们知道,在caffe编译完后,在caffe目录下会生成一个build目录,在build目录下有个tools,这个里面有个可执行文件caffe,如下图所示:有了这个可执行文件我们就可以进行模型的训练,只需要学会调用这个可执行文件就可以了,这便是最简单的caffe学习,不需
- caffe学习系列二:源码深入解析-单步跟踪调试指南
singularpt
为了更好的学习caffe,我们利用上节安装好的环境,进行单步调试,以窥caffe全貌。准备工作:要在vs2013中单步跟踪调试caffe,需要配置caffe工程,打开【属性】-【调试】-【命令行参数】中加入输入参数。如下配置:image.png先贴一张caffe的整体处理流程:image.png一、函数入口众所周知,caffe由c++写的,而c++的入口函数为main,我们在caffe.cpp文件
- Ubuntu 14.04下编译OpenPose
crazyhank
OpenPose是CMU开发的一个开源人体姿态检测模型,github地址为:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose,下面为在ubuntu14.04版本上编译的过程下载源码由于openpose依赖于第三方的caffe学习框架,所以在gitclone一定要加上"--recursive"选项,如下所示:#gitclone--rec
- Caffe学习笔记6:过程小结
Zz鱼丸
之前写的学习笔记1用两种方法进行预测,今天发现有点不对。下面进行分析总结:先来看看Classifier的源代码#!/usr/bin/envpython"""ClassifierisanimageclassifierspecializationofNet."""importnumpyasnpimportcaffeclassClassifier(caffe.Net):"""Classifierexte
- Caffe Cifar10模型测试及可视化
不会积
本文主体来自[Caffe学习系列(17):模型各层数据和参数可视化],加了一点自己的注释(http://www.cnblogs.com/denny402/p/5105911.html)先用caffe对cifar10进行训练,将训练的结果模型进行保存,得到一个caffemodel,然后从测试图片中选出一张进行测试,并进行可视化。#加载必要的库importnumpyasnpimportmatplotl
- Caffe学习系列(3):视觉层(Vision Layers)及参数
weixin_33850890
matlab人工智能
所有的层都具有的参数,如name,type,bottom,top和transform_param请参看我的前一篇文章:Caffe学习系列(2):数据层及参数本文只讲解视觉层(VisionLayers)的参数,视觉层包括Convolution,Pooling,LocalResponseNormalization(LRN),im2col等层。1、Convolution层:就是卷积层,是卷积神经网络(C
- Caffe学习之一:Caffe的配置和编译
sherry_gp
程序软件安装
最近,在学习deeplearning,使用的工具就是caffe,比较容易上手,不啰嗦了,先说环境的配置和编译。系统的平台为win10+matlab2014b+vs2013.在开始之前,要安装cuda的驱动,我使用的cuda7.5这个版本(为了和caffe里面使用的版本同步)。首先,在https://github.com/happynear/caffe-windows下载caffe和以及此页面上提供
- 【深度学习框架Caffe学习与应用】第四课 Caffe可视化工具
soldier123333
[caffe学习笔记]
1.首先准备pycaffe环境输入一下命令:2.网络可视化的工具2.1在caffe中,有一个专门用于画网络结构图的py文件:caffe/tools/draw_net.py2.2也可以通过在线可视化工具,网址如下:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor2.caffemodel的可视化,需要先把代码看明白,这里不写了3.特征图的可视化4.loss和acc
- 【深度学习框架Caffe学习与应用】 第十一课
soldier123333
[caffe学习笔记]
1.车辆检测实践:使用Caffe训练的深度学习模型做目标检测——以车辆检测为例有关文件都放在以下文件夹中:对vehicle_detetc.cpp进行编译:编译之前,需要修改一下代码中的文件路径:我刚开始先编译之后,才修改的源文件,所以运行的时候,出现下面错误:只要修改完路径之后,重新编译就好结果如下图所示:效果不好,有误检
- 【深度学习框架Caffe学习与应用】第五课 自定义神经层和数据输入层
soldier123333
[caffe学习笔记]
一、自定义神经层1.创建新定义的头文件,目录在caffe/include/caffe/layers/my_neuron_layer.hpp我复制了conv_layer.hpp文件,然后在该文件的内容上进行更改如果只是需要CPU方法,可以注释掉forward_gpu和backward_gpu修改对照内容如下(左侧是conv_layer.hpp,右侧是my_neuron_layer.hpp):2.创建
- 【深度学习框架Caffe学习与应用】第三课 使用训练好的模型
soldier123333
[caffe学习笔记]
1.均值文件将所有训练样本的均值保存为文件。首先将计算均值文件的caffe工具compute_image_mean放到当前目录:caffe/test/mnist/下面,之后运行如下命令:这样,我们的均值文件就生成了2.改写deploy文件(以mnist为例)(略过)3.使用修改后的mnist的deploy文件,输入一张图片,输出分类结果首先我们写了一个test_mnist.cpp文件,先进行编译,
- Caffe学习笔记11:Ubuntu 16.04 中 caffe 编译出现的错误——fatal error: hdf5.h: 没有那个文件或目录
weixin_41774576
Caffe
step1:cd/usr/lib/x86_64-linux-gnusudoln-slibhdf5_serial.so.8.0.2libhdf5.sosudoln-slibhdf5_serial_hl.so.8.0.2libhdf5_hl.sostep2:changeMakefile.config//打开Makefile.config将下面的INCLUDE_DIRS:=$(PYTHON_INCLUD
- caffe学习-代码阅读DataLayer
华山汉灵
编程-深度学习框架
以下摘录自《深度学习轻松学》冯超为了能够尽可能地提高训练速度,DataLayer采用了异步准备数据的形式,数据读人的工作和模型训练的工作在各自的线程中进行,相互独立并不依赖。当模型需要数据时,只需要将数据复制到指定的内存中即可。从lmdb数据库中,Cusror逐一获取数据,然后构成batch,经过transform变换后,是实际训练用的data.最上面的虚线框是DataReader类,负责从DB中
- 解线性方程组
qiuwanchi
package gaodai.matrix;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Sc
- 在mysql内部存储代码
annan211
性能mysql存储过程触发器
在mysql内部存储代码
在mysql内部存储代码,既有优点也有缺点,而且有人倡导有人反对。
