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学习笔记(34):Python+OpenCV计算机视觉-高通滤波演示

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234969?utm_source=blogtoedu

低频对应图像中变化缓慢的灰度图像，例如一幅大草原图像中，低频对应着广袤的颜色趋于一致的草原

高频对应图像中变化越来越快的灰度分量，例如一幅大草原图像中，高频对应着狮子的边缘等信息

滤波器：

  • 接受（通过）或者拒绝一定频率的分量
  • 通过低频的滤波器称为低通滤波器，模糊图像
  • 通过高频的滤波器称为高通滤波器，增强尖锐细节，同时导致图像对比度降低

频域滤波：

  • 修改傅里叶变换以达到特殊目的，然后计算IDFT返回到图像域
  • 特殊目的：图像增强、图像去噪、边缘检测、特征提取、压缩、加密等

 

学习笔记(34):Python+OpenCV计算机视觉-高通滤波演示_第1张图片学习笔记(34):Python+OpenCV计算机视觉-高通滤波演示_第2张图片

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他