《图论》——深度优先搜索算法(DFS)

 

十大算法之广度优先遍历：

 

深度优先搜索遍历类似于树的先序遍历。假定给定图G的初态是所有顶点均未被访问过，在G中任选一个顶点i作为遍历的初始点，则深度优先搜索递归调用包含以下操作：

（1）访问搜索到的未被访问的邻接点；

（2）将此顶点的visited数组元素值置1；

（3）搜索该顶点的未被访问的邻接点，若该邻接点存在，则从此邻接点开始进行同样的访问和搜索。

深度优先搜索DFS可描述为：

（1）访问v0顶点；

（2）置 visited[v0]=1；

（3）搜索v0未被访问的邻接点w，若存在邻接点w，则DFS(w)。

遍历过程：     

 DFS在访问图中某一起始顶点 v后，由 v 出发，访问它的任一邻接顶点 w1；再从 w1出发，访问与 w1邻接但还没有访问过的顶点 w2；然后再从 w2出发，进行类似的访问，…如此进行下去，直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点 u为止。

接着，退回一步，退到前一次刚访问过的顶点，看是否还有其它没有被访问的邻接顶点。如果有，则访问此顶点，之后再从此顶点出发，进行与前述类似的访问；如果没有，就再退回一步进行搜索。重复上述过程，直到连通图中所有顶点都被访问过为止。如下图所示：

           在此小编的代码主要是根据如下图编写个人代码：

         采用的是存放于邻接链表中

        

         0：代表两个结点没有关联；1：代表两个结点有关联

         思路：

        1、定义vet数组存放结点信息；array数组为邻接链表，初始值为0；ifvisit是判断结点是否被访问过，初始值为false

        2、从A开始遍历，找到第一个与之关联的结点，然后从关联的结点开始遍历，直到所有的结点都被访问过

       代码如下：

 

 

package Graph;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/*
 * 深度优先遍历算法
 * DFS
 */
public class DFS {

	private static Object[] vet; //定义vet数组用来存放顶点信息
	private static int[][] array;  //定义邻接矩阵用来存放图的顶点信息
	private static int vexnum;      //存放边的条数
	private static boolean[] ifvisited; //存放节点是否被访问过
	private static List