先看优点:
1 她在服务器内部执行,离数据最近,另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。
2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则,保证某些行为的一致性,所以也可以提供一定的安全性。
3 可以简化代码的维护和版本更新。
4 可以帮助提升安全,比如提供更细
- Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题
hotsunshine
android
Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具
除了异步之外还有很多封装比如json的处理,cookie的处理
引用
Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore
This library also includes a PersistentCookieStore whi
- java面试题
Array_06
java面试
java面试题
第一,谈谈final, finally, finalize的区别。
final-修饰符(关键字)如果一个类被声明为final,意味着它不能再派生出新的子类,不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的,又被声明为final的。将变量或方法声明为final,可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值,而在以后的引用中只能
- 网站加速
oloz
网站加速
前序:本人菜鸟,此文研究总结来源于互联网上的资料,大牛请勿喷!本人虚心学习,多指教.
1、减小网页体积的大小,尽量采用div+css模式,尽量避免复杂的页面结构,能简约就简约。
2、采用Gzip对网页进行压缩;
GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建,用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
- 正确书写单例模式
随意而生
java 设计模式 单例
单例模式算是设计模式中最容易理解,也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少,所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理,并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题,但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例,不知道什么是双检锁,那这篇文章可能会帮助到你。
懒汉式,线程不安全
当被问到要实现一个单例模式时,很多人的第一反应是写出如下的代码,包括教科书上也是这样
- 单例模式
香水浓
java
懒汉 调用getInstance方法时实例化
public class Singleton {
private static Singleton instance;
private Singleton() {}
public static synchronized Singleton getInstance() {
if(null == ins
- 安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
AdyZhang
apachehttp server
安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题,结果,特意留出来的80端口就是不能用,烦。
解决方法确保几处:
1、停止IIS启动
2、把端口80改成其它 (譬如90,800,,,什么数字都好)
3、防火墙(关掉试试)
在运行处输入 cmd 回车,转到apa
- 如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频?
aijuans
android
我的android app有这样的需求,在进行照片和视频上传的时候,需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传
但是android原生态的sdk中,只能一个一个的进行选择和上传。
我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题,提供一个多选的功能,可以使checkbox之类的,一次选择多个 处理方法
官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi,只支持API Level
- mysql中查询生日提醒的日期相关的sql
baalwolf
mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
- MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题
BigBird2012
mongodb
问题描述:
MongoDB在非正常情况下关闭时,可能会导致索引文件破坏,造成数据在更新时没有反映到索引上。
解决方案:
使用脚本,重建MongoDB所有表的索引。
var names = db.getCollectionNames();
for( var i in names ){
var name = names[i];
print(name);
- Javascript Promise
bijian1013
JavaScriptPromise
Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式,那么这意味着什么呢,读完下文你就了解了。
一.认识Promises
“Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式,但是理解他们为什么如此伟大不是件简
- [Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程
bit1129
zookeeper
Zookeeper重载了几个构造函数,其中构造者可以提供参数最多,可定制性最多的构造函数是
public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
- 【Java命令三】jstack
bit1129
jstack
jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump),不同于jmap用于获得memory dump
[hadoop@hadoop sbin]$ jstack
Usage:
jstack [-l] <pid>
(to connect to running process)
jstack -F
- jboss 5.1启停脚本 动静分离部署
ronin47
以前启动jboss,往各种xml配置文件,现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename -b ip -g clustername -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int -Djboss.service.binding.set=p
- UI之如何打磨设计能力?
