读入字符串后直接输出 s . s i z e ( ) s.size() s.size()即可。
直接枚举 p 2 p2 p2即可。注意不能枚举后再暴力地算,需要预处理出龙方与虎方的势力,然后每次改的时候只需要变动一点就可以了,类似换根 d p dp dp的思想 。时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)。
状态设计 d p i dp_i dpi表示该公交在第 i i i时刻返回后,目前的总等待时间。
状态转移显然:
d p i = m i n j + m ≤ i ( d p j + ∑ k = 1 , j ≤ a k ≤ i n i − a k ) dp_i=min_{j+m≤i} (dp_j+\sum_{k=1,j≤a_k≤i}^n i-a_k) dpi=minj+m≤i(dpj+∑k=1,j≤ak≤ini−ak)
每次暴力转移,时间复杂度为 O ( t n ) O(tn) O(tn)。期望得分 30 30 30分。
可以发现, ∑ k = 1 , j ≤ a k ≤ i n i − a k \sum_{k=1,j≤a_k≤i}^n i-a_k ∑k=1,j≤ak≤ini−ak可以用前缀和优化。即, ∑ k = 1 , j ≤ a k ≤ i n i − a k = c a l ( j + 1 , i ) i − s u m ( j + 1 , i ) \sum_{k=1,j≤a_k≤i}^n i-a_k=cal(j+1,i)i-sum(j+1,i) ∑k=1,j≤ak≤ini−ak=cal(j+1,i)i−sum(j+1,i),其中 c a l ( j + 1 , i ) cal(j+1,i) cal(j+1,i)表示在时间段 [ j + 1 , i ] [j+1,i] [j+1,i]到达的同学的数量, s u m ( j + 1 , i ) sum(j+1,i) sum(j+1,i)表示表示在时间段 [ j + 1 , i ] [j+1,i] [j+1,i]到达的同学的到达时间之和。
于是,我们预处理出两个 p r e pre pre数组,第一个 p r e pre pre数组记录下从 0 0 0时刻到现在到达的同学的数量,第二个 p r e pre pre数组记录下从 0 0 0时刻到现在到达的同学的到达时间之和,于是 c a l cal cal与 s u m sum sum函数均可以 O ( 1 ) O(1) O(1)计算。
时间复杂度 O ( t 2 ) O(t^2) O(t2)。期望得分 50 50 50分。
接着,可以发现,我们每次回头望的状态并不需要这么多,只需要在 [ i − 2 m , i ] [i-2m,i] [i−2m,i]之间即可。
之所以可以这么干,是因为,我们可以让公交在 i − 2 m i-2m i−2m时刻出发后立即返回,在 i − m i-m i−m时刻即可返回,然后再出发。
即,现在的状态转移式为
d p i = m i n i − 2 m ≤ j ≤ i − m ( d p j + ∑ k = 1 , j ≤ a k ≤ i n i − a k ) dp_i=min_{i-2m≤j≤i-m} (dp_j+\sum_{k=1,j≤a_k≤i}^n i-a_k) dpi=mini−2m≤j≤i−m(dpj+∑k=1,j≤ak≤ini−ak)
时间复杂度 O ( m t ) O(mt) O(mt)。期望得分 70 70 70分。
可以发现, n m nm nm的值特别小;也就意味着,有同学正好到达的时间分布稀疏。
换句话说,如果在时间段 [ x , x + m ] [x,x+m] [x,x+m]中没有一个同学来,在 x + a f t e r ( a f t e r > m ) x+after(after>m) x+after(after>m)才有一个同学来,那么我们就让这个同学再早点来,即 x + a f t e r x+after x+after的到达时间变为 x + m x+m x+m。
可以发现,此时到达时间最晚的同学的到达时间不超过 n m nm nm。于是,我们此时状态转移,时间复杂度就会降到 O ( n m 2 ) O(nm^2) O(nm2)。
直接搜索会超时,于是剪枝。
我们预处理出每个节点的子树大小,然后对于每个节点分别搜索即可,只要不满足了立刻跳出来,如果满足要求了直接用该节点的子树大小来尝试更行答案。
时间复杂度玄学,但是能过。