brotherlamp
UIui教程ui自学ui资料ui视频
在越来越拥挤的初创企业世界里,视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下,尤其对于 Web 初创企业而言,这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命:别学编程了,学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。
1.找到自己的方式
如果你是设计师,要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
- 三色旗算法
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
/**
问题:
假设有一条绳子,上面有红、白、蓝三种颜色的旗子,起初绳子上的旗子颜色并没有顺序,
您希望将之分类,并排列为蓝、白、红的顺序,要如何移动次数才会最少,注意您只能在绳
子上进行这个动作,而且一次只能调换两个旗子。
网上的解法大多类似:
在一条绳子上移动,在程式中也就意味只能使用一个阵列,而不使用其它的阵列来
- 警告:No configuration found for the specified action: \'s
chiangfai
configuration
1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。
<!--index.jsp代码-->
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>
...
<s:form action="submit" method="post"&g
- redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题
chenchao051
redishash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率,我们一般都用hash结构,并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大,很多资料也推荐设置到1000,默认设置为了512,但是这里有个坑
#define ZIPMAP_BIGLEN 254
#define ZIPMAP_END 255
/* Return th
- select into outfile access deny问题
daizj
mysqltxt导出数据到文件
本文转自:http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/
为应用建立了rnd的帐号,专门为他们查询线上数据库用的,当然,只有他们上了生产网络以后才能连上数据库,安全方面我们还是很注意的,呵呵。
授权的语句如下:
grant select on armory.* to rn
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('This example should only be run from a Web Brows
- 美国电影超短200句
dcj3sjt126com
电影
1. I see. 我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too. 我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on. 来吧(赶快)8. Hold on. 等一等。9. I agree。 我同意。10. Not bad. 还不错。11. Not yet. 还没。12. See you. 再见。13. Shut up!
- Java访问远程服务
dyy_gusi
httpclientwebservicegetpost
随着webService的崛起,我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用,但是如果使用webService框架自己的client包,那么必然需要在自己的代码中引入它的包,如果同时调运了多个不同框架的webService,那么就需要同时引入多个不同的clien
- Maven的settings.xml配置
geeksun
settings.xml
settings.xml是Maven的配置文件,下面解释一下其中的配置含义:
settings.xml存在于两个地方:
1.安装的地方:$M2_HOME/conf/settings.xml
2.用户的目录:${user.home}/.m2/settings.xml
前者又被叫做全局配置,后者被称为用户配置。如果两者都存在,它们的内容将被合并,并且用户范围的settings.xml优先。
- ubuntu的init与系统服务设置
hongtoushizi
ubuntu
转载自:
http://iysm.net/?p=178 init
Init是位于/sbin/init的一个程序,它是在linux下,在系统启动过程中,初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后,由内核启动的一个用户级程序,并由此init程序进而完成系统的启动过程。
ubuntu与传统的linux略有不同,使用upstart完成系统的启动,但表面上仍维持init程序的形式。
运行
- 跟我学Nginx+Lua开发目录贴
jinnianshilongnian
nginxlua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间,学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构,为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发,利用春节期间总结了一份基本的学习教程,希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。
目录
第一章 安装Nginx+Lua开发环境
第二章 Nginx+Lua开发入门
第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
第四章 L
- php位运算符注意事项
home198979
位运算PHP&
$a = $b = $c = 0;
$a & $b = 1;
$b | $c = 1
问a,b,c最终为多少?
当看到这题时,我犯了一个低级错误,误 以为位运算符会改变变量的值。所以得出结果是1 1 0
但是位运算符是不会改变变量的值的,例如:
$a=1;$b=2;
$a&$b;
这样a,b的值不会有任何改变
- Linux shell数组建立和使用技巧
pda158
linux
1.数组定义 [chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) [chengmo@centos5 ~]$ echo $a 1 一对括号表示是数组,数组元素用“空格”符号分割开。
2.数组读取与赋值 得到长度: [chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 5 用${#数组名[@或
- hotspot源码(JDK7)
ol_beta
javaHotSpotjvm
源码结构图,方便理解:
├─agent Serviceab
- Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
vipbooks
oraclesql
基本事务的使用:
从账户一的余额中转100到账户二的余额中去,如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚
select * from account;
-- 创建一张账户表
create table account(
-- 账户ID
id number(3) not null,
-- 账户名称
nam